Original title: Změkčování hran jako úloha strojového učení
Translated title: Split Softening as a Problem of Machine Learning
Authors: Dvořák, Jakub
Document type: Papers
Conference/Event: Doktorandský den '05, Nový Dvůr (CZ), 2005-10-05 / 2005-10-07
Year: 2005
Language: cze
Abstract: [cze] [eng]
Změkčování hran v rozhodovacích stromech umožňuje zlepšení predikce klasifikátoru. Tento článek ukazuje některé aspekty optimalizační úlohy nalezení takového změkčení, které dosahuje nejlepší klasifikace na trénovacích datech. Experimenty ukazují, že ke zlepšení dochází i na testovací množině. Softening splits in decision trees has ability to grow up quality of a classifier. This article concerns with some aspects of an optimization task to find such softening that reaches the best classification on training data. Experiments show, that improvement occurs on test data as well.
Keywords: rozhodovací stromy; strojové učení; vyhlazování
Project no.: CEZ:AV0Z10300504 (CEP)
Host item entry: Doktorandský den '05, ISBN 80-86732-56-8

Institution: Institute of Computer Science AS ČR (web)
Document availability information: Fulltext is available in the digital repository of the Academy of Sciences.
Original record: http://hdl.handle.net/11104/0125732

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-34194


The record appears in these collections:
Research > Institutes ASCR > Institute of Computer Science
Conference materials > Papers