|
|
Introduction to Six Sigma Method and its Application for Process Improvements
Šerák, Petr ; Maroš, Bohumil (oponent) ; Bednář, Josef (vedoucí práce)
Six Sigma methodology is today used in many companies to improve the processes and products quality. It makes use of various statistical tools and one of the most important is the linear regression. The aim of this thesis is a short description of Six Sigma methodology. And in the next step by the help of linear regression and also other statistical tools to eliminate one manufacturing operation in a concrete technical process.
|
|
|
Aplikace pokročilých regresních modelů
Rosecký, Martin ; Popela, Pavel (oponent) ; Bednář, Josef (vedoucí práce)
Tato práce shrnuje nejnovější poznatky z oblasti modelování produkce komunálního odpadu (KO). Tyto používá k řešení vícerozměrného analogu úlohy inverzní predikce. Jedná se o problém, který nelze řešit analyticky, proto byl navržen heuristický postup využívající regresních modelů a modelů vyrovnávání dat. Jako vedlejší produkt vznikly modely produkce KO využívající PCA (Principal Component Analysis) a LM (Linear Model). Tyto modely byly srovnány s heuristickým modelem RF (Random Forest). Oba modely byly použity i pro modelování množství odpadů na osobu. V práci jsou také zahrnuty nezbytné teoretické partie týkající se zobecněných lineárních modelů, vyrovnávání dat a nelineární optimalizace.
|
|
|
Systém pro získávání a analýzu realitních dat z WWW
Karpíšek, Miroslav ; Hynek, Jiří (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Práce se zabývá návrhem systému pro automatickou extrakci a vizualizaci dat z realitních serverů. V teoretické části je nejprve tato práce zasazena do kontextu datového inženýrství. Následně jsou popsány použité technologie a komponenty systému, které byly v rámci projektu využity, a vysvětlen jejich význam v rámci vytvořené platformy určené investorům do nemovitostí za účelem jejich pronájmu. Součástí práce je také vyhodnocení základních metod použitých pro predikci výše pronájmu, což slouží k výpočtu návratnosti investice.
|
|
|
Zabezpečená webová aplikace pro plošný monitoring teploty založena na metodách strojového učení
Hejna, Jan ; Bubniak, Milan (oponent) ; Musil, Petr (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřena na prozkoumání vlivu slunečního záření na naměřenou teplotu teplotními senzory v mikrovlnných zařízeních a na možnosti kvantifikace tohoto vlivu. Práce zkoumá možnost využití těchto zařízení pro měření teploty okolí pomocí zvolených metod strojového učení. Cílem bylo vytvoření zabezpečené webové aplikace, která bude sloužit pro plošný monitoring teploty okolí a rozšířit tak stávající sítě meteorologických měřících bodů. Teoretická část práce se zabývá technologií mikrovlnných spojů a okolními vlivy, které působí na naměřenou teplotu těchto zařízení. V praktické části práce byla provedena korelační analýza mezi naměřenými teplotami z různých technologií telekomunikačních zařízení a teplotami okolních meteorologických stanic. Analýza si kladla za cíl výběr vhodné technologie pro predikci okolní teploty. Další část praktické práce zahrnovala proces trénování modelu strojového učení. Poslední částí zahrnuje vývoj webové aplikace zobrazující teplotní mapy České republiky.
|
|
|
Ekonometrická analýza demografických aspektů vývoje ekonomiky
LE, Václav Quang
Práce se zabývá ekonometrickou analýzou demografických aspektů vývoje ekonomiky. Předmětem analýzy je udržitelnost důchodového systému ČR, která je zkoumána ze dvou pohledů, a to z pohledu příjmů z pojistného a příslušenství na důchodové pojištění a výdajů na dávky důchodového pojištění. Analýza je provedena prostřednictvím techniky vícenásobné lineární regrese. Pro každou zkoumanou proměnnou jsou představeny tři modely. Datový soubor má charakter časové řady, má čtvrtletní sezónnost a zkoumaným obdobím je časový interval 2000-2022 Q1. Dle příjmových modelů je příjem pozitivně korelován s HDP, mzdami a platy, sociálními příspěvky zaměstnavatelů, indexem spotřebitelských cen (CPI) a negativně s počtem zaměstnaných a nezaměstnaných. Výdaje na druhou stranu vykazovaly pozitivní korelaci s počtem důchodů, CPI, průměrnou mzdou a minulými výdaji. U představených modelů byla rovněž hodnocena jejich predikční schopnost za období 2018-2019, kdy krize nebyla, a za 2020-2022 Q1, kdy nastala krize. V nekrizovém období dokázaly modely zachytit dynamiku vývoje proměnných, avšak v krizovém období nebyly tolik přesné, přičemž výdajové modely byly ve srovnání lepší. Na základě křížové validace, korigovaného Akaikeho informačního kritéria a Schwarzova bayesovského informačního kritéria byl pro každou proměnou vybrán model 2 k predikci na 2. až 4. čtvrtletí 2022. Dle příjmového modelu by se příjmy měly vyvíjet do strany / stagnovat, zatímco dle výdajového modelu by měly výdaje růst. Zároveň predikované výdaje převyšují predikované příjmy.
|
|
|
Analýza statistik zásahů záchranářů na vodě a ledu.
Bohatý, Aleš ; Fiala, Miloš (vedoucí práce) ; Vilášek, Josef (oponent)
Název: Analýza statistik zásahů záchranářů na vodě a ledu. Cíle: Popsat práci záchranářů při záchranných pracích na vodě a ledu, popsat proces zamrzání vodních ploch a toků, popsat hydrologii stojaté a tekoucí vody, informovat o počtech zásahů v jednotlivých letech a krajích ČR a určit vývojovou tendenci časových řad statistik zásahů záchranářů. Metody: Vyhledání studijních pramenů a odborné literatury, jejich rešerše, analýza statistik určením vývojové tendence časových řad pomocí vypočtením lineární regrese z dat, vizualizace statistik a regresní křivky tvorbou grafů a teplotních map. Výsledky: Analýza statistik zásahů na vodě a ledu určením vývojové tendence dat pomocí lineární regrese na základě dostupných dat v horizontu let 2006 - 2021 potvrdila postupné snižování počtu zásahů. Avšak analýza dat let 2014 - 2021 potvrdila naopak jejich postupné navyšování. Počty zásahů budou tedy v budoucnu narůstat, avšak nebudou dosahovat tak vysokých hodnot, jako tomu bylo v letech 2006 - 2014. Klíčová slova: Analýza, tendence, trend, časová řada, statistika, lineární regrese, graf, zásah, záchrana, voda, led.
|
|
|
Statistical inference of the Modified Smith?s model
Rušin, Michal ; Šmíd, Martin (vedoucí práce) ; Hlubinka, Daniel (oponent)
Pedloená práce se zabývá mechanismem spojité dvojité aukce a modely knihy objednávek. Po struném popisu vybraných model následuje obsáhlejí obezná- mení s obecným modelem spojité dvojité aukce z názvu práce. Následn je uvedena struktura dat z britského trhu a postup jejich zpracování. Na tchto datech je ovována validita Smithova Farmerova modelu a Contova Stoikova modelu v kontextu obecného modelu prostednictvím lineární regrese. v závrené ásti je na základ pedelých výsledk navren vlastní model knihy objednávek a testov ána jeho validita.
|
|
|
Vliv plavecké části triatlonu na celkový výkon v triatlonu v závodech mistrovství světa v letech 2000 - 2010
Koktová, Veronika ; Kovářová, Lenka (vedoucí práce) ; Horčic, Josef (oponent)
Název práce: Vliv plavecké části triatlonu na celkový výkon v závodech mistrovství světa v letech 2000-2010. Cíl práce: Cílem práce je zjistit změnu vlivu plavecké části na celkový výkon v triatlonu během posledních 10 let. Metody: Vztah mezi dvěma proměnnými- (čas plavecké části a celkový čas závodníků ze závodů MS v letech 2000-2010) jsme popsali pomoc lineární regrese. Jednotlivé roky jsme následně porovnali pomocí bodového grafu. Výsledky: Naše hypotézy se potvrdily. Výsledek v plavecké části vysvětluje výsledek v závodě z méně než 30%, tj. R2 je menší než 0,3. Dále jsme zjistili, že se vliv plavecké části na celkový výsledek v TT během posledních let neměnil. Největší závislost mezi časy plavecké části a celkovými časy byla v závodě v roce 2005 (R2 =0,21). V ostatních letech byla tato závislost nízká, R2 bylo menší než 0,07. Klíčová slova: lineární regrese, longitudinální analýza, výkon
|
|
|
Konfrontace analýzy tělesné stavby stanovené pomocí klasických antropometrických metod
Provázek, Pavel ; Bunc, Václav (vedoucí práce) ; Musálek, Martin (oponent)
Název: Konfrontace analýzy tělesné stavby stanovené pomocí klasických antropometrických metod a metod založených na bioimpedanci Cíle: Hlavním cílem této práce je na základě statistického zpracování provést analýzu dat výstupu bioimpedance, jak dalece korelují s antropometrickými daty, které pokládáme za zlatý standard. Metody: Soubor 42 mužů a 20 žen byl antropometricky vyšetřen základní standardní antropometrickou technikou, dále byly měřeny rozměry potřebné ke stanovení hmotnosti segmentů horní a dolní končetiny. Nashromážděná data byla zpracována univerzálním PC programem ANTROPO. Paralelně oba soubory byly vyšetřeny metodou bioimpedance. Vztahy mezi výsledky antropometrických měření a výsledky z InBody byly hodnoceny třemi nezávislými statistickými postupy a to s využitím věcné významnosti (Cohenovo d), dvouparametrovou lineární (přímkovou) regresí a Passing Bablokovou robustní regresí. Výsledky: Na základě výsledků analýz popsaných výše jsem došel k následujícímu závěru. S výjimkou tělesné výšky a BMI je korelace mezi parametry z antropometrické analýzy a InBody nedostatečná. Protože relativně nízký počet probandů může vést k určitému zkreslení vlivem nízké síly testů. Aby byly tyto závěry dále potvrzeny, bude nutný vyšetřit větší počet probandů, zvláště u souboru žen. Klíčová slova: lineární...
|
|
|
Moderní statistické postupy ve vyhodnocování pevnosti betonu v tlaku v konstrukcích prostřednictvím tvrdoměrných zkoušek
Janka, Marek ; Kocáb, Dalibor (oponent) ; Misák, Petr (vedoucí práce)
Tato diplomová práce zkoumá různé metody lineární regrese a jejich použití pro tvorbu regresních vztahů mezi pevností betonu v tlaku určovanou nepřímou metodou a podrcením vzorku v lisu. Zabývá se zejména nejistotou měření nepřímou metodou, která je při běžně používané klasické metodě nejmenších čtverců zanedbána. Dále se zabývá metodou vážených nejmenších čtverců, kterou je vhodné použít při tzv. heteroskedastických datech. Různé regresní metody porovnává na několika souborech dříve změřených dat. V neposlední řadě práce zkoumá vliv odstranění příliš vlivných bodů identifikovaných pomocí Cookovy vzdálenosti, které mohou výsledky regrese zkreslovat.
|
host ::
RSS.