|
|
Systém pro výkonnostní a zátěžové testování
Javorský, Daniel ; Veselý, Vladimír (oponent) ; Ščuglík, František (vedoucí práce)
Tato práce se zaměřuje na výkonnostní a zátěžové testování aplikačního serveru Xtend společnosti Xura, Inc. Vývoj softwaru a teoretické znalosti týkající se testování jsou rozebrány v úvodních kapitolách, stejně jako jednotlivé služby, které poskytuje tento aplikační server. Důraz je kladen převážně na implementaci systému na výkonnostní a zátěžové testování tohoto serveru.Tento systém umožňuje vytvářet dlouhodobé i krátkodobé testovací scénáře a jeho výstup slouží vývojářům tohoto aplikačního serveru. Součástí práce je i popis jednotlivých služeb, které poskytuje aplikační server Xtend a výsledky testování tohoto serveru.
|
|
|
Porovnání výkonnosti různých souborových systemů
Beňas, Petr ; Kašpárek, Tomáš (oponent) ; Smrčka, Aleš (vedoucí práce)
Cílem této práce je porovnat výkonnost souborových systémů běžně používaných na operačním systému GNU/Linux. Jsou popsány dnes běžné souborové systémy a existující nástroje pro výkonnostní testování souborových systémů. V textu práce je zdokumentován použitý hardware, nastavení operačního systému a v rámci práce vytvořený nástroj pro analýzu výsledků benchmark programu Iozone. Jsou uvedeny a analyzovány výsledky benchmark programů Iozone a Postmark.
|
|
|
Unified Reporting for Performance Testing
Kůrová, Martina ; Vojnar, Tomáš (oponent) ; Šimková, Hana (vedoucí práce)
Modern advances in software technologies for today’s application development have allowed for developers to concentrate less on issues, such as performance and resource management, and instead spend more time on developing the application functionality such that the time to market is reduced. Consequently, performance analysis and optimization become more difficult and create a need for advanced performance tools that should provide a clear report of the application in terms of its performance and allow a fast interpretation of these results. This work investigates typical performance problems of today’s applications and offers approaches on how to automatically detect them. Using statistical methods like regression and correlation analysis, investigation of measured values is performed in order to detect performance deviations that possibly occurred in an application under test. The proposed approach has been implemented as a new Reporter component into an open source performance testing tool PerfCake, developed by QE engineers from Red Hat Czech s.r.o. The developed component is capable of detecting and reporting possible issues and their probability. A unified report from all pre-specified measurements is created in such a way that all detected performance issues are immediately visible. The aim is to improve an end-user experience and usability when reading the report from performance testing.
|
|
|
Monitorování výkonnosti systému MES PHARIS
Ondráček, Aleš ; Hruška, Martin (oponent) ; Smrčka, Aleš (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá monitorováním výkonnosti automatizovaných procesů vývoje a výkonnostním testováním systému MES PHARIS. Hlavní náplní práce je sběr dat o úlohách prováděných na automatizačních serverech DevOps a Jenkins, zpracování těchto dat a jejich následná vizualizace. V druhé části diplomové práce je pak řešeno zpracování dat z výkonnostního testování a jejich vhodná reprezentace pomocí vizualizací. Stěžejní technologie, která je využita k řešení této problematiky, je ELK Stack.
|
|
|
Sběr výkonnostních parametrů systému MES PHARIS
Oháňka, Martin ; Hruška, Martin (oponent) ; Smrčka, Aleš (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá sledováním automatizovaných úloh na integračních serverech a získání dat z těchto úloh. Další rovinou této práce je výkonnostní testování a z něj získat informace o vytížení hardwaru. Díky tomu je možné provádět výkonnostní analýzy implementovaného řešení z různých výkonnostních pohledů. Výsledkem této diplomové práce je programové řešení, které je schopné získat data o úlohách z integračních serverů DevOps a Jenkins. V oblasti výkonnostního testování je vytvořeno řešení pro paralelní provádění úloh. Výstupem této práce je formátovaný výstupu předávaný formátem JSON. Data jsou následně předávána do platformy Elastic, konkrétně Logstash, kde jsou následně vizualizována pomocí Kibana. Ke sběru dat z výkonnostního testování je využita platforma Beat. Řešení bylo aplikováno na výrobní informační systém MES PHARIS společnosti UNIS.
|
|
|
Měření výkonnosti balíčku java.math
Frýz, Pavel ; Letko, Zdeněk (oponent) ; Dudka, Vendula (vedoucí práce)
Cílem této práce je porovnat výkonnost jednotlivých implementací java virtuálních strojů při užití balíčku java.math. Jsou popsány třídy BigInteger a BigDecimal a existující nástroje pro výkonnostní testování java virtuálních strojů. V textu práce je zdokumentovaná použitá testovací sestava a v rámci práce vytvořený nástroj na měření výkonnosti implementace tříd BigInteger a BigDecimal. Jsou uvedeny a analyzovány výsledky měření tímto nástrojem.
|
|
|
Zvýšení výkonu Nitrate klienta pomocí vyrovnávací paměti
Holec, Filip ; Letko, Zdeněk (oponent) ; Müller, Petr (vedoucí práce)
Cílem práce je návrh a implementace výkonnostních vylepšení modulu python-nitrate. Výkonnostní vylepšení jsou založeny na sesbíraných případech užití, které využívají velké množství dat. Za účelem měření dopadu změn v modulu byly implementovány výkonnostní testy. Testování ukázalo, že modul python-nitrate s integrací vylepšení je v některých případech až několikanásobně rychlejší, avšak ve dvou případech může nastat zpomalení. Závěr práce obsahuje diskusi ohledem pokračování prací.
|
|
|
Analýza výkonu programů v jazyce C#
Hájek, Vojtěch ; Rogalewicz, Adam (oponent) ; Pavela, Jiří (vedoucí práce)
Cílem této práce je rozšířit výkonnostní verzovací systém – Perun implementací modulu pro profilování programů napsaných v jazyce C#. Toto rozšíření implementuje profiler s technikou sledování událostí, které jsou získávány pomocí .NET runtime profilovacího aplikačního rozhraní. Profiler dokáže sbírat metriky o sledování funkcí a spotřebě paměti. Naměřené profily potom dokáže dále interpretovat do grafů jako je korelační diagram nebo mapa stromu volání.
|
|
|
Výkonnostní a regresní testování nástroje Zoner Photo Studio X
Konopík, Matěj ; Kočí, Radek (oponent) ; Smrčka, Aleš (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou testování operací nad soubory ve formátu RAW z moderních digitálních fotoapárátů v rámci produktu Zoner Photo Studia X. Využívá se automatizovaných regresních testů s grey box přístupem pro kontinuální kontrolu kvality výstupních obrazových dat. Byl také vytvořen unifikovaný systém pro testování modulu Zoner Photo Studia X zodpovídajícího za převody RAW souborů. Systém představuje otevřevené rozhraní pro nové testy obrazových dat, automatické spouštění a zabudovanou analýzu i reporting. Díky tomu je snadnější vytvářet nové testy a zvyšovat tak výslednou kvalitu produktu.
|
|
|
Monitorování výkonnosti systému MES PHARIS
Ondráček, Aleš ; Hruška, Martin (oponent) ; Smrčka, Aleš (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá monitorováním výkonnosti automatizovaných procesů vývoje a výkonnostním testováním systému MES PHARIS. Hlavní náplní práce je sběr dat o úlohách prováděných na automatizačních serverech DevOps a Jenkins, zpracování těchto dat a jejich následná vizualizace. V druhé části diplomové práce je pak řešeno zpracování dat z výkonnostního testování a jejich vhodná reprezentace pomocí vizualizací. Stěžejní technologie, která je využita k řešení této problematiky, je ELK Stack.
|
host ::
RSS.