|
| |
|
|
Komponent pro sémantické obohacení
Doležal, Jan ; Otrusina, Lubomír (oponent) ; Dytrych, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá komponentou pro sémantické obohacení textu (SEC), která ve vstupním textovém dokumentu nebo vertikálním textu vyhledá entity (např. osoby nebo místa) a informace o nich vrátí na výstup. Cíle této komponenty jsou vytvoření jednotného rozhraní pro nástroje rozpoznávající entity v textu, umožnění paralelního zpracování dokumentů, úspora operační paměti při využívání znalostní báze a zrychlení přístupu k jejímu obsahu. K tomu byl specifikován výstup pro nástroje rozpoznávající entity v textu, implementován nástroj pro uložení předzpracované znalostní báze do sdílené paměti a při tvorbě komponenty bylo využito schéma klient-server.
|
|
|
Editor anotací pro sémantickou analýzu textu
Šťastná, Barbora ; Otrusina, Lubomír (oponent) ; Dytrych, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato práce shrnuje základní pojmy z oblasti anotování textu a předkládá několik existujících nástrojů, které slouží pro anotování elektronických dokumentů. Dále popisuje editor anotací, jenž poskytuje grafické uživatelské rozhraní umožňující anotování webových dokumentů, a zabývá se návrhem jeho rozšíření i oprav s cílem zvýšit intuitivnost uživatelského rozhraní, efektivitu práce a jeho uživatelskou přívětivost. Následně popisuje způsob implementace navržených změn a testování.
|
|
|
Analýza architektury a nadstavbových možností frameworku JUnit
Kadeřábek, Martin ; Pecinovský, Rudolf (vedoucí práce) ; Pavlíčková, Jarmila (oponent)
JUnit představuje jeden z nejoblíbenějších testovacích frameworků v programovacím jazyce Java. V blízké budoucnosti je plánováno vydání nové verze, pojmenované jako JUnit 5. JUnit 5 přináší novou koncepci a nové možnosti pro psaní jednotkových testů. Hlavním předmětem této bakalářské práce je analýza konceptu, architektury a nadstavbových možností vyvíjeného frameworku JUnit 5. K tomu práce využívá výklad jednotlivých novinek doplněný ukázkovými příklady. Bakalářská práce čtenáře seznamuje s novou architekturou a novými možnostmi frameworku JUnit 5. První polovina práce se věnuje jednotkovému testování. Dává ho do kontextu testování softwaru a zařazuje framework JUnit mezi ostatní testovací frameworky. Druhá polovina práce se věnuje výhradně nové verzi frameworku JUnit. Analyzuje jeho celkovou architekturu a jeho možnosti pro psaní testů. Na závěr je předestřeno doporučení do výuky na základě této analýzy.
|
|
|
Discourse Relations in Czech
Poláková, Lucie ; Hajičová, Eva (vedoucí práce) ; Hoffmannová, Jana (oponent) ; Pešek, Ondřej (oponent)
Tato doktorská práce se zabývá lingvistickou analýzou diskurzních vztahů jakožto jednoho z aspektů textové koherence. Diskurzními vztahy rozumíme významové vztahy mezi jednotlivými propozicemi v textu, tzv. diskurzními argumenty. Cílem práce je ucelený popis diskurzních vztahů v češtině a jeho vtělení do anotačního schématu Pražského závislostního korpusu. Práce je rozdělena do tří částí: První z nich je zaměřena na teoretický popis diskurzních vztahů a rozbor vhodnosti různých metodologických postupů při korpusovém zpracování. Druhá část podrobně popisuje navržené schéma pro anotaci diskurzních vztahů a proces vzniku takto značeného korpusu včetně evaluace konzistence značených dat. V poslední části práce se pak věnujeme některým problematickým okruhům při užití navrženého schématu a jejich řešení.
|
|
|
Assessing the impact of manual corrections in the Groningen Meaning Bank
Weck, Benno ; Lopatková, Markéta (vedoucí práce) ; Vidová Hladká, Barbora (oponent)
Projekt Groningen Meaning Bank (GMB) vytváří korpus s bohatou syntaktickou a sémantickou anotací. Anotace v GMB jsou generovány poloautomaticky na základě dvou zdrojů: (i) Vstupní anotace ze sady standardních nástrojů pro zpracování přirozeného jazyka (NLP) (ii) Opravy/vylepšení od lidských anotátorů. Například na úrovni anotace slovních druhů existuje 18 000 takových oprav, nazývaných Bits of Wisdom (BOWs). V této práci zkoumáme možnosti zlepšení technik NLP pomocí zapojení těchto informací. V experimentech používáme BOWs pro přetrénování analyzátoru slovních druhů. Zjistili jsme, že analyzátor může být vylepšen tak, aby opravil až 70% nalezených chyb v testovacích datech. Tento zlepšený analyzátor navíc napomáhá ke zlepšení výkonu parseru. Nejspolehlivější cestou se ukázalo být preferování vět s vysokou mírou potvrzených analýz po přetrénování. V experimentu se simulovaným aktivním učením používajícím Query-by-Uncertainty (QBU) a Query- by-Committee (QBC) jsme ukázali, že selektivní vzorkování vět pro přetrénování dává lepší výsledky a vyžaduje méně dat než použití náhodného výběru. V doplňkové pilotní studii jsme zjistili, že standardní analyzátor slovních druhů trénovaný modelem maximální entropie může být rozšířen použitím známých analýz ke zlepšení svých rozhodnutí na celé sekvenci bez přetrénování...
|
|
|
Measures of Machine Translation Quality
Macháček, Matouš ; Bojar, Ondřej (vedoucí práce) ; Kuboň, Vladislav (oponent)
Název práce: Měření kvality strojového překladu Autor: Matouš Macháček Ústav: Ústav formální a aplikované lingvistiky Vedoucí diplomové práce: RNDr. Ondřej Bojar, Ph.D. Abstrakt: V této práci zkoumáme manuální i automatické metody pro vy- hodnocování kvality strojového překladu. Navrhujeme manuální metodu evaluace, ve které anotátoři hodnotí místo celých vět pouze krátké úseky strojového překladu, což zjednodušuje a zefektivňuje anotaci. Provedli jsme anotační experiment a vyhodnotili jsme systémy strojového překladu podle této metody. Získané výsledky jsou velmi podobné těm z oficiálního vy- hodnocení systémů v rámci sotěže WMT14. Získanou databázi anotací dále používáme k evaluaci nových, neviděných systémů a k ladění parametrů stati- stického strojového překladače. Evaluace nových systémů ale dává nepřesné výsledky a v práci proto analyzujeme důvody tohoto neúspěchu. V rámci zkoumání automatických metod evaluace jsme dvakrát po sobě organizovali soutěž strojových metrik v rámci workshopu WMT. V této práci uvádíme výsledky z poslední soutže, diskutujeme různé metody metaevaluace a ana- lyzujeme některé zúčastněné metriky. Klíčová slova: strojový překlad, vyhodnocování kvality,...
|
|
|
Princip anotací beletristických děl (využití anotací v práci veřejných knihoven)
Camfrla, Štěpán ; Buřilová, Marcela (vedoucí práce) ; Hubrtová, Jitka (oponent)
V práci zaměřené na anotování beletristických děl je popisován význam anotací, jejich funkce a na praktických příkladech z veřejných knihoven i jejich reálné užívání. Střetává se zde s teorií spojené očekávání a s praxí spojené výsledky. V teorii je zde anotace představena jako svébytný literární text, který slouží ke korektnímu a poučenému informování čtenáře o knihách v prostředí online katalogu knihovny. Naproti tomu v praxi se do popředí dostává snaha knihoven informovat za každou cenu s odklonem od kvalitní tvůrčí činnosti. V závěru práce je popsán možný vývoj do budoucna.
|
|
|
Detekce podezřelých anotací
Václ, Jan ; Vidová Hladká, Barbora (vedoucí práce) ; Hana, Jiří (oponent)
Tato práce popisuje způsob kontroly morfologické anotace pomocí strojového učení a představuje implementaci tohoto přístupu - aplikaci MissTagger. Procedura kontroly zahrnuje jak detekci chyb, tak jejich opravu. Tento přístup je založen na zjednodušeném algoritmu strojového učení, který si jednotlivé trénovací případy (instance) ukládá přímo do paměti bez zobecňování. Za tyto instance jsou považovány morfologické značky jednotlivých slov a jako rysy těchto instancí je brán jejich větný kontext pevné délky. Konkrétní slova, jejichž morfologické značky tvoří tento kontext, se vybírají buď přímo podle lineární struktury věty, nebo na základě závislostního stromu její syntaktické analýzy. Do experimentů k vyhodnocení tohoto přístupu jsou zapojeny dva jazyky - čeština a angličtina.
|
|
|
Mobilní aplikace pro anotace obrázků
Hřebíček, Pavel ; Čadík, Martin (oponent) ; Brejcha, Jan (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá tvorbou multiplatformní mobilní aplikace pro anotaci obrázků. Teoretická část popisuje specifikaci aplikace, jak z pohledu designu, tak z pohledu funkcionality. V praktické části je rozebrána samotná implementace aplikace od použitých technologií, přes architekturu aplikace, až po implementaci samotných nástrojů a funkcí. Pro praktickou část této práce byl použit framework Qt, který je založen na jazyku C++. Dále bylo potřeba seznámit se s problematikou UX Designu a Usability testingu.
|
host ::
RSS.