|
|
Sledování pohybu osob ve video sekvenci
Hochman, Zdeněk ; Beran, Vítězslav (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Práce se věnuje detekci pohybujících se osob ve video sekvenci. Zabývá se hlavně problematikou detekce pohybu a určením místa pohybu. V práci je představena poměrně nová metoda detekce pohybu Local Binary Pattern, která umožňuje rychlou a přesnou detekci pohybu. Součástí práce je také aplikace pro detekci osob. Práce podrobně zveřejňuje testy této aplikace a uvádí klady a zápory různých nastavení aplikace, které může posléze čtenář využít při práci s aplikací.
|
|
|
Detekce pohybu ve video sekvenci
Chadim, Petr ; Štancl, Vít (oponent) ; Švub, Miroslav (vedoucí práce)
Práce pojednává o problému detekce pohybu ve video sekvenci. Detailně je popsán základní princip metody Odečítání pozadí a algoritmus pro hledání rozdílů mezi snímky. Velká pozornost je věnována aktualizaci referenčního snímku. Součástí práce je lokalizace pohybujícího se objektu ve video sekvenci. Výsledkem je aplikace pro otestování práce detektoru v různých prostředích.
|
|
|
Detekce ohně v obraze a videu
Poledník, Tomáš ; Juránková, Markéta (oponent) ; Přibyl, Bronislav (vedoucí práce)
Táto bakalářská práce se zabývá detekcí ohně v obraze a videu. Pozornost je věnována již existujícím metodám a známým přístupům k detekci ohně. Na základe analýzy popsaných metod je pak navržen, implementován a otestován detektor ohně sledující atributy jeho barvy a pohybu. Implementovaný detektor dosahuje až 90% množství správných detekcií.
|
|
|
Editor videa
Kopřiva, Vít ; Láník, Aleš (oponent) ; Juránek, Roman (vedoucí práce)
Obsahem této práce je návrh a implementace jednoduchého systému pro zpracování a střih videa.Práce rozebírá základní funkce programu: načtení video sekvence, střih, filtrace, vložení na časovou osu a vytvoření výstupní video sekvence. Jedná se o konzolovou aplikaci, která je určena zejména pro hromadné zpracování souborů do jedné výsledné video sekvence. Teoretická část práce se zabývá technologickým vývojem a současnými softwarovými prostředky zpracování video sekvencí.
|
|
|
Detekce pohybujících se objektů ve video sekvenci
Jelínek, Tomáš ; Herout, Adam (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Práce se věnuje metodám pro detekci pohybu ve video sekvenci. Najdete v ní souhrn několika možných přístupů k řešení této problematiky spolu s teoretickým i praktickým náhledem. Detailně jsou popsány principy detekce na základě rozdílů mezi snímky a to z pohledu jejich histogramů nebo světelnosti pixelů. Velká pozornost je věnována popisu obrazu pomocí Local Binary Patterns, na kterém lze mimo jiné postavit rychlý a přesný detektor pohybu. Součástí práce je aplikace pro srovnání úspěšnosti metod v typově různých prostředích. Z výsledků testování jsou odvozeny klady a zápory jednotlivých přístupů, které mohou být čtenáři podkladem pro návrh vlastního detektoru.
|
|
|
Detekce ohně a kouře ve videosekvenci
Havelka, Robert ; Juránek, Roman (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá detekcí ohně ve videosekvenci. Pozornost je věnována známým charakteristikám ohně a nastiňuje principy existujících řešení, které se zabývají touto problematikou. Práce také popisuje návrh, implementaci a testování detektoru ohně, který je založen na rozpoznání podezřelých oblastí podle barvy, kombinovaném se sledováním pohybových a světelných vlastností.
|
|
|
Detektor ohně ve videu
Poledník, Tomáš ; Hradiš, Michal (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá detekcí ohně ve videu pomocí farební analýzy a strojového učení, konkrétně hlubokých konvolučních neurónových sítí, použitím nástroje Caffe. Cílem je vytvoření velké sady dat, která může sloužit jako základní prvek detekce založené na strojovém učení a vytvoření detektoru použitelného v reálné aplikaci. Pro účely projektu byla navrhnuta a vytvořena sada nástrojů pro tvorbu sekvencí s ohněm, jejich segmentaci a automatickou anotaci spolu s velkou trénovací sadou krátkých sekvencí umělo vymodelovaného ohně.
|
|
|
Sledování objektu ve videosekvencích
Libiš, Zdeněk ; Zukal, Martin (oponent) ; Číka, Petr (vedoucí práce)
Práce se zabývá sledováním objektu ve video sekvenci. Zaměřuje se na studium pohybu jednoho objektu uvnitř jinak statické scény. Pohyb je určen směrem a rychlostí. Pro jejich určení jsou v rámci práce vytvořeny 3 operátory do prostředí RapidMiner. Operátor AccumulativeDifferenceImage zachycuje trajektorii pohybu scénou pomocí techniky kumulovaného rozdílového snímku. Operátor OpticalFlow je navržen pro popis typu pohybu a nalezení míry změny polohy. Pro určení rychlosti slouží operátor SpeedMeasuring, který na základě vstupních binárních masek vypočítá rychlost objektu v m/s. V teoretické části práce jsou popsány typy segmentačních technik, základní druhy vyhledávacích algoritmů, vlastnosti video sekvencí a problematika záznamu pohybu scény. V praktické části jsou vysvětleny implementace jednotlivých operátorů, popsány testovací video sekvence a zobrazeny výsledky jejich testů pro jednotlivé operátory.
|
|
|
Implementing a Video Quality Metric in the H.264/AVC Decoder
Grúbel, Michal ; Číka, Petr (oponent) ; Slanina, Martin (vedoucí práce)
In this diploma thesis an algorithm for the evaluation of picture quality of H.264-coded video sequences is introduced and applied. As a measure of picture quality objective metric the peak signal to noise ratio (PSNR) is used. While the computation of the PSNR usually requires a reference signal and compares it to the distorted video sequence, this algorithm is able to evaluate PSNR following the coded transform coefficients. Thus, no reference signal is needed.
|
|
|
Videosekvence a jejich využití při výuce fyziky
MASOPUST, Jiří
Tato práce se zaobírá využitím videí jako didaktické pomůcky pro výuku fyziky. Úvodní část je teoretická a zaměřuje se na klasifikaci didaktických pomůcek, jejich funkci a na to jaké typy technických didaktických pomůcek lze v současné době využít k výuce fyziky. Druhá část práce je věnována analýze možností snímání fyzikálních jevů a to zejména jevů s dlouhotrvajícím průběhem nebo velmi rychlých jevů, jejichž průběh nelze zachytit běžným sledováním. Pozornost je věnována především výběru jevů vhodných pro tvorbu videosekvence, volbě a nastavení vhodného zařízení pro pořízení záznamu a dalšímu zpracování nasnímaného záznamu. V další části jsou na základě předchozí analýzy vybrány fyzikální jevy, jejichž průběh je zaznamenán a zpracován do podoby výukové videosekvence. Výsledkem práce je sada videí se záznamem velmi rychlých a velmi pomalých dějů, použitelných jako didaktický prostředek pro výuku fyziky.
|
host ::
RSS.