Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 113 záznamů.  začátekpředchozí102 - 111další  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Interpolace obrazů
Hejdová, Martina ; Odstrčilík, Jan (oponent) ; Kolář, Radim (vedoucí práce)
V práci je popsán základní princip, vlastnosti a využití interpolace 2D signálu (obrazu). Podrobněji jsou popsány jednotlivé metody interpolace. Teoretické poznatky interpolace jsou prakticky vyzkoušeny v prostředí Matlab na vybraných metodách interpolace zahrnujících i vlastní implementaci kvadratické a lineární interpolace. Testování je provedeno na různých typech snímků, především pak na biomedicínských. Jednotlivé interpolace jsou také aplikovány na histogram. Zjištěné výsledky jsou navzájem porovnány a přehledně vyneseny do grafických závislostí.
Numerické metody registrace obrazů s využitím nelineární geometrické transformace
Stodola, Jakub ; Druckmüller, Miloslav (oponent) ; Štarha, Pavel (vedoucí práce)
Cílem práce je najít obecnou nelineární geometrickou transformaci, která kompenzuje nepravidelnou deformaci obrazů, tak aby obrazy bylo možné sesadit. V úvodní části je uveden potřebný matematický aparát, zejména operátory konvoluce, korelace a Fourierovy transformace. V další části je uvedena metoda fázové korelace. Následně jsou uvedeny algoritmy, kterými se geometrická transformace najde. Tyto algoritmy jsou implementovány v počítačovém programu, který je součástí práce.
Realizace hranového detektoru s využitím vlnkové transformace
Pálka, Zbyněk ; Rášo, Ondřej (oponent) ; Růčka, Lukáš (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá detekcí hran v obraze. V teoretické části práce jsou obsaženy běžně používané metody detekce hran, využívající první i druhou derivaci a jsou zde popsány hranové detektory obě zmíněné metody. Dále je zde popsána spojitá, diskrétní a dvourozměrná diskrétní vlnková transformace a princip odstranění šumu v obraze pomocí diskrétní vlnkové transformace. V další části jsou rozebrány dvě metody detekce hran s použitím vlnkové transformace a jejich možná realizace v programu Matlab. V praktické části práce je detailně popsán algoritmus programu na detekci hran s využitím vlnkové transformace a jsou zde popsány jednotlivé funkce programu. Hlavní náplní praktické části jsou vizuální výsledky vlnkového hranového detektoru a jejich porovnání s Cannyho, Prewittové a Sobelovým hranovým detektorem.
Numerical image processing methods for rotating condenser microscope images processing
Týč, Matěj ; Martišek, Dalibor (oponent) ; Druckmüller, Miloslav (vedoucí práce)
This thesis describes possible methods of processing images acquired using a transmitted light (aka. widefield) microscope with adjustable condenser aperture. This method is useful when examining thick specimen that have significant third dimension. Classical microscopy is not a very good method to research this type of specimen since the output of widefield microscope incorporates very much information from areas that are not of any interest. This is a serious complication in research of thick specimen (frequently seen in medicine and biology), so when a remedy appeared (confocal microscope), everybody started using it. However, these microscopes are very expensive and have even other drawbacks. The aim is to process images acquired by the method involving rotating condenser aperture using new computer-based techniques. These techniques were not available when scientists begun their research on thick specimen since computers were not so widespread and didn't have enough memory. This method of image processing can be considered as a software substitution of hardware that makes difference between classical and confocal microscopes. In some cases, it can produce exactly the same results.
Prezentace vybraných témat BSIS v prostředí PPT
Havlín, Radomil ; Šebesta, Vladimír (oponent) ; Sigmund, Milan (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá tématy předmětu BSIS, které lze prezentovat pomocí multimediálních a animačních technik v prezentaci. V úvodu jsou uvedena tato témata a jednotlivé metody jejich zpracování. Ve většině případů poskytuje názornou ukázku řešení modulové a argumentové spektrum signálu. V kapitolách jsou popisovány operace s jedním a se dvěma signály v čase, vlastnosti Fourierovy transformace s názornými ukázkami, korelace společně s konvolucí, kvaziperiodické signály a jako poslední kapitolou jsou spektra vybraných signálů.
Automatické nastavení parametrů objektivu a orientace kamery
Zeman, Martin ; Honec, Peter (oponent) ; Janáková, Ilona (vedoucí práce)
V projektu se řeší problematika nastavování parametrů objektivu (fokus, clona, zoom). Dále je práce zaměřena na detekci terče ve scéně a natáčení kamery za tímto objektem. Součástí projektu je i řešení ekvalizace histogramu.
Využití jazyka C při implementaci algoritmů pro FPGA
Jíša, Pavel ; Macho, Tomáš (oponent) ; Valach, Soběslav (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá implementací algoritmů pro filtraci signálů na hradlových polích za pomoci jazyka C. Jsou v ní popsány algoritmy vytvořené pomocí jazyka ImpulseC. Zaměřuje se na vytvoření jednorozměrných filtrů typu FIR a typu IIR. Práce obsahuje také implementaci dvourozměrných filtrů typu obecná konvoluční maska a Sobelův operátor. V práci je provedeno zhodnocení všech algoritmů filtrace na hradlovém poli.
Multimediální podpora předmětu BSIS
Pasečný, Jan ; Šebesta, Vladimír (oponent) ; Sigmund, Milan (vedoucí práce)
Tato práce si dává za cíl vytvořit ucelenou podobu studijních materiálů, doplněných o názorné příklady, pro předmět Signály a soustavy. Úvodní část diplomové práce obsahuje charakteristiku vybraných skupin signálů: zvukové, sdělovací, obrazové a biologické. Další část je věnována signálům spojitým a AD&DA převodům a pro doplnění zadání nakonec také signálům diskrétním. Diplomová práce jako celek obsahuje základní teoretický popis probírané problematiky, který se snaží doplnit o zajímavé příklady, souvislosti, grafy a skripty napsané v programu Matlab pro názornou prezentaci probírané látky.
Multikanálová dekonvoluce obrazů
Bradáč, Pavel ; Kolář, Radim (oponent) ; Jiřík, Radovan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce pojednává o restauraci obrazů pomocí dekonvoluce. V první části jsou uvedeny pojmy jako dvourozměrný signál, model zkreslení, šum, které blíže uvádí do problematiky dekonvoluce. Druhá část pojednává o Bayesovském přístupu, na jehož základě se dekonvoluce řeší jako pravděpodobnostní úloha. Třetí část této studie se zaměřuje na střídavý minimalizační algoritmus pro multikanálovou slepou dekonvoluci obrazů. V poslední části je tento algoritmus naprogramován v Matlabu a s využitím knihovny NAG C. Následuje pak srovnání různých typů optimalizace (simplexová metoda, metoda největšího spádu nebo kvazi-Newtonova metoda), regularizace (Tichonovská nebo total variation) a dalších parametrů, jež tento algoritmus pro dekonvoluci používá.
Soubor úloh pro kurs Sběr, analýza a zpracování dat
Kornfeil, Vojtěch ; Havlíková, Marie (oponent) ; Čejka, Miloslav (vedoucí práce)
Tato práce si klade za cíl provedení návrhu zadání úloh pro uvedený kurs a návrhu a zpracování automatizovaného systému hodnocení. Těžištěm práce jsou diskuze a vzorová vypracování možných zadání jednotlivých úloh a zpracování automatizovaného hodnotícího systému. Pro hodnotící program jsou provedeny zkoušky na zvolených datech, které prokáží jeho funkčnost pro posloupnosti obecně.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 113 záznamů.   začátekpředchozí102 - 111další  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.