|
|
Generátor náhodných čísel se zvoleným rozložením
Kajan, Michal ; Martínek, Tomáš (oponent) ; Kořenek, Jan (vedoucí práce)
Táto práca popisuje problematiku generovania pseudonáhodných čísel. V prvej časti sú priblížené spôsoby získavania pseudonáhodných postupností a uvedené typické príklady generátorov. Táto časť takisto obsahuje popis transformačných metód rozložení pseudonáhodných čísel a stručne pojednáva o testovaní vlastností generátorov náhodných čísel. V nasledujúcej časti je detailne rozobratý generátor typu LFSR, ktorý je najpoužívanejším typom generátoru pre hardvérové aplikácie. Nasleduje popis transformácie a implementácia obvodu, ktorý realizuje transformáciu do exponenciálneho rozloženia. Na záver sú uvedené hardvérové požiadavky pre realizáciu navrhnutých obvodov v FPGA.
|
|
|
Bezpečné kryptografické algoritmy
Mahdal, Jakub ; Hanáček, Petr (oponent) ; Chmelař, Petr (vedoucí práce)
Práce podává přehled historického i moderního světa kryptografických metod a postupů, zhodnocuje aktuální stav vývoje kryptografie a kryptografických algoritmů, které jsou používány v dnešních aplikacích. Popisuje a vysvětluje aktuálně nejčastěji používané symetrické a asymetrické šifrovací algoritmy, hašovací funkce, funkce pro generování pseudonáhodných čísel, autentizační protokoly a protokoly pro tvorbu VPN. Práce dále popisuje základní úspěšné metody kryptoanalýzy a ukazuje, které algoritmy jsou z hlediska dostupných prostředků zranitelné, a které jsou náchylné k útokům. Dokument dále podává přehled a doporučení k jednotlivým metodám, které doposud útoky vydržely a u kterých se dá i nadále předpokládat bezpečné využití i do budoucna.
|
|
|
Programy pro výpočet nejistoty měření metodou Monte Carlo
Novotný, Marek ; Havlíková, Marie (oponent) ; Šedivá, Soňa (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá stanovováním nejistot nepřímých měření. Zaměřuje se pře-devším na generátory náhodných čísel v softwarech umožňujících výpočet nejistot mě-ření metodou Monte Carlo. Dále se zaměřuje na výpočet nejistot nepřímého měření, jak metodou Monte Carlo, tak i klasickou numerickou metodou. Praktická část práce pojed-nává o ověření náhodnosti generátorů čísel obsažených v různých softwarech. Dále se zabývá stanovením nejistot nepřímého měření proudu oběma výše zmiňovanými meto-dami a následným porovnáním a zhodnocením dosažených výsledků.
|
|
|
Genetické algoritmy a rozvrhování
Škrabal, Ondřej ; Popela, Pavel (oponent) ; Roupec, Jan (vedoucí práce)
Práce se zabývá problémem rozvrhování výroby pro vstřikolisovnu plastových výrobků v konkrétním provozu. Řešení je založené na heuristických algoritmech, programovacích jazycích C+ + a C#, je postaveno na platformě .NET a LINQ do XML. Přináší srovnání základních heuristických metod s Genetickými algoritmy aplikovaných na problém v dané výrobě. Všechny metody a jejich výsledky jsou porovnány vzhledem k ručně sestaveným plánům.
|
|
|
Generování pseudonáhodných čísel
Štulír, Vojtěch ; Hrubý, Martin (oponent) ; Grulich, Lukáš (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce pojednává o generování pseudonáhodných čísel pro použití v počítačové technice. Nastiňuje možnosti a způsoby generování posloupností čísel, popisuje různé druhy generátorů a jejich princip činnosti. Dále pak pojednává o transformaci rovnoměrného rozložení generovaných posloupností na rozložení jiná. Jedna z částí se zabývá testováním a určováním kvality výsledné posloupnosti čísel. Poslední část práce ukazuje vlastní implementaci některých popsaných částí v textu.
|
|
|
Náhodný generátor čísel na bázi šumu pro nízkovýkonnové zařízení
Ecler, Tomáš ; Fujdiak, Radek (oponent) ; Mlýnek, Petr (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá vlastním návrhem hardwarového generátoru náhodných čísel s využitím nízko-výkonového mikrokontroleru MSP430. Nejprve jsou popsány stávající způsoby generování náhodných čísel a srovnání různých typů generátorů. Následně jsou uvedeny baterie statistických testů, kterými lze ověřit generátor na základě jeho vygenerované posloupnosti. Závěrem práce je pak ověření vlastního návrhu generátoru statistickými testy NIST.
|
|
|
Generátory náhodných čísel
Mikulka, Zdeněk ; Schimmel, Jiří (oponent) ; Zeman, Václav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá metodami generování pseudonáhodných čísel. Zaměřuje se na softwarové generátory. Jsou zde rozděleny generátory pseudonáhodných čísel podle způsobu generování a popsány jednotlivé typy. Další část popisuje metody testování kvality generátorů náhodných a pseudonáhodných čísel. Jsou rozděleny na teoretické a statistické testy. Některé z těchto testů jsou použity na dostupné generátory. Na základě výsledků těchto testů je provedeno zhodnocení těchto generátorů.
|
|
|
Generátor náhodných čísel
Zouhar, Petr ; Martinásek, Zdeněk (oponent) ; Sobotka, Jiří (vedoucí práce)
Práce se věnuje problematice náhodných čísel, jejich generování a použití v kryptografii. Úvod je zaměřen na rozlišení generátorů na náhodné a pseudonáhodné. Dále je uvedeno často používané dělení na softwarové a hardwarové. Jsou zde zmíněny výhody a nevýhody jednotlivých typů a oblast jejich použití. Posléze jsou popsány příklady generátorů náhodných i pseudonáhodných čísel, zejména pak těch hardwarových založených na fyzikálních veličinách jako je rozpad radioaktivního materiálu či využití atmosférického šumu. Následující část je věnována návrhu vlastního generátoru náhodných čísel a popisu jeho funkčnosti. V druhé polovině práce se pak věnujeme oblasti kryptografie. Seznámíme se se základními typy kryptografických systémů, tedy symetrickými a asymetrickými kryptosystémy. Představíme si typické zástupce jednotlivých skupin a jejich vlastnosti. V závěru práce se opět vrátíme k našemu generátoru náhodných čísel a provedeme testy k ověření náhodnosti vygenerovaných čísel a získaných kryptogramů.
|
|
|
Asymmetric-Key Cryptography in Embedded Systems
Záhorský, Matej ; Kula, Michal (oponent) ; Nosko, Svetozár (vedoucí práce)
The primary goal of this thesis is to find and implement an existing asymmetric cryptographic algorithm in a FPGA and evaluate its performance. The first chapter of this thesis focuses on embedded systems and FPGAs, while describing their structure and purpose. The second chapter compares different cryptographic algorithms and their properties, which would make them usable in embedded systems. The design and implementation phases of this project describe and implement a solution, which includes the selection and integration of a signature algorithm in a FPGA. Additionally, further optimizations to increase the computing performance are also implemented in a form of hardware acceleration, which are then compared to the original algorithm in the evaluation chapter.
|
|
|
Náhodný generátor čísel na bázi šumu pro nízkovýkonnové zařízení
Ecler, Tomáš ; Fujdiak, Radek (oponent) ; Mlýnek, Petr (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá vlastním návrhem hardwarového generátoru náhodných čísel s využitím nízko-výkonového mikrokontroleru MSP430. Nejprve jsou popsány stávající způsoby generování náhodných čísel a srovnání různých typů generátorů. Následně jsou uvedeny baterie statistických testů, kterými lze ověřit generátor na základě jeho vygenerované posloupnosti. Závěrem práce je pak ověření vlastního návrhu generátoru statistickými testy NIST.
|
host ::
RSS.