|
|
MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION OF SCIENCE PARKS BASED ON QUALITATIVE EQUATIONLESS RELATIONS
Wouters, Hana ; Koráb, Vojtěch (oponent) ; Hřebíček, Jiří (oponent) ; Čapek, Jan (oponent) ; Dohnal, Mirko (vedoucí práce)
The dissertation deals with the Multi-Objective optimization of the Science parks in terms of increasing competitiveness of the regions and the whole country. The main target of this dissertation is to help the investors, who want to implement Science Park SP project in different regions of Czech Republic or managers of existing science parks, who want to make another decision. This applies to all regions in Czech Republic, including regions, that were previously able to rely on availability and exploitation of mineral resources (traditional coal mining), which previously functioned as an important factor for industrial development and economic activity. Nowadays those regions must cope with the loss of competitiveness and to move their efforts into research and development and produce innovations. Qualitative modelling is suitable for such poorly known and complex systems as SPs. SP models incorporate variables of different nature and different time behaviours. Therefore slow and fast SP models are studied. A set of 17 slow qualitative equationless relations, among 11 slow variables (e.g. Quality of R&D engineers, Competition status ect.) together with a set of 14 fast qualitative equationless relations, among 10 fast variables (e.g.Cooperation between industries and academics, incentives for investment ect.) is studied. The model’s solutions i.e. set of slow and fast scenarios and transitions among them, are presented in this disertation in full details. Analysis/Optimization of ill-known, nonlinear, multidimensional system as Science Park (SP) is a difficult task and it is difficult to develop meaningful and sufficiently accurate models of any unsteady state SP behaviours. A systematic analysis of a sequence of qualitative solutions is the key part of the dissertation and its main scientific contribution. The individual steps of production of the models are graphically illustrated in the examples. The dissertation includes interpretation of the results and benefits for the theory and practice.
|
|
|
Posouzení ekonomického rizika investora při realizaci investičního projektu
Rusínová, Alena ; Dvořáčková, Šárka (oponent) ; Hromádka, Vít (vedoucí práce)
Diplomová práce je zaměřena na posouzení ekonomického rizika investora při realizaci investičního projektu. Rozhodnutí investora o realizaci projektu závisí na ekonomických výstupech zjištěných analýzou proveditelnosti, Tyto ekonomické výstupy jsou zatíženy mírou nejistoty, které vyvolává riziko. Proto je třeba riziko řídit. Proces řízení rizika se skládá z fáze analýzy rizika a fáze řízení rizika. Ve fázi analýzy dochází k identifikaci rizik, stanovení významnosti a měření rizika. Ve fázi řízení rizika se zjištěná rizika vyhodnocují a stanovují opatření proti jejich vzniku či snížení dopadu.
|
|
|
Využití metod stochastického programování pro hodnocení investic v energetických zdrojích
Šomplák, Radovan ; Mrázková, Eva (oponent) ; Popela, Pavel (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá vyhodnocením strategického investování do výstavby zařízení pro energetické využití odpadů s možností napojení na síť CZT (centrální zásobování teplem). Cílem je najít ekonomicky výhodné řešení pro obecně neznámý vývoj odpadového hospodářství a energetického trhu. Podstatným faktorem ovlivňující strategické rozhodnutí je množství tepla, které lze v síti CZT uplatnit. Problém formulujeme jako úlohu dvoustupňového stochastického programování, založenou na scénářích. Pro výpočet řešení využíváme program GAMS. Výsledkem je stanovení podstatných parametrů navrhovaného zařízení.
|
|
|
Aplikace optimalizace pro návrh subsystémů energetických celků
Janošťák, František ; Bednář, Josef (oponent) ; Pavlas, Martin (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá návrhem spalovacího roštu. Klíčovým faktorem při návrhu je výhřevnost odpadu, která byla modelována na základě analýzy dat z reálného provozu. Cílem je navrhnout spalovací rošt, který by byl schopen efektivně fungovat i při změnách zmíněné výhřevnosti. Za použití scénářů převádíme tento problém do matematické formulace, která je následně implementována do programovacího prostředí GAMS. Výsledkem je stanovení parametrů spalovacího roštu.
|
|
|
Vícekriteriální optimalizace podniku pomocí trendu
Tesařová, Lenka ; Válková, Hana (oponent) ; Dohnal, Mirko (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá analýzou makroekonomického, tržního a interního prostředí podniků, za účelem prozkoumání vhodnosti období k založení nové společnosti nebo investování financí do již existujícího ekonomického subjektu. K tomuto účelu je využito kvalitativního modelování, díky kterému je možné predikovat budoucí vývoj jednotlivých faktorů, které ovlivňují rentabilitu společností. Výběr proměnných je totožný s těmi, které se analyzují v rámci procesu ratingového hodnocení.
|
|
|
Modely toků v síti pro odpadové hospodářství
Janošťák, František ; Mrázková, Eva (oponent) ; Pavlas, Martin (vedoucí práce)
Diplomová práce je věnována výstavbě nových zařízení na energetické využití odpadu v lokalitě, kde je již provozováno stávající energetické zařízení - teplárna. Cílem je vytvořit matematický model, a ten následně aplikovat pro hodnocení míry efektivity spolupráce s použitím společné technologie. Sestavený model, který reflektuje aspekty reálného provozu, má vlastnosti smíšeného celočíselného nelineárního programování. Pro jeho výpočet se používá optimalizační software GAMS. Složitost modelu je však na takové úrovni, že řešení za špatných počátečních podmínek končí v lokálním optimu, nebo vůbec není nalezeno. Tato práce je věnována odstranění nelinearity pomocí binárních proměnných a heuristiky s cílem nalézt řešení v přijatelných časových mezích se zaručením optimality.
|
|
| |
|
|
Vybrané modely finanční optimalizace
Bujnovský, Daniel ; Bednář, Josef (oponent) ; Popela, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zaměřuje na modely optimální správy aktiv a pasiv. Praktická část ilustruje různé přístupy modelování v závislosti na formulaci řešeného problému, volbě investičních nástrojů a rovněž zvoleném přístupu matematické optimalizace. Stěžejními ukázkami jsou imunizace portfolia a model Yasuda-Kasai doplněné o úvodní rozšířený Markowitzův model. Autor napříč prací podává ucelený přehled o typech finančních rizik a metrik jejich měření, spolu s možnými formulacemi očekávaných návratností relevantními pro studované problémy. Jednotlivé modely jsou navzájem porovnávány a častokrát obohaceny o další rozšíření s cílem zlepšit jejich možnou praktickou použitelnost. Z hlediska budování optimalizačního modelu jsou rozebrány možné způsoby generování vstupních dat např. pomocí Brownova pohybu. Vše s doprovodem ilustračních obrázků a vzorových kódů. Zahrnuta je rovněž nutná finanční a matematická teorie.
|
|
| |
|
|
Adaptace na změnu klimatu: postup pro hodnocení zranitelnosti města vůči teplotním extrémům
Suchá, Lenka ; Geletič, Jan ; Vaňo, Simeon ; Bašta, Petr ; Jančovič, M. ; Duchková, Helena
Metodika je zaměřena na oblast integrovaného modelování dopadů změny klimatu na socio-ekologické systémy měst a metodický postup pro hodnocení zranitelnosti měst vůči teplotním extrémům. Současné přístupy jsou často realizována na základě nedostatečných dat a jako proměnlivé se uvažuje pouze klima, zatímco stav zástavby a rozložení populace v prostoru jsou vnímány jako konstantní. Tato metodika přináší nový, ucelený pohled na tvorbu scénářů zranitelnosti měst vůči teplotním extrémům, který je založen na syntéze dat vzniklých prostorovým modelováním a participativními přístupy. Představuje návod, jak postupovat v případě analýzy zranitelnosti měst na úrovní místního měřítka a v rozsahu města jako celku, a to s ohledem na budoucí projekce změny klimatu, scénáře změn využití území a půdního pokryvu a socio-demografického vývoje měst do roku 2050. Výstupy vzniklé na základě metodiky jsou nástrojem adaptačního plánování pro identifikaci lokalit ohrožených teplotním stresem v současnosti a v budoucnosti.
|
host ::
RSS.