Název: Změkčování hran jako úloha strojového učení
Překlad názvu: Split Softening as a Problem of Machine Learning
Autoři: Dvořák, Jakub
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Konference/Akce: Doktorandský den '05, Nový Dvůr (CZ), 2005-10-05 / 2005-10-07
Rok: 2005
Jazyk: cze
Abstrakt: [cze] [eng]
Změkčování hran v rozhodovacích stromech umožňuje zlepšení predikce klasifikátoru. Tento článek ukazuje některé aspekty optimalizační úlohy nalezení takového změkčení, které dosahuje nejlepší klasifikace na trénovacích datech. Experimenty ukazují, že ke zlepšení dochází i na testovací množině. Softening splits in decision trees has ability to grow up quality of a classifier. This article concerns with some aspects of an optimization task to find such softening that reaches the best classification on training data. Experiments show, that improvement occurs on test data as well.
Klíčová slova: rozhodovací stromy; strojové učení; vyhlazování
Číslo projektu: CEZ:AV0Z10300504 (CEP)
Zdrojový dokument: Doktorandský den '05, ISBN 80-86732-56-8

Instituce: Ústav informatiky AV ČR (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dokument je dostupný v repozitáři Akademie věd.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11104/0125732

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-34194


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Věda a výzkum > AV ČR > Ústav informatiky
Konferenční materiály > Příspěvky z konference