|
|
Využití umělé inteligence ve vibrodiagnostice
Dočekalová, Petra ; Huzlík, Rostislav (oponent) ; Zuth, Daniel (vedoucí práce)
Diplomová práce pojednává o strojovém učení, expertních systémech, fuzzy logice, genetických algoritmech, neuronových sítích a teorii chaosu, které spadají do kategorie umělé inteligence. Cílem práce je popsat a implementovat tři různé klasifikační metody, podle kterých bude zpracován soubor dat. Pro aplikaci dat bylo zvoleno SW prostředí GNU Octave z licenčních důvodů. Dále vyhodnotit úspěšnost klasifikace dat včetně vizualizace. Pro srovnání jsou použity tři různé klasifikační metody, abychom mohli zpracovaná data mezi sebou porovnávat.
|
|
|
Metody klasifikace www stránek
Svoboda, Pavel ; Burget, Radek (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Hlavním cílem této diplomové práce bylo prostudovat podstatné části klasifikačních metod. Práce obsahuje klíčové klasifikační metody, vysvětluje princip získávání znalostí z databází, pojem datový sklad a třídu CSSBox. Speciálně se zaměřuje na implementování hlavní metody k-nejbližších sousedů. První cílem této práce bylo vytvořit trénovací a testovací data popsaná 'n' atributy. Druhým cílem bylo experimentálně určit, jak zvolit správnou hodnotu 'k', tedy počet sousedů.
|
|
|
Statistické klasifikační metody
Barvenčík, Oldřich ; Žák, Libor (oponent) ; Michálek, Jaroslav (vedoucí práce)
Práce se zabývá vybranými klasifikačními metodami. Jsou zde popsány základy shlukové analýzy, diskriminační analýzy a teorie klasifikačních stromů. Použití metod je ukázáno při klasifikaci simulovaných dat, výpočet je proveden v programu STATISTICA. V praktické části práce pak následuje porovnání metod při klasifikaci reálných datových souborů různých rozsahů. Klasifikačními metodami je také řešena reálná úloha – predikce znečištení ovzduší na základě předpovědi počasí.
|
|
|
Rozpoznávání drah částic v pixelovém detektoru typu Timepix
Čermák, Jakub ; Čermák, Pavel (vedoucí práce) ; Doležal, Zdeněk (oponent)
V současné fyzice částic se používají progresivní detekční technologie, k nimž se řadí i pixelové detektory. Tyto detektory jsou rozděleny na malé subdetektory (tzv. pixely), což umožňuje sledovat přesně dráhy detekovaných částic. Tato práce definuje kritéria pro matematický popis tvaru drah částic různých typů (e-, γ, p, α, μ) a testuje a srovnává vybrané metody používané pro klasifikaci -neuronové sítě, rozhodovací stromy a další. V rámci práce byl vytvořen software Pixa pro komplexní zpracování dat z pixelových detektorů, který implementuje tyto charakteristiky a klasifikační metody a umožňuje vytvářet statistiky a další fyzikální výstupy.
|
|
|
Využití umělé inteligence ve vibrodiagnostice
Dočekalová, Petra ; Huzlík, Rostislav (oponent) ; Zuth, Daniel (vedoucí práce)
Diplomová práce pojednává o strojovém učení, expertních systémech, fuzzy logice, genetických algoritmech, neuronových sítích a teorii chaosu, které spadají do kategorie umělé inteligence. Cílem práce je popsat a implementovat tři různé klasifikační metody, podle kterých bude zpracován soubor dat. Pro aplikaci dat bylo zvoleno SW prostředí GNU Octave z licenčních důvodů. Dále vyhodnotit úspěšnost klasifikace dat včetně vizualizace. Pro srovnání jsou použity tři různé klasifikační metody, abychom mohli zpracovaná data mezi sebou porovnávat.
|
|
|
Consumer Credit Risk Analysis: Evidence from the Czech Republic
Mittigová, Patricie ; Kočenda, Evžen (vedoucí práce) ; Hlaváček, Michal (oponent)
Nárůst počtu poskytnutých úvěrů v posledních desetiletích způsobil zvýšení důrazu na řádné posouzení úvěrové spolehlivosti dlužníků. Skóringové mod- ely mají za cíl klasifikovat dobré a špatné žadatele před poskytnutím půjčky. V této práci analyzuji rozsáhlý soubor reálných dat obsahující informace o dlužnících, kterým byl v České republice poskytnut nezajištěný spotřebitelský úvěr. Cílem je stanovení hlavních indikátorů budoucího selhání pomocí použití sedmi klasifikačních metod. Pro každou metodu je vypočtena statistika hod- notící přesnost modelu, aby bylo možné porovnat jejich vhodnost pro zkoumané typy úvěrů. Výsledky logistické regrese, jakožto hlavního modelu, napovídají, že věk dlužníka, měsíční příjem, kraj, ve kterém bydlí a počet dětí značně ovlivňují pravděpodobnost selhání. Dlužníkovo pohlaví a úroveň vzdělání se naopak neprokázaly jako důležité faktory pro posouzení bonity klienta. Z porovnání použitých klasifikačních metod vyplývá, že všechny modely poskytly téměř shodné výsledky a mohou být použity jako skóringové modely. Tato práce doplňuje nízký počet studií zabývajících se ohodnocením úvěrové schopnosti v České republice a poskytuje...
|
|
|
Rozpoznávání drah částic v pixelovém detektoru typu Timepix
Čermák, Jakub ; Čermák, Pavel (vedoucí práce) ; Doležal, Zdeněk (oponent)
V současné fyzice částic se používají progresivní detekční technologie, k nimž se řadí i pixelové detektory. Tyto detektory jsou rozděleny na malé subdetektory (tzv. pixely), což umožňuje sledovat přesně dráhy detekovaných částic. Tato práce definuje kritéria pro matematický popis tvaru drah částic různých typů (e-, γ, p, α, μ) a testuje a srovnává vybrané metody používané pro klasifikaci -neuronové sítě, rozhodovací stromy a další. V rámci práce byl vytvořen software Pixa pro komplexní zpracování dat z pixelových detektorů, který implementuje tyto charakteristiky a klasifikační metody a umožňuje vytvářet statistiky a další fyzikální výstupy.
|
|
|
Metody pro klasifikaci dat
Kaščák, Pavol ; Šebek, Michal (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá klasifikací dat se zaměřením na implementaci naivní Bayesovské klasifikační metody. Nejdříve je obecně popsán proces klasifikace dat, jeho rozdělení do fází s jejich charakteristikou. Následuje přesnější popis metody naivní Bayesovské klasifikace a popis implementace této metody, za použití programovacího jazyka Java a databáze MySQL. Poslední část obsahuje shrnutí dosažených výsledků.
|
|
|
Reprezentace textu a její vliv na kategorizaci
Šabatka, Ondřej ; Chmelař, Petr (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá strojovým zpracováním textových dat. V teoretické části jsou popsány problémy související se zpracováním přirozeného jazyka a dále jsou představeny různé způsoby předzpracování a reprezentace textu. Práce se také blíže věnuje použití N-gramů jako rysů pro reprezentaci dokumentů a popisuje některé algoritmy sloužící pro jejich extrakci. Další část je pak věnována přehledu používaných klasifikačních metod. V rámci praktické části práce byla navržena a implementována aplikace sloužící pro předzpracování a vytváření různých reprezentací textových dat. V rámci experimentů je pak sledován vliv těchto reprezentací na úspěšnost klasifikačních algoritmů.
|
|
|
Metody klasifikace www stránek
Svoboda, Pavel ; Burget, Radek (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Hlavním cílem této diplomové práce bylo prostudovat podstatné části klasifikačních metod. Práce obsahuje klíčové klasifikační metody, vysvětluje princip získávání znalostí z databází, pojem datový sklad a třídu CSSBox. Speciálně se zaměřuje na implementování hlavní metody k-nejbližších sousedů. První cílem této práce bylo vytvořit trénovací a testovací data popsaná 'n' atributy. Druhým cílem bylo experimentálně určit, jak zvolit správnou hodnotu 'k', tedy počet sousedů.
|
host ::
RSS.