|
|
Rozpoznávání nemocí rostlin pomocí umělé inteligence
Juliš, Adam ; Kubík, Tibor (oponent) ; Bažout, David (vedoucí práce)
Cílem práce bylo prozkoumat možnosti detekce nemocí rostlin při nedostatku trénovacích dat. Zkoumala se možnost extrakce vzoru jednotlivých onemocnění a aplikace těchto vzorů na neznámé rostliny. Ještě v teoretické části práce byl tento přístup označen za chybný. Dále se analyzovaly a srovnávaly datové sady se snímky rostlinných patogenů. Vytvořil se generátor augmentovaných snímků a několik modelů nad menší datovou sadou ověřující existující přístupy.
|
|
|
Sentiment Analysis of Czech and Slovak Social Networks and Web Discussions
Slúka, Dušan ; Doležal, Jan (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
This bachelor’s thesis deals with the issue of extraction and analysis of data obtained from social networks to understand public opinion on various social topics. The goal is systematic categorization and interpretation of contents. The problem is solved through a platform for opinion extraction and automatic data classification, which allows the creation of thematic subcategories and sorting into them. The result of the work is a system that analyzes social networks and provides deeper insight into public opinion on social topics. The system enables organizations to better understand the dynamics of online discourse. The benefit of this work is the provision of a new tool for the analysis of social issues, which can serve the academic sphere as well as organizations from practice.
|
|
|
Podnikatelský plán
Makówka, Tomáš ; Pirožek, Petr (oponent) ; Marciánová, Pavla (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce je zaměřena na vypracování vhodného podnikatelského záměru pro konkrétní společnost prodávající obrazy na plátně. Teoretická část práce má za cíl objasnit základní pojmy týkající se podnikatelského plánu, podnikání a e-commerce. Analytická část obsahuje analýzu mikro a makrookolí podniku, marketingový výzkum a poskytne potřebné informace pro praktickou část bakalářské práce. Praktická část je věnována vypracování vhodného záměru do podoby podnikatelské plánu a posouzení vhodnosti realizace.
|
|
|
Konstrukce a aplikace mobilních robotů vhodných pro nevýrobní (neprůmyslové) použití
Franěk, Jan ; Tůma, Zdeněk (oponent) ; Knoflíček, Radek (vedoucí práce)
Práce se zabývá problematikou mobilních robotů v nevýrobním (neprůmyslovém) prostředí. V první části práce je systémový rozbor procesu robotizace Moravskoslezské vědecké knihovny v Ostravě. Ve druhé části se práce dále zabývá konstrukcí a aplikací mobilních robotů. Třetí částí práce jsou moderní trendy v oblasti konstrukce a aplikace autonomních mobilních robotů. V závěru jsou shrnuty nabyté poznatky a doporučení pro další rozvoj nových technologií mobilních robotů.
|
|
|
Artificial Intelligence in Science Fiction
Zatloukal, Petr ; Sučková, Magda (oponent) ; Kotásek, Miroslav (vedoucí práce)
This Bachelor thesis should serve as a vessel in which the reader travels through evolution of science fiction (SF) literature, focusing on a subject matter concerned with artificial intelligence (AI) and its interactions and relationships with humans. AI technologies and robotics are quickly advancing and are slowly becoming a common phenomenon, it is rather fitting to analyse and comment on numerous instances of human- AI relations in SF literature, as they may as well resemble real world situations potentially coming in the near future. The thesis firstly discusses a play R.U.R. by Czech writer Karel Čapek, this part describing the origin of the word robot, first utilized in this play, had, and still has a huge cultural and social significance. R.U.R. carries even more significance as it was one of the first literary works featuring artificial beings. Further, thesis continues with a basic description of three literary movements connected to SF literature, namely: the Golden Age, New Wave, and Cyberpunk. Each literary movement is accompanied by a literary work featuring AI. Every book features a delicate a description of its plot synopsis, accompanied with a description of moments featuring human-AI interactions and relationships, with their subsequent analysis, commentary, and view focusing on these interactions and relationships. Books featured chronologically: I, Robot, Do Androids Dream of Electric Sheep?, and Neuromancer. Last chapter features a comparison of the aforementioned literary works with instances of real world applications in robotics and AI. Hopefully, this thesis may provide inspiration to its readers, especially to experts in various scientific fields, who can use this thesis, which is discussing vast number of human-AI interactions with no limitations on a particular field of expertise, as a starting ground for their own work concerning human-AI relationships and interactions either in SF or in the real world, with focus on a one specific field of analysis.
|
|
|
Webová aplikace integrující techniky umělé inteligence do procesu tvorby korelačních pravidel
Šibor, Martin ; Caha, Tomáš (oponent) ; Safonov, Yehor (vedoucí práce)
V současné době, kdy se digitalizace stává neodmyslitelnou součástí všech oblastní našich životů, se neustále zvyšuje komplexnost a sofistikovanost kybernetických hrozeb. Klíčovým prvkem v boji proti těmto kybernetickým hrozbám je bezpečnostní monitoring. Důležitým nástrojem bezpečnostního monitoringu jsou systémy SIEM, které umožňují včasnou detekci a reakci na potenciální útoky na základě korelačních pravidel. Hlavním přínosem této práce je návrh a implementace webové aplikace, která integruje techniky umělé inteligence do procesu tvorby a správy korelačních pravidel pro systémy bezpečnostních monitoringů s cílem zefektivnit proces tvorby, úprav a pochopení korelačních pravidel. Práce se nejdříve věnuje teoretickému úvodu do oblasti zpracování přirozeného jazyka a moderních neuronových sítí, zejména architektury transformers, která je základem generativních modelů umělé inteligence (např. ChatGPT, Gemini). Dále jsou představeny principy bezpečnostního monitoringu, systémů pro zpracování záznamů událostí, koncept generalizace korelačních pravidel a v neposlední řadě výzvy spojené se správou a udržováním korelačních pravidel, které integrace umělé inteligence do těchto procesů výrazně odbourává. Praktická část práce popisuje návrh a implementaci webové aplikace, která využívá modely gpt-4 a gpt-3.5-turbo od společnosti OpenAI a model Gemini Ultra 1.0 od společnosti Google pro tvorbu nových korelačních pravidel, úpravu existujících pravidel a jejich vysvětlením a interpretací pro snazší pochopení a rychlejší nasazení. Aplikace je navržena s ohledem na uživatelskou přívětivost a efektivitu. Výsledky práce ukazují, že integrace umělé inteligence do procesu tvorby korelačních pravidel přináší významné zlepšení efektivity. Webová aplikace umožňuje uživatelům snadno vytvářet a upravovat korelační pravidla. Aplikace také umožňuje uživatelům lépe porozumět korelačním pravidlům a umožňuje jim takto rychleji reagovat na potenciální hrozby.
|
|
|
Program for Automatic Playing of Solitaire and Mines
Mores, Martin ; Zbořil, František (oponent) ; Rozman, Jaroslav (vedoucí práce)
This thesis focuses on the design and implementation of two programs for automatic game play, Mine Search and Solitaire. The theoretical part focuses on the rules about the games and what regularities follow from them, and on the state space search theory. The work in the following chapters describes the implementation of the two programs and describes various things that led to the eventual speedup of the times compared to past work. The thesis also provides the reader with various techniques that can be used in their own implementation. And at the end of the thesis, an evaluation of the implementation is summarized and potential improvements are suggested.
|
|
|
Hraní hry The Duke počítačem
Horváth, Adrián ; Veigend, Petr (oponent) ; Zbořil, František (vedoucí práce)
This thesis deals with the analysis of game strategies in the game "The Duke" using artificial intelligence (AI) algorithms. We compare three different approaches: minimax, alpha-beta pruning and Monte Carlo Tree Search (MCTS). We study the rules of the game, identify key factors affecting strategy, and perform an experimental comparison of the algorithms’ results. We summarize the results and discuss future research directions in game AI.
|
|
|
Photo Livening Application
Bobola, Adrián ; Šalko, Milan (oponent) ; Malinka, Kamil (vedoucí práce)
The goal of this work is to create a web application for animating static photographs. The application allows users to animate their portraits and group photos. Users can upload their own motion, which they want to use, and the application will use it to animate a selected part of the uploaded photo. The faces in the photos are automatically detected, while users have the option of manually marking faces in a given photo. The application supports recording custom motion from a video file or directly from a webcam. The server-side of the application is implemented in Python using the Django framework. The client-side of the application utilizes JavaScript and the React framework. Communication between the client and the server is facilitated via REST API. The thesis also provides an overview of existing tools of similar types, compares them, and discusses identified shortcomings. Additionally, the thesis explains the techniques and principles used to animate static photographs.
|
|
|
Klasifikace onemocnění COVID-19 na základě analýzy rentgenových snímků plic
Šteflík, Dominik ; Kiac, Martin (oponent) ; Myška, Vojtěch (vedoucí práce)
Táto diplomová práca sa zaoberá vývojom a hodnotením algoritmov umelej inteligencie na klasifikáciu ochorenia COVID-19 z röntgenových snímok hrudníka. Vzhľadom na závažnosť a vplyv pandémie COVID-19 na svetovú populáciu sa schopnosť rýchlej a presnej diagnostiky ochorení z röntgenových snímok stala kritickou. Táto štúdia zhŕňa súčasné pokroky v oblasti spracovania obrazu a hĺbkového učenia s cieľom vyhodnotiť použitie viacerých moderných klasifikačných metód v praxi. Pomocou datasetu získaného z českého lekárskeho prostredia sa tieto metódy analyzujú a overujú za účelom preskúmania ich efektivity a presnosti v reálnych situáciách. Metódy vybrané pre túto štúdiu, COVID-Net, DarkCovidNet a CoroNet, boli zvolené vzhľadom na ich dostupnosť, rozšírené používanie a preukázanú účinnosť v tejto oblasti. Jadrom práce je návrh konvolučnej neurónovej siete prispôsobenej na extrakciu a učenie sa z nepatrných znakov prítomných na röntgenových snímkach svedčiacich o prítomnosti vírusu COVID-19. Táto snaha čelila značným výzvam, vyplývajúcim z rôznorodých akvizičných parametrov röntgenových snímok, ktoré môžu podstatne ovplyvniť diagnostickú presnosť. Jednotnosť týchto parametrov je rozhodujúca pre spoľahlivú analýzu, čo zdôrazňuje význam dôkladných techník predbežného spracovania. V dôsledku toho sa zaviedli pokročilé postupy normalizácie, úpravy kontrastu a rozšírenia s cieľom štandardizovať vstupné údaje. Samotná konvolučná sieť využíva sériu konvolučných, združovacích a plne prepojených vrstiev, ktoré sú optimalizované na zvládnutie odlišností prítomných v lekárskych obrazových dátach. Architektúra siete obsahuje mechanizmus pozornosti implementovaný prostredníctvom bloku stlačenia a excitácie na dynamické nastavenie významnosti rôznych kanálov vo vstupnom obraze. Integráciou týchto prvkov je model siete vycvičený tak, aby sa zameral na podstatné rysy v rámci röntgenových snímok, čo mu umožňuje efektívne rozoznávať nepatrné indikátory ochorenia COVID-19. Okrem iného sa v tejto práci pojednáva o~potenciáli integrácie takýchto diagnostických nástrojov riadených umelou inteligenciou do existujúcich infraštruktúr zdravotnej starostlivosti s cieľom zlepšiť včasnú detekciu a liečbu ochorenia COVID-19. Zistenia naznačujú, že využitie umelej inteligencie v lekárskom zobrazovaní môže výrazne pomôcť pri riešení a kontrole epidémií ochorení, čo v konečnom dôsledku prispieva k lepším zdravotníckym výsledkom.
|
host ::
RSS.