Název: Classification of Czech sign language alphabet letters using cnn – preliminary study
Autoři: Krejsa, Jiří ; Věchet, Stanislav
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Konference/Akce: International Conference Engineering Mechanics 2020 /26./, Brno (CZ), 20201124
Rok: 2020
Jazyk: eng
Abstrakt: Abstract: The paper deals with the classification of Czech sign language single hand alphabet letters from static images using convolutional neural network (CNN). Proposed CNN architecture exhibits about 71% successful rate of classifying the letters signed by the person not included in the training data set.
Klíčová slova: classification; convolution neural network; sign language
Zdrojový dokument: ENGINEERING MECHANICS 2020, ISBN 978-80-214-5896-3, ISSN 1805-8248

Instituce: Ústav termomechaniky AV ČR (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dokument je dostupný v příslušném ústavu Akademie věd ČR.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11104/0316611

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-433443


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Věda a výzkum > AV ČR > Ústav termomechaniky
Konferenční materiály > Příspěvky z konference