Název: Rozpoznávání ručně psaného textu pomocí hlubokých neuronových sítí
Překlad názvu: Deep Networks for Handwriting Recognition
Autoři: Richtarik, Lukáš ; Herout, Adam (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2020
Jazyk: slo
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [slo] [eng]
Táto práca sa zaoberá problematikou rozpoznávania ručne písaného textu pomocou hlbokých neurónových sietí. Je zameraná na použitie metódy sequence to sequence pomocou enkóder-dekóder modelu. Jej súčasťou je aj návrh enkóder-dekóder modelu pre rozpoznávanie ručne písaného písma používajúceho transformer namiesto rekurentných neurónov a sada experimentov, ktoré na ňom boli vykonané.  The work deals with the issue of handrwritten text recognition problem with deep neural networks. It focuses on the use of sequence to sequence method using encoder-decoder model. It also includes design of encoder-decoder model for handwritten text recognition using a transformer instead of recurrent neurons and a set of experiments that were performed on it.
Klíčová slova: Convolutional neural networks; Deep learning; HTR; Neural networks; OCR; Sequence to sequence; Text recognition; Transformer

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/194965

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-588045


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce