|
|
Shluková analýza pro náhodné procesy událostí
Volf, Petr
Příspěvek statisticky analyzuje vývoj počtu nezaměstnaných jako posloupnost Poissonovských náhodných veličin a pomocí shlukové analýzy hledá skupiny (podle regionu, věku a dalších kovariát) se stejným vývojem. Dále, v každám shluku je ještě provedena analýza heterogenity. Numerický příklad zkoumá data z ČR z let 1993 - 1998
|
|
| |
|
| |
|
|
Připojištění
Sviták, David ; Hebák, Petr (vedoucí práce) ; Kocúrová, Barbora (oponent)
Připojištění se stávají stále důležitější součástí pojistného trhu. Cílem této práce je představit připojištění nabízená vybranou pojišťovnou v České republice. Následně je prozkoumána struktura sjednaných připojištění ve vybraném roce. Pomocí statistických metod jsem se pokusil určit vlastnosti připojištění a hlavních pojištění, které ovlivňují množství sjednaných připojištění. Poslední část je věnována klasifikaci klientů pomocí shlukové analýzy. Práce obsahuje doporučení pro tvorbu nových připojištění.
|
|
|
Segmentace trhu a shluková analýza
Zuzák, Jaroslav ; Vilikus, Ondřej (vedoucí práce) ; Hebák, Petr (oponent)
Tato bakalářská práce pojednává o možnostech využití statisticko-analytických nástrojů při segmentaci trhu, tedy marketingového konceptu, který je v úvodu práce stručně představen. Teoretická část je soustředěna především na problematiku shlukové analýzy - nejznámější a nejčastěji používané algoritmy, jejich předpoklady a z toho plynoucí možnosti využití a případná omezení. V praktické části je provedena segmentační studie návštěvníků galerií a muzeí na základě proměnných životního stylu a volnočasových aktivit. Segmenty jsou dále popsány i pomocí jiných proměnných, aby si čtenář mohl vytvořit plastičtější obraz o jednotlivých segmentech návštěvníků či "nenávštěvníků" galerií a muzeí.
|
|
|
Analýza vývoje výroby a spotřeby elektrické energie v ČR
Melichar, Vojtěch ; Arltová, Markéta (vedoucí práce) ; Vošta, Milan (oponent)
Diplomová práce je rozdělena do dvou částí. První část se zaměřuje na výrobu a spotřebu elektrické energie v České republice, popisuje zdroje výroby, vývoj výroby od roku 1990 a trendy poslední doby. Zaměřuje se také na hlavní odvětví, ve kterých je elektřina spotřebovávána. Konec kapitoly je věnován Boxově -- Jenkinsově metodologii, jsou odhadnuty modely časových řad výroby a spotřeby elektrické energie 1981 -- 2008 a sestrojeny jejich předpovědi do roku 2011. Druhá polovina diplomové práce je věnována shlukové analýze, která je použita pro nalezení podobností mezi 27 státy Evropské unie jak ve výrobě, tak ve spotřebě elektrické energie. Shluková analýza je aplikována na data z roku 1990 a 2007, zvlášť na data výroby a na data spotřeby elektrické energie.
|
|
|
Zjišťování skupin podobných proměnných v systémech SAS a SPSS
Marková, Monika ; Řezanková, Hana (vedoucí práce) ; Húsek, Dušan (oponent)
Diplomová práce se zaměřuje na porovnání možností statistických programových systémů SAS a SPSS v oblasti faktorové a shlukové analýzy a vícerozměrného škálování. Jde o metody, pomocí nichž lze identifikovat skupiny podobných statistických znaků (proměnných). Zjištěné vazby mezi proměnnými mohou sloužit ke snížení rozměru vektorů hodnot, které charakterizují jednotlivé sledované objekty (statistické jednotky), což usnadňuje aplikaci dalších vícerozměrných metod, například regresní či diskriminační analýzy. Při shlukové analýze a vícerozměrném škálování je jedním ze způsobů zjišťování podobnosti proměnných zkoumání jejich závislosti. Zatímco základem pro faktorovou analýzu je vyjádření vztahu mezi dvěma proměnnými pomocí kovariance, případně Pearsonova korelačního koeficientu, pro shlukovou analýzu a vícerozměrné škálování lze použít i koeficienty pořadové korelace, případně jiné míry. Práce vychází především ze syntaxe příkazů vybraných procedur implementovaných v systémech SAS a SPSS. Je vysvětlován význam jednotlivých parametrů každého příkazu a jejich dílčích specifikací. Na základě analýzy reálných dat jsou pak porovnávány výsledky získané pomocí různých typů analýz. V závěru jsou zhodnoceny možnosti systémů SAS a SPSS při aplikaci sledovaných typů analýz, je poukázáno na jejich výhody i nevýhody. Pozornost je věnována například způsobům zadávání analýz, kvalitě výstupů a množství dílčích metod nabízených při daném typu analýzy.
|
|
|
Analýza hedgeových fondov a hedgeových stratégií
Austová, Lucia ; Jílek, Josef (vedoucí práce) ; Halás, Vladimír (oponent)
Cieľom mojej diplomovej práce je analýza hedgeových fondov a hedgeových stratégií. Poukazuje na rozloženie investícií do správnych portfólií, pričom zohľadňuje ich riziko. Existuje nespočetné množstvo rôznych investičných a obchodných stratégií hedgeových fondov a ich klasifikácia sa líši od analytika k analytikovi a od databázy k databáze. Hlavným cieľom práce je sprehľadnenie existujúcej širokej škály hedgeových stratégií prostredníctvom jednotného konzistentného systému klasifikácie fondov. Tento systém povedie jednak k zlepšeniu investičných rozhodnutí subjektov finančného trhu, k efektívnejšiemu rozloženiu investičného portfólia a tým k obmedzeniu nediverzifikovaných rizík. K praktickej analýze využívam reálne dáta výnosov hedgeových fondov za relevantne dlhé časové obdobie. Zameriavam sa na vyhľadanie a popis dostupných metód klasifikácie hedgeových fondov pričom analyzujem ich klady a zápory. Po dôraznom zhodnotení vyberiem dve metódy, podľa ktorých hedgeové fondy klasifikujem a následne výsledky oboch metód porovnám. Teoretická časť práce sa zaoberá charakteristikou hedgeových fondov, popisom ich stratégií a štýlov, pozitívami a negatívami jednotlivých stratégií a interpretáciou rizika súvisiaceho s danou stratégiou.
|
|
|
Životní styl - předmět výzkumů a kritérium segmentace
Kuncová, Jana ; Koudelka, Jan (vedoucí práce) ; Udatný, Jiří (oponent)
Diplomová práce pojednává o životním stylu s důrazem na jeho využití v marketingu. V první části jsou popsány agenturní výzkumy životního stylu aktuálně prováděné v České republice. Druhá část obsahuje pojednání o principech a metodách segmentace trhu a příklad segmentace trhu finančních služeb na základě charakteristik životního stylu. V závěru jsou doporučení pro marketingovou orientaci vůči jednotlivým segmentům.
|
|
|
Shlukovací metody pro velké soubory dat
Vilikus, Ondřej ; Fialová, Hana (vedoucí práce) ; Húsek, Dušan (oponent)
S rostoucím množstvím shromažďovaných a ukládaných dat vzniká potřeba shlukovacích metod, které by se dokázaly vypořádat i s rozsáhlými datovými soubory. Proto se objevuje množství nových algoritmů, vycházejících jak ze statistických přístupů, tak i z oblasti strojového učení. Cílem této diplomové práce je stručně představit dostupné metody shlukové analýzy a zhodnotit jejich silné a slabé stránky při analýze velkých souborů. Obsahem teoretické části je shrnutí základních pojmů a principů, které jsou všem metodám společné, a popisu nejznámějších metod shlukové analýzy. Ten obsahuje stručné vysvětlení, na jakém principu fungují a jaké výhody nebo případné nedostatky můžeme při jejich použití očekávat. Praktická část práce je věnována vlastnímu testování osmi metod dostupných v komerčním (SPSS, S-PLUS, STATISTICA) nebo akademickém (Weka) softwaru. Pro testování jsou použity umělé soubory se specifickými charakteristikami, které jsem vygeneroval pomocí vlastního algoritmu. Ten je rozšířením Neyman-Scottova procesu a kromě sférických shluků generuje i shluky nepravidelných tvarů. Výsledky potvrzují očekávání vycházející z teoretických předpokladů. Přinášejí však možnost kvantifikace vlivu charakteru dat na vhodnost jednotlivých metod.
|
host ::
RSS.