host ::
| Hlavní stránka > Zprávy > Výzkumné zprávy > Causation Entropy Principle and Bayesian Inference to Causal Networks |
Název:
Causation Entropy Principle and Bayesian Inference to Causal Networks
Autoři: Coufal, David ; Hlinka, Jaroslav
Typ dokumentu: Výzkumné zprávy
Rok: 2015
Jazyk: eng
Edice: Technical Report, svazek: V-1219
Klíčová slova: Bayesian inference; causal links; causation entropy
Číslo projektu: LD13002 (CEP), GA13-23940S (CEP)
Poskytovatel projektu: GA MŠk, GA ČR
Práva: Dílo je chráněno podle autorského zákona č. 121/2000 Sb.
Instituce: Ústav informatiky AV ČR (web)
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11104/0245304
Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-181053
Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Věda a výzkum > AV ČR > Ústav informatiky
Zprávy > Výzkumné zprávy
Autoři: Coufal, David ; Hlinka, Jaroslav
Typ dokumentu: Výzkumné zprávy
Rok: 2015
Jazyk: eng
Edice: Technical Report, svazek: V-1219
Klíčová slova: Bayesian inference; causal links; causation entropy
Číslo projektu: LD13002 (CEP), GA13-23940S (CEP)
Poskytovatel projektu: GA MŠk, GA ČR
Práva: Dílo je chráněno podle autorského zákona č. 121/2000 Sb.
Instituce: Ústav informatiky AV ČR (web)
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11104/0245304
Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-181053
Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Věda a výzkum > AV ČR > Ústav informatiky
Zprávy > Výzkumné zprávy
Záznam vytvořen dne 2015-03-23, naposledy upraven 2023-12-11.
Plný tet:
PDFPlný text:
Pokud se vám dokument nezobrazí v prohlížeči, uložte jej na svůj PC a otevřete jej v příslušném programu.