|
|
Extraction of Features from the Palm for Identification of Persons
Pricl, Patrik ; Kanich, Ondřej (oponent) ; Sakin, Martin (vedoucí práce)
The work deals with the identification of persons using the palm. The specific properties of the skin and blood vessels are used. The response of the skin and blood vessels to electromagnetic radiation is used to capture these properties. Gabor's filter is used to extract skin properties. The LLBP algorithm is used to extract the veins. It uses the Hamming distance, the Euclidean distance and the K-nearest neighbor algorithm to compare properties.
|
|
| |
|
|
Security of Biometric Systems
Lodrová, Dana ; Busch, Christoph (oponent) ; Provazník, Ivo (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
The main contributions of this thesis are two novel approaches for the increase of securing of biometric systems based on fingerprint recognition. The first approach is within the liveness detection and prevents the use of various fake fingers and other spoofing techniques during the capturing processes. This patented approach is based on a combination of change of papillary line color and width caused by pressing of a finger against glass plate. The resultant liveness detection unit can be integrated into an optical fingerprint sensor. The second approach is within standardization and it increases the security and interoperability of minutiae extraction and comparison process. For this purposes, I have created the methodology to determine semantic conformance rates of minutiae extractors. The minutiae extracted by the tested extractors are compared against Ground-Truth-Minutiae obtained by clustering of data provided by dactyloscopic/forensic experts. This proposed methodology is included in the ISO/IEC 29109-2 Amd. 2 WD4.
|
|
|
Řízení polohovatelné platformy pro vystředění oka v obrazu
Magdolen, Patrik ; Semerád, Lukáš (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Oftalmologie je odvětví medicíny, která se zabývá anatomií, fyziologií a onemocněními oční bulvy a orbity. Oftalmologický nástroj pro získávání a rozpoznávání lidských očních rysů vytvořili výzkumní pracovníci z Fakulty informačních technologií. Toto zařízení lze použít jako biometrické účely nebo pro lékařské účely jako podpůrné diagnostické zařízení. Pro dosažení správné funkčnosti musí být zařízení schopno nastavit polohu plošiny tak, aby se kamera vyrovnala s očima pacienta. Hlavním zaměřením této práce je navrhnout a implementovat algoritmus pro centrování oka založený na obrazech pacienta. První část práce popisuje obecné metody lokalizace oka a navrhuje se řešení. Pro dosažení požadované přesnosti je použita kombinace více metod s upravenými parametry podle vlastností platformy. Druhá část popisuje implementaci navrhovaného řešení a ovládaní platformy. Pro učení a testování algoritmu bylo použito více databází a třetí část shrnuje výsledky experimentů. Navrhovaný algoritmus byl implementován v jazyce C++ pomocí knihovny OpenCV. Přesnost a rychlost navrhovaného algoritmu jsou vhodné pro vyvíjenou platformu. Nakonec se diskutuje o výsledcích a navrhuje se další zlepšení
|
|
|
Biometric Recognition of 3D Faces
Mráček, Štěpán ; Drahanský, Martin (oponent) ; Dvořák, Radim (vedoucí práce)
This Master's Thesis was performed during a study stay at the Gjovik University College, Norway. This Thesis is about biometric 3D face recognition. A general biometric system as well as specific techniques used in 2D and 3D face recognition are described. An automatic modular 3D face recognition method will be proposed. The algorithm is developed, tested and evaluated on the Face Recognition Grand Challenge (FRGC) database. During the preprocessing part, facial landmarks are located on the face surface and the three dimensional model is aligned to a predefined position. In the comparison module, the input probe scan is compared to the gallery template. There are three fundamental face recognition algorithms employed during the recognition pipeline -- the eigenface method (PCA), the recognition using histogram-based features, and the recognition based on the anatomical-Bertillon features of the face. Finally the decision module fuses the scores provided by the utilized recognition techniques. The resulting performance is better than any of utilized recognition algorithms.
|
|
| |
|
|
Identifikace osob pomocí oční duhovky
Horníček, Vladimír ; Maršálek, Roman (oponent) ; Frýza, Tomáš (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá identifikací osob pomocí oční duhovky. Hlavní výhodou identifikace osob pomocí oční duhovky je jedinečnost a přesnost lidské oční duhovky. V první části jsou uvedeny a popsány hlavní pojmy z biometrie. Druhá část se zabývá teoretickým základem funkce a činnosti identifikačního systému. Na základě získaných teoretických informací je v simulačním programu Matlab navrhnut a vytvořen program pro porovnávání osob pomocí znaků oční duhovky. Náplň poslední části práce tvoří konečné zhodnocení výsledků.
|
|
|
Snímač otisku prstu
Kovář, Martin ; Sekora, Jiří (oponent) ; Mézl, Martin (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá problematikou snímání otisku lidského prstu, která je v současnosti velmi aktuální a představuje nejrozšířenější biometrickou technologii. Teoretická část práce seznamuje čtenáře se základy daktyloskopie a biometrie a pojednává o technologiích využívaných ke snímání otisků, o metodách předzpracování pořízených obrazů a o komerčně dostupných bezkontaktních optických snímačích. Praktickou částí práce je realizace bezkontaktního optického snímače založeného na minipočítači Raspberry Pi, implementace algoritmů pro zpracování snímků v jazyce Python a testování zařízení z hlediska kvality získaných otisků.
|
|
| |
|
|
Biometrie cévního řečiště prstu
Stibůrek, Miroslav ; Svozilová, Veronika (oponent) ; Mézl, Martin (vedoucí práce)
Tato práce pojednává o základních biometrických pojmech, historii biometrie, metodách získání a rozpoznání charakteristických rysů jedince. V práci jsou dále obsaženy poznatky z fyziky, anatomie a fyziologie člověka, které jsou nezbytné pro správné pochopení problematiky. Za účelem segmentace cévního řečiště prstu je navržena metoda předzpracování nasnímaných obrazových dat. Praktickou část tvoří návrh zařízení pro snímání cévního řečiště prstu s využitím minipočítače Raspberry Pi a jeho následná realizace. Pomocí realizovaného zařízení je vytvořena databáze snímků a provedena diskuze využitelnosti extrahovaného cévního řečiště pro biometrické systémy.
|
host ::
RSS.