|
|
Optimal Crop For Photographing Individuals During Sports Activities
Lebedenko, Anastasiia ; Tesařová, Alena (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
The aim of this bachelor thesis is to develop a solution for processing footage featuring human subjects to generate videos of optimal dimensions, focused on the individual, and eliminating redundant background. Utilizing computer vision models, the program identifies and tracks human positions in the input videos, then applies a specialized cropping algorithm to generate output frames. The solution offers customization options for aspect ratio and crop mode in the output video. Thus, it eliminates the necessity for capturing multiple videos to meet varied technical or aesthetic requirements, allowing the creation of diverse outputs from a single high-resolution video using predefined cropping parameters.
|
|
|
Web application for setting up an ergonomic position on a bicycle
Vlasák, Jiří ; Bobák, Petr (oponent) ; Čadík, Martin (vedoucí práce)
This work focuses on the development of a web application that helps users to set up an ergonomic position on a bicycle. The application uses the RTMPose pose estimation model to analyze a side view video of the user pedaling their bicycle, then computes various joint angles and provides the user suggestions for changing the bicycle saddle height, saddle setback, handlebar height and handlebar reach to achieve more ergonomic position. The application is implemented using the SvelteKit framework. The pose estimation model runs on the client-side using the TensorFlow.js library. To evaluate and improve the accuracy of the pose estimation model, a dataset of 2309 photos of the author pedaling his bicycle was created. After fine-tuning the model on this dataset, the model Normalized Mean Error significantly decreased from 2.54 to 1.51 (40\% improvement). Experiments showed that that the application successfully detects angle changes caused by the saddle height changes and that the application can be used to set up the saddle height.
|
|
|
Separace dynamického a statického obsahu ve videu
Serediuk, Vadym ; Pavlík, Jan (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je popis a implementace metod pro separací nízkohodnostní struktury a řídké změny ve videu. Důraz je kladen na metody záložené na konvexní optimalizaci. Začátek práce je věnován popisu základních matematických pojmů a definic použitých v dané práci. Následuje popis úlohy separace pozadí ve videu jako takové, je proveden stručný přehled existujících přístupů na bázi různých matematických modelů. Poté jsou detailněji popsány metody založené na maticove dekompozici, je určena konvexní minimalizační úloha pro separaci pozadí. Na to navazuje praktická část, kde jsou použité metody nejprvé popsány, a následně implementovány do MATLAB sktiptů. Vzapětí je provedena analýza a porovnání výsledků, obdržených jak pomocí navržených algoritmů, tak i s použitím externí knihovny.
|
|
|
Video Summary
Štafl, Roman ; Herout, Adam (oponent) ; Beran, Vítězslav (vedoucí práce)
Long video recordings from surveillance cameras often need to be meticulously reviewed. However, this is an impractical task for a human, as it would not be time-efficient. The person would be prone to a significant amount of potential mistakes due to suboptimal attention span and limited ability to spot every error. An application facilitating a search for changes in a video would save hours of labour-intensive work, which will be the main focus of this thesis.
|
|
|
Editor videa
Kopřiva, Vít ; Láník, Aleš (oponent) ; Juránek, Roman (vedoucí práce)
Obsahem této práce je návrh a implementace jednoduchého systému pro zpracování a střih videa.Práce rozebírá základní funkce programu: načtení video sekvence, střih, filtrace, vložení na časovou osu a vytvoření výstupní video sekvence. Jedná se o konzolovou aplikaci, která je určena zejména pro hromadné zpracování souborů do jedné výsledné video sekvence. Teoretická část práce se zabývá technologickým vývojem a současnými softwarovými prostředky zpracování video sekvencí.
|
|
|
Editor videa
Drastil, Petr ; Láník, Aleš (oponent) ; Juránek, Roman (vedoucí práce)
Obsahem práce je návrh a implementace jednoduché aplikace pro zpracování a střih videa. Práce rozebírá základní funkce programu: načtení video sekvence, střih, vložení na časovou osu a vytvoření výstupní video sekvence. Jedná se o aplikaci s grafickým uživatelským rozhraním, které je určené pro uživatele amatéra. Teoretická část práce se zabývá srovnáním současných prostředků pro zpracování video sekvencí a nástroji pro vytváření uživatelských rozhraní.
|
|
|
Zpracování obrazu a videa na mobilních telefonech
Gazdík, Martin ; Kršek, Přemysl (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou zpracování obrazu a videa na mobilních telefonech s podporou operačního systému Symbian. Popisuje postup při instalaci nástrojů potřebných pro úspěšný vývoj aplikací. Samotnému vývoji však předchází studium a inspirace v existujících aplikacích. Účelem této práce je vytvořit nástroj pro snadnou práci s integrovaným fotoaparátem a obrázky. V závěru zhodnotíme dosažené výsledky a možnost budoucího vývoje.
|
|
|
Face parameterization using videosequence
Lieskovský, Pavol ; Mekyska, Jiří (oponent) ; Rajnoha, Martin (vedoucí práce)
This work deals with the problem of face parameterization from the video of a speaking person and estimating Parkinson’s disease and the progress of its symptoms based on face parameters. It describes the syntax and function of the program that was created within this work and solves the problem of face parameterization. The program formats the processed data into a time series of parameters in JSON format. From these data, a dataset was created, based on which artificial intelligence models were trained to predict Parkinson’s disease and the progress of its symptoms. The process of model training and their results are documented within this work.
|
|
|
Nástroj pro střih videosekvencí
Krivda, Marian ; Herout, Adam (oponent) ; Sumec, Stanislav (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá návrhom a implementáciou jadra pre strih video sekvencií. To v sebe zahŕňa tri fázy. Prvou fázou je skúmanie dostupných nástrojov umožňujúcich strih videa. Druhou je návrh architektúry strihacieho jadra a možností jeho rozšírenia. Poslednou fázou je samotná implementácia jadra jeho rozšírení.
|
|
|
API datového úložiště pro práci s videem a obrázky
Fröml, Vojtěch ; Volf, Tomáš (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá návrhem a implementací rozšíření databázového rozhraní VTApi, které je vyvíjeno v rámci projektu MV ČR "Metody a nástroje pro zpracování obrazu a videa pro boj s terorismem" řešeného na FIT VUT. Toto rozhraní poskytuje podporu pro reprezentaci, správu a indexaci multimediálních dat a s nimi souvisejících popisných metadat využívaných analytickými aplikacemi založenými na počítačovém vidění. V současné době užívá jako datové úložiště SŘBD PostgreSQL. Práce popisuje základní techniky zpracování obrazových dat, koncept VTApi a navrhuje a implementuje jeho úpravy pro možnost použití různých datových úložišť. Jako příklad variantního úložiště integruje do VTApi podporu pro užití databáze SQLite.
|
host ::
RSS.