Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 139 záznamů.  začátekpředchozí54 - 63dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Security and Performance Testbed for Simulation of Proof-of-Stake Protocols
Kotráš, Jan ; Hellebrandt, Lukáš (oponent) ; Malinka, Kamil (vedoucí práce)
This diploma thesis deals with blockchain technology with focusing on the consensus protocols, especially on proof-of-stake protocols type. This thesis describes blockchain technology followed by description of consensus in this technology. First part precisely describes a comparison of specific proof-of-stake protocols based on the theoretical knowledge. Second part of thesis focuses on the design and the implementation of a testbed. The testbed is used for comparison of proof-of-stake protocols practically. In the last section of thesis, we discuss our observed properties of proof-of-stake protocols and on this basement we indicate some next ways of evolution and improvement in the consensus and proof-of-stake protocols.
Uživatelské rozhraní pro decentralizované národní volby
Malínek, Libor ; Malinka, Kamil (oponent) ; Stančíková, Ivana (vedoucí práce)
Práce popisuje vývoj decentralizované aplikace a uživatelského rozhraní pro hlasovací protokol v jazyce Rust. Cílem práce bylo vytvořit aplikaci, která je jednoduchá pro ovládání uživatelem a zároveň splňuje bezpečnostní prvky podle hlasovací protokolu. Výsledkem práce je decentralizovaná aplikace splňující náležitosti daného hlasovacího protokolu a jejího uživatelské rozhraní, které bylo upraveno dle uživatelské zpětné vazby. Po teoretické stránce se práce zabývá decentralizovanými aplikacemi a principem jejich fungování. Práce též popisuje jazyk Rust a jeho webové frameworky.
Pokročilá evaluace úrovně privátnosti v sociálních sítích
Januš, Filip ; Očenáš, Martin (oponent) ; Malinka, Kamil (vedoucí práce)
V dnešní době stále přetrvává trend přesunu mezilidské komunikace do online prostředí. A to díky sociálním sítím a jejich službám. S tímto faktem souvisí i rostoucí počet uživatelů sociálních sítí. Mnoho uživatelů ovšem nevnímá rizika spojená s přítomností v internetovém prostředí. Tato práce se zaměřuje na analýzu nastavení soukromí uživatelských účtů na sociálních sítích a následné vyhodnocení těchto nastavení. Cílem práce je vytvořit nástroj poskytující možnost vyhodnotit bezpečnostní nastavení uživatelského účtu na sociální síti případně doporučit vhodnější nastavení s ohledem na soukromí uživatele. Aby bylo možné dosáhnout těchto cílů, je potřebné použít vhodný model provádějící vyčíslení skóre privátnosti. Výstupem práce bude návrh a implementace nástroje provádějící analýzu, vyhodnocení a doporučení, jak vylepšit nastavení soukromí na sociální síti. Což by mělo pomoci uživateli omezit množství uniklých citlivých informací.
Bezpečnost služby Testing Farm
Havlín, Jan ; Malinka, Kamil (oponent) ; Drga, Jozef (vedoucí práce)
Práce se zabývá bezpečností služby Testing Farm ve firmě Red Hat. Konkrétně jde o možnost neoprávněného využití testovacích strojů k jiným účelům, než jsou určené. Potřeba pro implementaci bezpečnostního systému pramení z toho, že uživatelé této služby mohou na testovacích strojích spouštět libovolný kód jako uživatel root.   V implementační části práce byl vytvořen monitorovací agent, kterého se podařilo nasadit na testovací stroje v produkčním prostředí služby. Tento systém sleduje přenášené síťové pakety, systémové zdroje a konfiguraci. Na základě těchto pozorování vytváří metriky o chování systému, které odesílá na monitorovací server Prometheus.
Security and Performance Analysis of Avalanche Distributed Consensus Protocol
Sapák, Filip ; Malinka, Kamil (oponent) ; Perešíni, Martin (vedoucí práce)
In this thesis, we discuss the analysis of the "Proof-of-Stake" (PoS) distributed consensus protocol Avalanche. We describe blockchain, consensus algorithms and the simulation tools designed to simulate the blockchain. After getting acquainted with all the necessary facts, the thesis proceeds with the implementation of a simulator of the consensus algorithm implemented in the Avalanche protocol, which mimics the functioning of the Avalanche consensus. Experiments with simulator were conducted with various parameters and helped us to understand properties of Avalanche.
Aplikace pro detekci zranitelnosti typu Clickjacking
Stodůlka, Petr ; Malinka, Kamil (oponent) ; Barabas, Maroš (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá zranitelností známou jako Clickjacking nebo také UI redressing. Podrobně je zde popsáno nebezpečí, které tato zranitelnost přináší, spolu s možnostmi zabezpečení, které jsou dnes známy. Cílem práce je vytvoření aplikace detekující přítomnost zabezpečení těchto zranitelností.
Applicability of Deepfakes in the Field of Cyber Security
Firc, Anton ; Homoliak, Ivan (oponent) ; Malinka, Kamil (vedoucí práce)
Deepfake technology is still on the rise, many techniques and tools for deepfake creation are being developed and publicly released. These techniques are being used for both illicit and legitimate purposes. The illicit usage yields the need for development and continuous improvement of detection tools and techniques as well as educating broad public about the dangers this technology presents. One of the unexplored areas of the illicit usage is using deepfakes to spoof voice authentication. There are mixed opinions on feasibility of deepfake powered attacks on voice biometrics systems providing the voice authentication, and minimal scientific evidence. The aim of this work is to research the current state of readiness of voice biometrics systems to face deepfakes. The executed experiments show that the voice biometrics systems are vulnerable to deepfake powered attacks. As almost all of the publicly available models and tools are tailored to synthesize the English language, one might think that using a different language might mitigate the mentioned vulnerabilities, but as shown in this work, synthesizing speech in any language is not that complicated. Finally measures to mitigate the threats  posed by deepfakes are proposed, like using text-dependent verification because it proved to be more resilient against deepfakes.
Nástroj na generování polymorfních síťových útoků
Buchta, David ; Malinka, Kamil (oponent) ; Ovšonka, Daniel (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá návrhem a tvorbou desktopové GUI aplikace pro generování polymorfních síťových útoků. Vytvořená aplikace implementuje několik technik pro vyhýbání se detekci. Dále umožňuje uživatelovi definovat vlastní techniky. Aplikace pak ve velkém množství zasílá útoky na cíle a zkoumá jejich funkčnost a vyhnutí se detekci pomocí některého NIDS.
Fingerprinting Attacks on Anonymity Systems
Krajči, Martin ; Holop, Patrik (oponent) ; Malinka, Kamil (vedoucí práce)
This thesis deals with fingerprinting attacks in anonymization systems, mostly in the Tor network. Such an attack was designed and executed in a real-world environment, with an aim to show the impact of errors from previous studies. Three closed-world datasets and one open-world dataset were gathered and then used for training and testing of N-shot learning classifier. The first dataset was gathered by browsing websites with a web browser in the default configuration, the second dataset was gathered in the same configuration as in the first case, but from a different country, and the third dataset was gathered by browsing websites with a web browser with Adblock Plus plugin turned on and Spanish locale set. When both training and testing the classifier on the first dataset, the average accuracy of classification was 92%. However, when training the classifier on the first dataset and testing on the second and third dataset, the average accuracy of classification was 38,58% and 39,65% respectively.
Deepfake Detection Framework
Bernard, Jan ; Perešíni, Martin (oponent) ; Malinka, Kamil (vedoucí práce)
Deepfake creation has improved a lot in recent times and hence is a dreaded menace to society. Deepfake detection methods have also responded with development, but there are still not enough good tools available to the general public. This work focuses on creating a deepfake detection framework that will be easily extended by other detection methods in the future, yet simple and accessible to the general public.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 139 záznamů.   začátekpředchozí54 - 63dalšíkonec  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.