|
|
Porovnání modelů pro dolování dat z databází
Gabriš, Ondrej ; Stryka, Lukáš (oponent) ; Burgetová, Ivana (vedoucí práce)
S prudkým rozvojem informačních technologií neustále stoupá i množství vyprodukovaných dat a narůstá potřeba je rychle a efektivně zpracovávat za účelem odhalení skrytých znalostí obsažených v datech. Tahle práce se zabývá procesem dolování dat z databází, jeho jednotlivými fázemi, různými metodami pro dolování v datech a jejich porovnáním. Podrobně je analyzován model regrese, neuronové sítě a rozhodovacího stromu.V práci je též představen jeden z předních nástrojů pro dolování SAS Enterprise Miner a je demonstrováno jeho praktické použití. Cílem této práce je porovnání modelů pro dolování v prostředí SAS Enterprise Miner, diskuze dosažených výsledků a analýza, který model je vhodný pro jaký druh dat.
|
|
| |
|
|
Reporting - ERP systém
Pála, Milan ; Rychlý, Marek (oponent) ; Očenášek, Pavel (vedoucí práce)
Práce se zabývá tvorbou modulu pro ERP systém. Modul by měl umět produkovat průběžná data o výrobě, hlídat produktivnost výroby a upozorňovat na problémy ve výrobě. V práci je zhodnoceno zpracovávání velkého množství dat a ukázán způsob předpočítávání dat. Zabývá se také návrhem na predikci údajů ze známých dat.
|
|
|
Visipedia - Embedding-driven Visual Feature Extraction and Learning
Jakeš, Jan ; Beran, Vítězslav (oponent) ; Zemčík, Pavel (vedoucí práce)
Multidimensional embedding is a powerful method of representing similarity measures among objects without the need for their explicit categorization. It has been increasingly used in recent years to annotate objects making an important part of the Visipedia project and its related work. This work explores the possibilities of learning from embedding-annotated images using their visual attributes and develops methods of predicting embedding coordinates for previously unseen images. It studies the relevant feature extraction and learning algorithms and describes the whole process of design and development of such a system using common machine learning approaches. The system is tested and evaluated with two different datasets and the performed experiments present the first results for a task of its kind.
|
|
|
Vytvoření modulu pro dolování dat z databází
Krásenský, David ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Lukáš, Roman (vedoucí práce)
Cílem této práce je vytvořit modul pro získávání znalostí z databází pro informační systém Belindy firmy Voxnet s.r.o. V první fázi budou pomocí programu SAS Enterprise Miner analyzována data z databáze klientů firmy pomocí několika dolovacích metod a výsledky budou porovnány. Ve druhé fázi bude vhodná metoda implementována jako modul informačního systému Belinda. Součástí práce je také zhodnocení dosažených výsledků a možného využití v praxi.
|
|
|
Reidentifikace automobilů ve videu
Zapletal, Dominik ; Sochor, Jakub (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá problémem reidentifikace automobilů ve videu. Reidentifikace automobilů ve videu je založena na porovnávání částí obrazu získaného z různých kamer. Tato práce je zaměřena zejména na reidentifikaci automobilů samotnou a vychází z předpokladu, že problém detekce automobilů ve videu je již vyřešen v podobě vytvořeného 3D ohraničujícího kvádru kolem vozidla. Problém reidentifikace je vyřešen pomocí barevných histogramů, histogramů orientovaných gradientů a lineárního regresoru. Příznaky jsou používány v oddělených modelech za účelem dosažení nejlepších výsledků v nejkratším výpočetním čase procesoru. Navrhovaná metoda pracuje s vysokou přesností (60% opravdu pozitivních rozpoznání s 10% mírou falešně pozitivních případů na náročné datové sadě) s výpočetním časem procesoru (Core i7) 85 milisekund pro jednu reidentifikaci vozidla za předpokladu video vstupu v plném HD rozlišení. Použitím této práce v distribuovaných dopravních monitorovacích systémech je možné zjistit důležité parametry jako doba cestování, směry dopravních toků nebo dopravní informace.
|
|
|
Únavové chování hořčíkových slitin AZ31 a AZ61
Gejdoš, Pavel ; Lukáč, Pavel (oponent) ; Kohout, Jan (oponent) ; Podrábský, Tomáš (vedoucí práce)
Tato dizertační práce se zabývá únavovým chováním hořčíkových slitin AZ31 a AZ61 odlitých pokročilou metodou lití squeeze casting. Na základě regresních funkcí a naměřených únavových dat byly určeny únavové parametry těchto slitin. Práce dále zasahuje do oblasti šíření únavových trhlin ve slitině AZ31. Bylo provedeno měření rychlosti šíření únavových trhlin na modifikovaných válcových zkušebních tělesech. V práci jsou také nastíněny možnosti popisu únavového chování slitiny AZ61 v oblasti extrémně nízkocyklové únavy.
|
|
|
Predikce vlivu povrchové vrstvy oxidů na intenzitu vodního chlazení
Haluza, Vít ; Hrabovský, Jozef (oponent) ; Pohanka, Michal (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá analýzou vlivu povrchové vrstvy oxidů na vedení tepla. Důraz je kladen především na numerické simulace. Kromě modelování vedení tepla pomocí diferenciálních rovnic je k predikci vlivu oxidů na chlazení použito také lineárních regresních modelů a umělých neuronových sítí. Výsledkem práce je stanovení podmínek, za kterých dojde ke zintenzivnění chlazení vlivem oxidických vrstev a porovnání jednotlivých metod predikce vlivu oxidů na chlazení.
|
|
|
Statistické zhodnocení dat
Fadrný, Tomáš ; Koška, Petr (oponent) ; Maroš, Bohumil (vedoucí práce)
Diplomová práce hodnotí a vhodně zpracovávaná data z koncové kontroly přístrojů. Přístroje jsou podobných typů tepelných nadproudových relé od firmy ABB. Ke vhodnému statistickému zpracování dat byl použit statistický software Minitab 14. Bylo použito několik statistických metod, ve kterých jsou výsledky uvedeny vždy pro jednotlivý typ přístroje a pro použitou metodu. Diplomová práce se dělí na dvě části. V první časti je uveden rozbor použitých metod a v druhé jsou uvedeny výsledky těchto metod. Součástí diplomové práce je také celkové zhodnocení zpracovaných dat.
|
|
|
Určení výšky osob z řečového projevu
Pelikán, Pavel ; Mekyska, Jiří (oponent) ; Atassi, Hicham (vedoucí práce)
Diplomová práce se zaměřuje na určení výšky osob z řečové nahrávky. Nejprve je hodnocen současný stav řešení problému s odkazem na již vytvořené studie a získané poznatky jsou využity k vlastní práci. Byla vybrána studie, která se prezentuje nejlepšími výsledky určení výšky osob. Experimentální část této studie je v rámci diplomové práce rekonstruována. Dále je v rámci experimentální části této práce vytvořen vlastní systém pro odhad výšky řečníka z řečové nahrávky. Úspěšnost systému byla testována s využitím několika příznaků na nahrávkách z databáze TIMIT.
|
host ::
RSS.