|
|
Discourse on Future in Politics, Media, and Ecological Activism
Simon, Michal ; Zmrzlá, Petra (oponent) ; Kotásek, Miroslav (vedoucí práce)
This thesis focuses on future discourse regarding extreme weather and climate change. Using discourse analysis, it explores how the future is depicted in political and media discourse, as well as in social media posts by climate activists. Analyzed political discourse includes parts of President Biden’s speech and the US Senate Committee hearing. Media discourse is exemplified by the analyses of two news media articles and a YouTube video by The Economist. While the analysis of political discourse in this thesis highlights mainly rhetorical aspects, modality, and persuasion, the analysis of media discourse also focuses on sensationalism in headlines, imagery, and the overall appeal to emotion. Devices such as rhetoric, modality, and sensationalism contribute to the influence and possible manipulation of the audience. This thesis aims to explore how politicians, mass media, and climate activists influence perceptions of the future and what role they may have in inducing climate anxiety.
|
|
|
The Effect of Scientific Argumentation on Climate Activism on Twitter
Bicanová, Jana ; Urban, Jan (vedoucí práce) ; Soukup, Petr (oponent)
Cílem této práce je na datech z Twitteru otestovat hlavní princip Gateway Belief Model (GBM) tak, jak navrhli a experimentálně ověřili již jiní autoři. van der Linden a kol. (2015 a 2019). GBM předpokládá, že vnímání vědeckého konsensu o antropogenní změně klimatu zvyšuje pravděpodobnost veřejného zájmu a akce proti nebo ve prospěch zmírněného tématu změny klimatu. V této práci analyzuji náhodný vzorek 115 940 434 tweetů stažených v průběhu prvních šesti měsíců roku 2020. Tato data jsou předběžně zpracována typem strojového učení bez učitele (Latent Dirichlet Allocation) a následně strojovým učením s učitelem (Naïve Bayes Classifier) tak, aby byla vygenerována klíčová slova pro získání pouze klimaticky tematizovaných tweetů ze všech vytěžených dat. A dále aby bylo možné klasifikovat buď přítomnost, nebo nepřítomnost klimatického aktivismu. V rámci datového souboru bylo zjištěno 5 857 ekologicky tematických tweetů, z nichž pouze 94 bylo explicitně spojeno s myšlenkou vědeckého konsensu o antropogenní změně klimatu. Získaný datový soubor se tedy ukázal jako nevhodný pro testování GBM, a to nejen kvůli malému počtu tweetů obsahujících zprávu o tom, že 97 % klimatologů dosáhlo konsensu, ale také proto, že většina tweetů obsahujících tuto zprávu konsenzus zpochybňuje. A proto nepředstavují nezávisle...
|
host ::
RSS.