|
|
Household Debt in the Czech Republic: Focus on Mortgage Amount Determinants
Mittigová, Patricie ; Cahlík, Tomáš (vedoucí práce) ; Princ, Michael (oponent)
Růst zadluženosti domácností v posledním desetiletí vedl k větší pozornosti věnované tomuto problému, protože by v budoucnosti mohl ohrozit stabilitu finančního systému. V České republice byl tento růst způsoben převážně zvýšeným počtem hypotečních úvěrů, které jsou obvykle největší finanční zátěží, kterou dlužníci musí splatit. Z tohoto důvodu se soustředím na hypotéky, protože jejich nárůst byl v porovnání s ostatními typy půjček největší. Cílem této práce je analyzovat, jak osobní charakteristika ovlivňuje, kolik peněz si člověk rozhodne půjčit, aby mohl financovat své bydlení. Za tímto účelem jsem použila mnohonásobnou regresní analýzu a aplikovala několik metod odhadu. Zkoumáním náhodného vzorku klientů ČSOB, kteří si vzali hypotéku, jsem zjistila, že plat, věk, rodinný stav, vzdělání a kraj, ve kterém osoba žije, jsou signifikantními faktory ovlivňující dlužníkovu volbu o výši půjčené částky. Na druhou stranu počet dětí ovlivňuje výši půjčky jen ve vyšších kvantilech distribuce, zatímco v nižších kvantilech to není signifikantní faktor. Tato práce doplňuje poměrně limitované množství studií o dluhu českých domácností, protože poskytuje nové poznatky o tom, jak se lidé v případě půjček rozhodují. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Consumer Credit Risk Analysis: Evidence from the Czech Republic
Mittigová, Patricie ; Kočenda, Evžen (vedoucí práce) ; Hlaváček, Michal (oponent)
Nárůst počtu poskytnutých úvěrů v posledních desetiletích způsobil zvýšení důrazu na řádné posouzení úvěrové spolehlivosti dlužníků. Skóringové mod- ely mají za cíl klasifikovat dobré a špatné žadatele před poskytnutím půjčky. V této práci analyzuji rozsáhlý soubor reálných dat obsahující informace o dlužnících, kterým byl v České republice poskytnut nezajištěný spotřebitelský úvěr. Cílem je stanovení hlavních indikátorů budoucího selhání pomocí použití sedmi klasifikačních metod. Pro každou metodu je vypočtena statistika hod- notící přesnost modelu, aby bylo možné porovnat jejich vhodnost pro zkoumané typy úvěrů. Výsledky logistické regrese, jakožto hlavního modelu, napovídají, že věk dlužníka, měsíční příjem, kraj, ve kterém bydlí a počet dětí značně ovlivňují pravděpodobnost selhání. Dlužníkovo pohlaví a úroveň vzdělání se naopak neprokázaly jako důležité faktory pro posouzení bonity klienta. Z porovnání použitých klasifikačních metod vyplývá, že všechny modely poskytly téměř shodné výsledky a mohou být použity jako skóringové modely. Tato práce doplňuje nízký počet studií zabývajících se ohodnocením úvěrové schopnosti v České republice a poskytuje...
|
|
|
Household Debt in the Czech Republic: Focus on Mortgage Amount Determinants
Mittigová, Patricie ; Cahlík, Tomáš (vedoucí práce) ; Princ, Michael (oponent)
Růst zadluženosti domácností v posledním desetiletí vedl k větší pozornosti věnované tomuto problému, protože by v budoucnosti mohl ohrozit stabilitu finančního systému. V České republice byl tento růst způsoben převážně zvýšeným počtem hypotečních úvěrů, které jsou obvykle největší finanční zátěží, kterou dlužníci musí splatit. Z tohoto důvodu se soustředím na hypotéky, protože jejich nárůst byl v porovnání s ostatními typy půjček největší. Cílem této práce je analyzovat, jak osobní charakteristika ovlivňuje, kolik peněz si člověk rozhodne půjčit, aby mohl financovat své bydlení. Za tímto účelem jsem použila mnohonásobnou regresní analýzu a aplikovala několik metod odhadu. Zkoumáním náhodného vzorku klientů ČSOB, kteří si vzali hypotéku, jsem zjistila, že plat, věk, rodinný stav, vzdělání a kraj, ve kterém osoba žije, jsou signifikantními faktory ovlivňující dlužníkovu volbu o výši půjčené částky. Na druhou stranu počet dětí ovlivňuje výši půjčky jen ve vyšších kvantilech distribuce, zatímco v nižších kvantilech to není signifikantní faktor. Tato práce doplňuje poměrně limitované množství studií o dluhu českých domácností, protože poskytuje nové poznatky o tom, jak se lidé v případě půjček rozhodují. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
host ::
RSS.