|
|
Ontological Reasoning with Taxonomies in RDF Database
Hoferek, Ondřej ; Nečaský, Martin (vedoucí práce) ; Svoboda, Martin (oponent)
13548796772452-19f0fc61f73173b5a9e709725f8f46b6.txt Vzhledem k tomu, že vývoj technologií vznikajících v rámci hnutí za realizaci idey tzv. Semantického webu v posledních letech nabírá na váze, je možné tyto technologie již používat pro řadu různých úkolů. Díky jejich zaměření na analyzování významu informací obsažených v datech je jejich použití obzvláště vhodné pro zvyšování relevance při vyhledávání dokumentů. V předkládané práci analyzujeme možnosti vymezení vhodné podmnožiny vyjadřovacích schopností dotazovacího jazyka SPARQL a vytváříme komponentu zapouzdřující technické detaily jejího použití. Page 1
|
|
|
Porovnání přístupů k ukládání otevřených propojených dat
Hanuš, Jiří ; Chlapek, Dušan (vedoucí práce) ; Kučera, Jan (oponent)
Tato diplomová práce se zabývá zmapováním současných možností a způsobů ukládání otevřených dat. Zaměřuje se na nástroje a databázové systémy pro ukládání otevřených propojených dat a jejich výběr pro následnou analýzu a porovnání. Práce se potom soustředí na vlastní porovnání vybraných nástrojů na zvoleném příkladu. Práce představí základní pojmy a koncepty týkající se otevřených propojených dat. Poté jsou zanalyzovány různé přístupy k ukládání dat a formáty ukládání dat, ať už souborové nebo databázové. V další části se práce zaměřuje na formát RDF a databázové systémy. Je představeno deset triplestore databázových systémů, což jsou systémy určené pro ukládání dat ve formátu RDF. Z těchto jsou tři vybrány na detailnější analýzu a v detailní analýze jsou srovnány jak mezi sebou, tak s relačním databázovým systémem. Těžištěm detailní analýzy je zejména v rychlostním porovnání. Práce představuje existující rychlostní ben-chmarky triplestore systémů a poté také vlastní benchmark jako sadu databázových dotazů, na kterých je provedeno vlastní výkonnostní porovnání. Porovnány jsou nástroje Apache Jena TDB/Fuseki, OpenLink Virtuoso, Oracle Spatial and Graph a Microsoft SQL Server. Přínosem této práce je zejména zmapování různých způsobů ukládání otevřených propoje-ných dat v ucelené formě.
|
|
|
Možnosti zpracování a využití otevřených dat
Ferdan, Ondřej ; Jarolímek, Jan (vedoucí práce) ; Pavel, Pavel (oponent)
Práce je zaměřena na využití otevřených dat. Zkoumány jsou jejich standardy, vývoj, zavedení a využití, zejména ve veřejné správě České republiky. Dále se zaměřuje na zavedení a využívání otevřených dat v Evropské unii a vybraných státech. Charakterizuje také technologie a nástroje, které se využívají pro strukturovaná a propojená data, která se využívají v nejvyšším stupni otevřenosti dat. Zkoumány jsou pojmy spojené s vybraným odvětvím, které je v praktické části analyzováno, a to geografickými daty. Charakterizovány jsou jejich standardy, nástroje a směrnice INSPIRE, která poskytuje rámec pro jejich publikaci v Evropské unii. Praktická část se zaměřuje na analýzu využití principů otevřených dat pro geografická data českých institucí. Zejména zkoumá, jaká data jsou dostupná, a zda jsou principy otevřených dat aplikovány, popřípadě za jakých podmínek jsou dostupná. Analyzovány jsou také vybrané zahraniční státy a jejich instituce. Na závěr je uvedeno shrnutí a srovnání současné situace v ČR a ve vybraných státech.
|
|
|
RDF úložiště v PHP
Raška, Jiří ; Chmelař, Petr (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem a implementací RDF úložiště v jazyku PHP. Řeší ukládání datového modelu RDF v relační databázi a implementaci podmnožiny dotazovacího jazyka SPARQL. Součástí jsou testy ověřující funkčnost implementovaného RDF úložiště a testy výkonnosti.
|
|
|
Transformace webových aplikací na webové služby
Zámečník, Miroslav ; Rychlý, Marek (oponent) ; Weiss, Petr (vedoucí práce)
V současně době se web ubírá směrem k možnosti automatizovat chování uživatelů webových aplikací. Přidání sémantiky a vytvoření rozhraní webové služby jsou hlavní cesty ke splnění tohoto uživatelského komfortu. Tato cesta, nicméně také přináší komplikace jako je složitější publikování a implementace dokumentů na webu. Webové služby mohou propojovat velmi různorodé systémy, protože jsou založeny na jazyku XML, což je neutrální půda, na které se všechny programovací jazyky mohou střetnout beze ztráty nezávislosti na platformě. Automatická transformace webových aplikací na webové služby by mohla být podstatně efektivnější než vytvářet webovou službu jako novou aplikaci. Tento krok je ovšem pro některé aplikace bez znalosti vnitřní struktury téměř nereálný. Transformaci bude ve většině případů možné provést jen poloautomaticky za přispění lidského rozhodnutí.
|
|
|
Porovnání úložišť pro RDF data
Chatrný, Jakub ; Burget, Radek (oponent) ; Milička, Martin (vedoucí práce)
Cílem práce je porovnání několika úložišť pro RDF data a to Blazegraph, Jena TDB a Stardog. Návrh testů vychází z již existujících benchmarků. U navržených testovacích sad je monitorován čas jejich provedení a počet výsledků, které vrací. Mezi testovaná kritéria úložišť také patří čas potřebný k vytvoření persistentního úložiště a jeho velikost. Všechna testovaná úložiště i samotný program pro testování, jsou implementovány v jazyce Java.
|
|
|
Metody extrakce informací
Adamček, Adam ; Smrž, Pavel (oponent) ; Kouřil, Jan (vedoucí práce)
Cílem procesu extrakce informací je získání relačních dat z textu psaného přirozeným jazykem na další jednodušší zpracování výpočetní technikou. Oblast využití takto získaných informací je široká - od sumarizace textů, přes vytváření ontologií až po zodpovídání otázek QA systémy. Tato práce popisuje návrh a implementaci systému fungujícího ve výpočetním clusteru, který transformuje výpis článků Wikipedie na množinu vyextrahovaných informací, které jsou následně uloženy do distribuované RDF databáze a je nad nimi možné sestavovat dotazy prostřednictvím vytvořeného uživatelského rozhraní.
|
|
|
Webové aplikace s využitím Linked Open Data
Le Xuan, Dung ; Chlapek, Dušan (vedoucí práce) ; Kučera, Jan (oponent)
Tato diplomová práce se zabývá problematikou otevřených dat. Cílem je představit čtenáři v současné době velmi populární téma. Propojení těchto dat nám poskytuje další výhody a možnosti, avšak velké množství otevřených dat je dnes zveřejněno ve formátech, které nelze vzájemně propojit. Proto se autor ve své práci zaměřil také na Linked Data. Důraz není kladen pouze na vznik, současný stav a budoucí vývoj, ale také na technickou stránku. Nejdříve budou čtenáři seznámeni s teoretickými pojmy, principem Linked Open Data, rozšířeností otevřených vládních dat v ČR i ve světě. V druhé kapitole se bude autor zabý-vat propojitelnými daty, RDF formátem, SPARQL jazykem. V poslední části se autor za-měří na nástroje pro práci s Linked Open Data a ukázkově navrhne pilotní aplikaci s využitím Linked Open Data. Přínosem celé práce je ucelený pohled na Linked Open Data jak z teoretické, tak i z prak-tické části. Hlavním cílem je poskytnout čtenáři kvalitní úvod do dané problematiky.
|
|
|
Semantic support in CMS Drupal
Ivančo, Daniel ; Svátek, Vojtěch (vedoucí práce) ; Hazucha, Andrej (oponent)
Tato diplomová práce se zabývá zmapováním sémantických vlastností, které CMS Drupal nabízí ve své verzi 7. Cílem první části práce je teoreticky popsat problematiku sémantického webu a zároveň obecně popsat samotný CMS Drupal. Cílem druhé - praktické části této práce je podrobně zmapovat všechny možnosti sémantického webu, které podporuje popisován CMS Drupal. Všechny tyto vlastnosti jsou popisovány ze dvou hlavních pohledů - funkčního a implementačního. Přínos této práce spočívá ve způsobu mapování těchto vlastností, který byl založen na revizi a případné modifikaci kódu vybraných modulů za účelem demonstrace nebo vyvození funkcionalit, které nemusely být plně funkční nebo zdokumentovány. Všechny zmapované vlastnosti jsou také demonstrovány na příkladech vytvořených v rámci této práce. V závěru praktické části jsou tyto zmapované vlastnosti porovnány s obdobnými nejpoužívanějšími CMS systémy.
|
|
|
SPARQL plugin pro Ontopia Knowledge Suite
Ovčáčík, Vlastimil ; Kliegr, Tomáš (vedoucí práce) ; Svátek, Vojtěch (oponent)
Čtenář se v této bakalářské práci seznámí se dvěma technologiemi sémantického webu - Topic Maps a RDF. V teoretické části práce najdete popis jejich historie, vývoje a náčrt budoucnosti. Jsou vysvětleny nezbytné základy obou technologií. Důraz je kladen na dotazovací jazyky SPARQL a TMQL. Podstatou práce je pochopit rozdíly a společné aspekty obou technologií, což nám pomůže při hledání způsobu, jak tyto dvě technologie jednou budou rovnocennými partnery na sémantickém webu. Druhá část práce se věnuje implementaci sparql4ontopia pluginu pro Ontopia Knowledge Suite, který umožňuje SPARQL dotazy nad mapami témat. Tento plugin využívá Sesame projekt pro zpracování SPARQL dotazu a Nikunau nástroj z projektu SesameTM pro mapování SPARQL dotazu na Topic Maps Data Model. Jsou zde popsány možnosti a omezení dotazování. Je dán prostor i pro popis vývoje a implementace sparql4ontopia pluginu. V poslední kapitole je nastíněn možný postup pro implementaci SPARQL endpoint do Ontopia Knowledge Suite.
|
host ::
RSS.