|
|
Hierarchické metody segmentace obrazu
Staněk, Stanislav ; Švub, Miroslav (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
V mnoha aplikacích počítačového vidění je segmentace obrazu jedním z nekritičtějších kroků jeho analýzy. V této práci je prezentována segmentační metoda založená na shlukovacích algoritmech fuzzy c-means a k-means. Je použita hierarchická datová struktura společně se shlukovacími algoritmy pro segmentaci na každém stupni pyramidy. Výsledky ukazují, že výpočetní čas je mnohem menší, než v případě klasického shlukování.
|
|
|
Text mining se zaměřením na shlukovací a fuzzy shlukovací metody
Zubková, Kateřina ; Karpíšek, Zdeněk (oponent) ; Žák, Libor (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá shlukovou analýzou v oblasti text miningu (dolování v textech) a její aplikací na reálná data. Cílem práce je najít vhodné kategorie (shluky) v přepsaných hovorech zaznamenaných v kontaktním centru České pojišťovny a.s., a to převedením těchto textových dokumentů do vektorového prostoru za použití základních metod text miningu a následným využitím implementovaných algoritmů shlukové analýzy. Z formálního hlediska práce obsahuje popis předzpracování a reprezentace textových dat, dále popis několika běžných shlukovacích metod, validace shluků a samotnou aplikaci.
|
|
|
Text mining se zaměřením na shlukovací a fuzzy shlukovací metody
Zubková, Kateřina ; Karpíšek, Zdeněk (oponent) ; Žák, Libor (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá shlukovou analýzou v oblasti text miningu (dolování v textech) a její aplikací na reálná data. Cílem práce je najít vhodné kategorie (shluky) v přepsaných hovorech zaznamenaných v kontaktním centru České pojišťovny a.s., a to převedením těchto textových dokumentů do vektorového prostoru za použití základních metod text miningu a následným využitím implementovaných algoritmů shlukové analýzy. Z formálního hlediska práce obsahuje popis předzpracování a reprezentace textových dat, dále popis několika běžných shlukovacích metod, validace shluků a samotnou aplikaci.
|
|
|
Hierarchické metody segmentace obrazu
Staněk, Stanislav ; Švub, Miroslav (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
V mnoha aplikacích počítačového vidění je segmentace obrazu jedním z nekritičtějších kroků jeho analýzy. V této práci je prezentována segmentační metoda založená na shlukovacích algoritmech fuzzy c-means a k-means. Je použita hierarchická datová struktura společně se shlukovacími algoritmy pro segmentaci na každém stupni pyramidy. Výsledky ukazují, že výpočetní čas je mnohem menší, než v případě klasického shlukování.
|
|
|
Optimalizace rozvržení provozu ve firmě Vodárenská akciová společnost a.s.
Urbanová, Zuzana
Diplomová práce se zabývá optimalizací rozvržení provozu ve společnosti Vodárenská akciová společnost, a.s. Cílem práce je stanovení normovaného výkonu provozoven a vyjádření kapacitní rezervy každé z nich. Za pomoci metod shlukové analýzy a teorie grafů jsou navržena doporučení vedoucí k efektivnímu vyčerpání kapacit provozu za využití optimalizace celkového počtu provozoven podniku a následného nového rozdělení regionů. Práce se skládá z teoretické a praktické části. V rámci teoretické části práce jsou popsány hierarchické a nehierarchické shlukové algoritmy, minimální kostra grafu a odvětví vodohospodářství. Praktická část práce řeší optimalizaci rozvržení provozu společnosti. Na základě porovnání výstupů zvolených metod budou podniku navržena konkrétní doporučení podniku.
|
host ::
RSS.