Název: Machine learning models for quantifying phenotypic signatures of cancer cells based on transcriptomic and epigenomic data
Překlad názvu: Machine learning models for quantifying phenotypic signatures of cancer cells based on transcriptomic and epigenomic data
Autoři: Koban, Martin ; PhD, Florian Halbritter, (oponent) ; Mehnen, Lars (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2020
Jazyk: eng
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [eng] [cze]

Klíčová slova: cancer; chromatin accessibility; classification; gene expression; machine learning; metadata; chromatínová dostupnosť; génová expresia; klasifikácia; metadáta; rakovina; strojové učenie

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/195467

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-433123


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce
 Záznam vytvořen dne 2021-02-24, naposledy upraven 2022-09-04.


Není přiložen dokument
  • Exportovat ve formátu DC, NUŠL, RIS
  • Sdílet