|
|
Detekce vad s využitím smart kamery
Hons, Viktor ; Boštík, Ondřej (oponent) ; Honec, Peter (vedoucí práce)
.Tato diplomová práce se zabývá využitím inteligentních (smart) kamer a ověřením jejich funkcí. V první části je definován pojem inteligentní kamera, jsou představeny její jednotlivé části a nejběžnější aplikace. Dále je zpracována rešerše trhu s inteligentními kamerami od různých výrobců. Po výběru vhodného modelu kamery jsou určeny tři úlohy z reálné průmyslové aplikace - kontrola potisku kondenzátoru, kontrola potisku pivních etiket a měření rozměrů. S vybranou kamerou je provedeno řešení úloh včetně rozvržení pracoviště, scény a osvětlení. Dále je otestována spolehlivost, úspěšnost a také rychlost vytvořeného řešení.
|
|
|
Informační systém pro lékaře s mobilní aplikací pro pacienty
Vlasák, David ; Burget, Radek (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá vývojem informačního systému pro lékaře a pacienty. Lékař využívá webovou aplikaci, která je implementována pomocí ASP.NET MVC. Pacient využívá aplikaci mobilní, která je napsána pomocí technologie Xamarin.Forms. Tato aplikace využívá pro registraci pacienta optické rozpoznávání znaků. Nejdůležitějšími funkcemi tohoto systému je správa pacientů, jejich objednávek a také možnost pacientů žádat o přeobjednání. Systém byl úspěšně navržen, implementován a otestován potenciálními uživateli.
|
|
|
Automatické vyčíslování chemických rovnic z fotografie
Kraina, Martin ; Šimon, Martin (oponent) ; Beran, Vítězslav (vedoucí práce)
Cílem této práce je návrh a implementace aplikace pro mobilní platformu Android, která uživateli poskytuje nástroj automatizovaného vyčíslování chemických rovnic. Systém umožňuje pořídit snímek rovnice pomocí fotoaparátu mobilního telefonu a vybrat umístění rovnice ve fotografii. Poté již sám provede kroky potřebné k rozpoznání textu z obrazu a vyčíslení získané rovnice a následně zobrazí uživateli vyčíslenou formu zadané chemické rovnice. V rámci řešení bylo navrženo grafické uživatelské rozhraní splňující požadavky uživatelů na funkcionalitu, přehlednost a jednoduchou ovladatelnost aplikace.
|
|
|
Deep Networks for Handwriting Recognition
Richtarik, Lukáš ; Herout, Adam (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
The work deals with the issue of handrwritten text recognition problem with deep neural networks. It focuses on the use of sequence to sequence method using encoder-decoder model. It also includes design of encoder-decoder model for handwritten text recognition using a transformer instead of recurrent neurons and a set of experiments that were performed on it.
|
|
|
Rozpoznávač psaného textu pro mobilní telefony
Talaš, Vladimír ; Chalupníček, Kamil (oponent) ; Schwarz, Petr (vedoucí práce)
Cílem projektu bylo vytvoření aplikace pro mobilní telefon, která by umožnila pomocí zabudovaného fotoaparátu telefonu vyfotografovat snímek v němž by nalezla a rozpoznala text. Tento text by následně bylo možno odeslat v textové zprávě. Aplikace je založena na implementaci algoritmů pro rozpoznávání textu z fotografií. Zejména se bude jednat o metody založené na skrytých Markovových modelech. Důraz je kladen na trénování modelu s cílem maximalizovat úspěšnost při rozpoznávání textu. Jsou prováděny experimenty s parametry modelu, díky čemuž se podařilo dosáhnout více jak 97% úspěšnosti při rozpoznávání textu.
|
|
|
Rozpoznání kódu z kontrolního obrázku
Růžička, Miloslav ; Zuzaňák, Jiří (oponent) ; Beran, Vítězslav (vedoucí práce)
Práce se zabývá problematikou rozpoznání kontrolního kódu v obrázku. Uvádí související oblasti ze zpracování obrazu, mezi které patří odstranění šumu, prahování, barevné modely, segmentace objektů a OCR. Práce dokumentuje výhody a nedostatky dvou vybraných metod segmentace objektů a navrhuje vlastní systém segmentace objektů. Dále je popsán navržený systém pro segmentaci a klasifikaci objektů.
|
|
|
Luštič osmisměrky pro platformu Android
Buno, Petr ; Polok, Lukáš (oponent) ; Beran, Vítězslav (vedoucí práce)
Tento dokument se zabývá algoritmy pro vyhledávání v rozpoznaném textu z pořízeného snímku a vývojem aplikace pro mobilní platformu Android. V této práci jsou představeny knihovny pro rozpoznávání textu v obraze a existující algoritmy pro vyhledávání textových řetězců. Praktická část se věnuje návrhu a realizaci aplikace pro automatizované vyhledávání tajenky osmisměrky z fotografií pořízených uživatelem aplikace. V teoretické části práce jsou popsány důležité nástroje pro vývoj aplikace pro platformu Android, principy rozpoznávání textu z obrazu a pravidla hlavolamu osmisměrka. Na konci práce jsou shrnuty výsledky testování a zhodnocení úspěšnosti vyhledání tajenky, intuitivnosti grafického uživatelského rozhraní a celkové použitelnosti aplikace. V závěru jsou zhodnoceny výsledky a nastíněna možná rozšíření aplikace.
|
|
|
Zpracování obrazu v systému Android - odečet hodnoty plynoměru
Wertheim, Michal ; Richter, Miloslav (oponent) ; Honec, Peter (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá návrhem zpracování obrazu v systému Android. Volbou vývojového prostředí a jeho implementací. Pracovní postup řešení problematiky zahrnuje vytvoření aplikace a grafického uživatelského rozhraní. Text zahrnuje popis funkcionality aplikace, komunikace s fotoaparátem, uložení a načítání dat. Dále popisuje použité algoritmy a metody zpracování obrazu pro detekci hodnot plynoměru.
|
|
|
Mobilní tlumočník pro Android
Homola, Vladimír ; Maršík, Lukáš (oponent) ; Beran, Vítězslav (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce pojednává o vývoji aplikace Mobilní tlumočník, přičemž se zaměřuje na návrh vhodného uživatelského rozhraní. Cílem je vytvořit aplikaci s takovým rozhraním, se kterým budou uživatele schopni pracovat efektivně a s radostí. První část práce obsahuje shrnutí poznatků získaných studiem této problematiky. Po definování budoucího uživatele a řešeného problému je zde popsán návrh systému a jeho rozhraní následovaný popisem implementace a uživatelských testů.
|
|
|
Rozpoznání registrační značky vozidla
Tilňak, Tomáš ; Juránek, Roman (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Tato práce se věnuje problematice rozpoznávání registračních značek a mojí implementaci programu na rozpoznávání registračních značek. Nejdříve představím formát registračních značek v České republice. Následující kapitola je věnována existujícím způsobům řešení jednotlivých fází rozpoznávání podle vybraných vědeckých článků. Jádrem této práce je návrh a implementace programu na rozpoznávaní registračních značek, představím i jednotlivé použité knihovny, které jsem použil při mém řešení. Nezbytnou součástí vývoje programu je testování, kterému je taktéž věnována samostatná kapitola. V závěru zhodnotím dosažené výsledky a navrhnu možná rozšíření.
|
host ::
RSS.