Název: Forecasting System for Truck Parking Based on Statistical Modeling of Indirect Data
Autoři: Brabec, Marek ; Konár, Ondřej ; Kasanický, Ivan ; Pelikán, Emil ; Malý, Marek ; Lokaj, Z. ; Zelinka, T.
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Konference/Akce: ETC 2013. European Transport Congress /11./, Prague (CZ), 2013-09-19 / 2013-09-20
Rok: 2013
Jazyk: eng
Abstrakt: In this paper, we describe briefly ongoing work on a project devoted to development and pilot verification of a system for highway truck parking detection and forecasting. The project has been funded by the Technological Agency of the Czech Republic (TACR) during 2012-2014 as the project number TA02031411: “Increasing the usage of parking capacity on highways using prediction models”. It is based on a unique collaboration of Faculty of Transportation Sciences, Czech Technical University in Prague, Institute of Computer Science, Academy of Sciences of the Czech Republic, Inoxive Ltd. and Kapsch Telematic Services Ltd.
Klíčová slova: dynamic models; generalized additive models; intelligent transport systems; statistical modeling; traffic modeling
Číslo projektu: TA02031411 (CEP)
Poskytovatel projektu: GA TA ČR
Zdrojový dokument: Proceedings of the 11th European Transport Congress, ISBN 978-80-01-05321-8

Instituce: Ústav informatiky AV ČR (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dokument je dostupný v repozitáři Akademie věd.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11104/0223986

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-156576


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Věda a výzkum > AV ČR > Ústav informatiky
Konferenční materiály > Příspěvky z konference