|
|
QR code detection under ROS implemented on the GPU
Hurban, Milan ; Věchet, Stanislav (oponent) ; Krejsa, Jiří (vedoucí práce)
This master's thesis deals with the design and implementation of a QR code detection algorithm under the ROS platform with computations running on a graphical processing unit. Through a comparative survey of available tools and techniques, a suitable approach is chosen and the algorithm is written as a module in the Python programming language, ready to be implemented under the ROS platform. The OpenCL parallel computing platform is used to facilitate parallel computation on multi-core hardware, such as graphical processing units or multi-core CPUs.
|
|
|
Detekce, lokalizace a dekódování QR kódu v obraze
Kałuża, Marian ; Juránková, Markéta (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá detekcí a rozpoznáním QR kódů pomocí motody založené na Houghově tranformaci a paralerních souřadnicích. Obecně lze tuto metodu použít pro detekci různých typů mřížkových struktur. Tato metoda analyzuje Houghův prostor jako 2D signál, ve kterém hledá charakteristické značky pro strukturu QR kódu. Houghův prostor je prohledáván na skupiny rovnoběžek jako jeden objekt. Cílem této práce je zkoumání metod pro detekci QR kódů nezávisle na natočení, perspektivě nebo nerovnoměrném osvícení. Výsledky ukazují, že tato metoda je přesná a odolná vůči vysokému stupni zakřivení perspektivy.
|
|
|
Ověření uživatelů pomocí chytrých telefonů
Bělík, David ; Malina, Lukáš (oponent) ; Hajný, Jan (vedoucí práce)
Cílem diplomové práce je seznámit se s oblastí bezpečné autentizace a autorizace uživatelů v chytrých telefonech na platformě Android. V kapitolách jsou popsány jednotlivé typy šifrování, autentizací, autentizačních mechanismů a vlastnosti QR kódů. V praktické části jsou vytvořeny aplikace s implementovaným autentizačním schématem, které je vyvíjeno na FEKT VUT v Brně. Je vytvořena jak klientská část aplikace, která generuje QR kód, tak i serverová část, která ověřuje jejich pravost dat.
|
|
|
Bezpečnostní aplikace na platformě Apple iOS
Kolář, Michal ; Martinásek, Zdeněk (oponent) ; Hajný, Jan (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá zabezpečením operačního systému iOS. Popisuje mechanismy, které ručí za bezpečnost celého systému souborů i soukromých souborů uživatele. Dále popisuje mechanismy pro autentizaci uživatele a pro ověřování důvěryhodnosti third-party aplikací. V praktické části popisuje instalaci vývojového prostředí Xcode a~seznamuje čtenáře s~jeho pracovním prostředí. Praktická část je zaměřena na tvorbu programu, který bude implementovat krytografický protokol. Zahrnuje také práci s dalšími přídavnými knihovnami, které budou potřebné pro vytvoření aplikace. Výstupem programu bude generování QR kód, který bude přenášet všechny požadované hodnoty kryptografického protokolu
|
|
|
Vytvoření lokalizačního systému v budovách Fakulty stavební VUT v Brně
Hoffmannová, Lada ; Bartoněk, Dalibor (oponent) ; Berková, Alena (vedoucí práce)
Práce se zabývá návrhem a částečnou realizací lokalizačního systému v prostorách areálu Fakulty stavební VUT. Jejím cílem je vyhotovení systémů QR kódů, které budou sloužit k zobrazení aktuální pozice člověka v mapovém podkladu fakulty. Součástí práce je rovněž návrh QR kódů s odkazy na webové stránky s informacemi sloužícími k lepší orientaci studentů a externě příchozích osob v chodu fakulty. Výsledkem práce budou vytištěné QR kódy rozmístěné po zvolených místech fakulty, kde si je může kdokoliv pomocí aplikace v chytrém telefonu, určené k snímání QR kódů, sejmout.
|
|
|
Knihovna pro čtení čárových kódů
Novohradský, Petr ; Přibyl, Bronislav (oponent) ; Kubíček, Radek (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá dekódováním různých druhů čárových kódů v obraze. Vybrané druhy čárových kódů podrobně popisuje. Představuje přístup k dekódování lineárních i maticových čárových kódů. Praktická část se zabývá návrhem a implementací programové knihovny pro čtení vybraných typů čárových kódů v jazyce Java.
|
|
|
Systém pro rozpoznávání čárových kódů
Pribula, Wojciech ; Richter, Miloslav (oponent) ; Petyovský, Petr (vedoucí práce)
Tato práce popisuje čárové kódy používané pro poštovní služby. Konkrétně se jedná o Intelligent Mail Barcode, kód GS1-128, kód České pošty C128 a QR-kód. Jsou zde rozebrány způsoby zakódování informace do podoby kódu a příslušné opravné algoritmy používané pro opravu chyb při dekódování. Zvláště je věnována pozornost Reed-Solomonově korekci chyby u QR-kódu. Dále jsou probrány a zhodnoceny různé metody nalezení kódů, které jsou navrhované autory odborných článků. Je také popsán způsob tvorby testovacích sad snímků a navrhovaný vzhled snímací scény. V poslední řadě je zde umístěn popis vytvořených algoritmů pro detekci a dekódování čárových kódu GS1-128, C128 a IMB ve snímku a vyhodnocení úspěšnosti detekce navržených algoritmů.
|
|
|
Generování a zobrazení QR kódů na embedded grafickém OLED displeji
Lakomý, Tomáš ; Krajsa, Ondřej (oponent) ; Hanák, Pavel (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá kódováním informací a jejich generování do QR kódů. Pro tento účel je v práci popsán princip fungování QR kódů a také návrh zařízení. Toto zařízení je schopno zakódovat informaci přijatou přes sériovou linku a následně ji zobrazit v QR kódu na OLED displeji. Zařízení obsahuje mikroprocesor, proto je zde nastíněn postup při programování a testování zařízení.
|
|
| |
|
|
Pokročilá čtečka QR kódu pro Android
Kubík, Martin ; Přinosil, Jiří (oponent) ; Šmirg, Ondřej (vedoucí práce)
V rámci diplomové práce byla vytvořena aplikace umožňující detekci a dekódování QR kódů pomocí zařízení s operačním systémem Android. Pro předzpracování obrazu ze zorného pole kamery je využito knihovny OpenCV. Navržený řetězec předzpracování vyhledává ve scéně možné QR kódy, které perspektivně transformuje. Tím je potlačeno případné tvarové zkreslení QR kódu, které by jinak bránilo úspěšnému dekódování. Zároveň je na detekovaný objekt aplikována metoda maskování neostrosti, která snižuje vliv pohybového rozostření obrazu vznikající při pohybu kamery. Takto předzpracovaný obraz je nakonec dekódován pomocí knihovny ZXing. Popsaným způsobem je možné dosáhnout vyšší úspěšnosti detekce a dekódování QR kódů v zorném poli kamery, než je tomu u jiných QR čteček obvyklé.
|
host ::
RSS.