|
| |
|
| |
|
|
Systém pro měření akustických vlastností místností
Stojan, Martin ; Mošner, Ladislav (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Tato práce navazuje na diplomovou práci pana Martina Lacha. Zabývá se systémem na zpracování audia od firmy Audified. Práce pojednává o zpříjemnění ovládání systému, testování funkcí systému s případnými modifikacemi, rozšíření současné funkcionality a vytvoření webové aplikace pro usnadnění zaznamenávání metadat o nahrávání. Také obsahuje návody pro zacházení se systémem a používání zmíněných aplikací.
|
|
|
Mobile application for anonymous communication
Krajanec, Štefan ; Člupek, Vlastimil (oponent) ; Dzurenda, Petr (vedoucí práce)
Instant messaging applications noted significant grow especially in the last decade. In fact, the Internet communication is cheap and convenient way how to communicate with distant people. However, this grow of user communication and data exchange through the online world impacts user security and privacy, as it was also shown recently by WhatsApp privacy issues. Firstly this article evaluates security and privacy issues of current mobile messaging applications. Secondly, we design our basic open source solution with the focus on security, privacy, and user centric features. Furthermore, we provide proof-of-concept implementation of our system
|
|
|
Machine learning models for quantifying phenotypic signatures of cancer cells based on transcriptomic and epigenomic data
Koban, Martin ; PhD, Florian Halbritter, (oponent) ; Mehnen, Lars (vedoucí práce)
Since the advent of techniques capable of rapid acquisition of genomic data, it is one of the key challenges for researchers to interpret the results of such experiments in meaningful biological terms. In this work, we aim to exploit knowledge hidden in well-characterised transcriptomic and epigenomic data from publicly available sources to aid this interpretation. An integrated resource of chromatin accessibility data (from DNase-seq and ATAC-seq experiments) was created and pre-processed for downstream analyses, complemented by collections of public gene expression (RNA-seq) profiles. These datasets were used for training machine learning classifiers with two primary purposes. Firstly, for augmenting sample annotations by predicting undefined metadata labels in the training datasets. Secondly, for annotation of poorly characterised, unseen data to examine generalisation ability of the constructed models. We demonstrated that biologically relevant information was captured by the trained classifiers while technical artefacts were minimised. Thus, we validated that the proposed supervised machine learning approach can contribute to clarifying contents of cryptic transcriptomic and epigenomic datasets, particularly from the field of cancer research.
|
|
|
Metodika pro tvorbu, uložení a zpřístupnění technických a administrativních metadat z webového archivu
Kvasnica, Jaroslav, ; Vozár, Zdenko ; Haškovcová, Marie, ; Kodad Holoubková, Monika
Metodika předkládá postup (pravidla) pro strukturu metadatového záznamu a popis technických a administrativních metadat z webového archivu. Nastiňuje teoretický rámec problematiky tvorby metadat webových archivů, popisuje granularitu záznamu a jednotlivá metadatová pole s hodnotami, kterých mohou nabývat, a jejich možnou formou zápisu. Vychází především z metadatové specifikace pro webové archivy mezinárodního konsorcia International Internet Preservation Consortium. Metodika byla vyvinuta pro potřeby Českého webového archivu NK ČR (Webarchiv). Je navržena tak, aby mohla sloužit dalším archivům webového obsahu. Jejím účelem je popis technických a administrativních metadat, která se vztahují k jednotlivým sklizním včetně kontejnerového formátu WARC. V souvislosti s touto metodikou byl vyvinut nástroj - software Grainery, který lze použít pro generování, extrakci, evidenci a zobrazení metadat podle postupů stanovených v metodice.
Plný text:  PDF
|
|
|
Interaktivní generátor syntaxe heterogenních datových struktur
Kotraš, Martin ; Janoušek, Vladimír (oponent) ; Smrčka, Aleš (vedoucí práce)
V dnešní době jsou softwarové systémy často skládány z několika komponent předávající si data různými komunikačními kanály. I přes to, že existuje řada standardizovaných formátů kódování dat, vývojáři stále vytváří své vlastní většinou s ohledem na specifické použití jimi vytvářeného softwaru. Jednou ze zásadních částí ověření kvality nebo minimalizace chyb z přenosu dat je validace vstupních dat. Prvním krokem k validaci je formalizace jazyka popisující datové struktury. Nejobecnějším formalismem pro tyto účely je gramatika jazyka ve standardním popisu, např. BNF, ABNF, nebo EBNF. Tvorba gramatiky specifického jazyka však může být krok, který je citlivý na vznik chyby pro nezkušeného vývojáře. Cílem tohoto projektu je jednoduchá aplikace pro tvorbu gramatiky ze vzorku dat. V práci je řešeno generování gramatiky a následných validačních kousků kódu z nahraného ukázkového řetězce jazyka, např. zdrojového kódu programovacího jazyka. Problém řeší uživatel aplikace postupným označováním částí nahraného řetězce, jejich pojmenováním a přiřazováním vlastností. K tomu mu dopomáhají nástroje na rozdělování pravidel, slučování prefixů a/nebo sufixů pravidla, vytváření seznamů a optimalizaci výsledných pravidel. V rámci práce vznikla jednostránková webová aplikace, která při testování na jazycích JSON a XML dokázala poměrně dobře obstát a bylo možné tak vytvořit obecnější gramatiku i přes problémy se slabým syntaktickým analyzátorem. Díky této práci tak mohou i méně zkušení uživatelé vytvářet obecnější gramatiky jejich řetězců a používat je pro validaci. Práce navíc dává základ pro další zkoumání v této oblasti a je otevřená pro další vylepšení.
|
|
|
Extended Manipulation of Music File Playlists and Metadata in GMPC
Adamec, Jakub ; Peringer, Petr (oponent) ; Janoušek, Vladimír (vedoucí práce)
The aim of the bachelor thesis is to design and supplement a client application for the music server Music Player Daemon (MPD), which allows editing local music files and downloading data from internet services. Along with provide extraordinary operations with playlists and extracts tempos from songs. Before solution of application, we can find theoretical analysis, which includes a description of metadata, music data formats and an analysis of MPD and GMPC. In the last chapters of the work is a description of the application solution ending with the evaluation of the results.
|
|
|
Návrh metod pro vizualizaci šifrovaného provozu
Hlučková, Pavla ; Martinásek, Zdeněk (oponent) ; Malina, Lukáš (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem metod pro vizualizaci šifrovaného provozu. Obecně popisuje vybrané protokoly šifrovaného provozu, jejichž vzorky jsou následně zachytávány do datové sady. Práce se podrobněji zaměřuje na problematiku monitoringu síťového provozu za využití IP toků a popisuje způsob, jak lze tento monitoring provádět. Významnou součástí práce jsou vytvořené datové sady ze zmíněných protokolů, dále návrhy vizualizací různých statistik a metadat, která jsou zjistitelná z (rozšířených) IP toků těchto protokolů. Metody vizualizace jsou implementovány pomocí programovacího jazyka Python a technologie Jupyter Notebook.
|
|
|
Vyhledávání duplicit ve skupinách fotografií
Václavík, Vojtěch ; Hradiš, Michal (oponent) ; Zemčík, Pavel (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce bylo vytvořit spustitelnou aplikaci pro import fotografií, která by zobrazovala duplicitní fotografie ve skupinách, jež lze dále upravovat podle zadaných parametrů. Pro identifikaci a třídění duplicitních fotografií se využívají EXIF metadata. Výsledná aplikace byla naprogramována v jazyce C++, grafické rozhraní v Qt frameworku a pro práci s databází slouží knihovna SQLite.
|
host ::
RSS.