|
|
Biometric fingerprint liveness detection
Rišian, Lukáš ; Vítek, Martin
This work addresses the problem of biometric recognition of fingerprint liveness to identify and differentiate between real fingerprints and their artificial replicas. The main objective was to identify the features that are crucial for fingerprint liveness recognition and based on these features to propose an efficient classification algorithm. We worked with the LivDet database from 2009, which contains both real and fake fingerprints. This database has been used in a worldwide competition and the results of all implemented algorithms are publicly available for subsequent comparison of success rates. An important part of this work was the preprocessing of the image data, which was crucial for testing the selected features and implementing the algorithms. We analyzed more than 180 different features from which we selected the most relevant ones. We then used the selected features to develop several fingerprint recognition and classification algorithms. Using the selected features, several possible variations of the algorithms have been proposed. Among all the implemented algorithms, we achieved the best result of almost 90%. Compared to other algorithms that have been implemented for the same purpose and have been used and tested on the same database, this can be considered a satisfactory and reliable result. In conclusion, the main objective of this work was to provide an efficient, secure, and reliable solution in the field of biometric fingerprint spoof detection.
|
|
|
Laboratory database for bacterial sample data cataloguing in the hospital environment
Podrazký, David
The proper management of the results of typing methods for bacterial classification is crucial for monitoring the spread of infections in the hospital environment. The solution for their management is a relational database. The problem is the storage of large amounts of multidimensional data due to the variability of typing methods and the need to adapt the working of the database to the requirements of a specific healthcare facility. This paper introduces the design and implementation of a relational database for the Centre of Molecular Biology and Genetics at the University Hospital Brno. It discusses the key steps in database development, including data structuring, table and relation creation, and user interface design. The use of the database has significantly improved the management and accessibility of typing data within the department.
|
|
|
Mining novel terpene synthases from large-scale repositories
Čalounová, Tereza ; Pluskal, Tomáš (vedoucí práce) ; Štáfková, Jitka (oponent)
Terpeny a terpenoidy představují největší a strukturně nejrozmanitější skupinu přírodních látek s využitím v mnoha oborech, včetně farmaceutického průmyslu. Tyto molekuly jsou v přírodě syntetizovány enzymy známými jako terpen syntázy. V této práci byla provedena bioinformatická analýza kurátorované databáze obsahující všech 1125 experimentálně charakterizovaných terpen syntáz se zaměřením na identifikaci vzorců v délkách sekvencí a doménových architekturách těchto enzymů napříč různými říšemi života. Na základě poznatků této analýzy byl proveden sekvenčně založený mining s cílem identifikovat možné nové terpen syntázy. S využitím téměř 5,5 miliard proteinových sekvencí z různých rozsáhlých sekvenčních databází vedl mining k identifikaci více než 600 tisíc potenciálních terpen syntáz. Tyto potenciální terpen syntázy pocházejí převážně z bakterií a metagenomů, tedy ze zdrojů, které byly historicky méně zkoumány. Výsledný dataset, doplněný fylogenetickým stromem, sítí sekvenční podobnosti a dvěma skóre prioritizace, nabízí cenný zdroj pro objevování nových terpenů. Klíčová slova: terpen syntáza, TPS, mining, Pfam, SUPERFAMILY, doména, terpen
|
|
|
Vývoj prostředí pro analýzu a vizualizaci dat v LoRa síti
Meško, Tomáš ; Věchet, Stanislav (oponent) ; Hadaš, Zdeněk (vedoucí práce)
Táto práca sa zameriava na vytvorenie rozhrania určeného pre analýzu a vizualizáciu získaných dát z bezdrôtových mikrokontrolérových počítačov náprav v LoRa sieti. Typ rozhrania bola zvolená webová stránka. Webová stránka poskytuje vizuálne zobrazenie meraných úsekov a vykreslenie charakteristických dát v grafoch. Spôsob ukladania zbieraných dát bola zvolená databázová štruktúra MySQL.
|
|
|
Návrh databáze
Vasmanský, Lukáš ; Kříž, Jiří (oponent) ; Luhan, Jan (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá návrhem relačního databázového systému pro ukládání a následnou analýzu dat konkrétního stravovacího zařízení. Práce navrhuje efektivní strukturu databáze, která umožňuje shromažďovat data o strávnících a jejich objednávkách. Databáze je navržena tak, aby snížila náklady subjektu a zefektivnila provoz jídelny.
|
|
|
Systém pro monitorování technického stavu ozařovačů
Šulc, Michal ; Králík, Martin (oponent) ; Mézl, Martin (vedoucí práce)
Práce "Systém pro monitorování technického stavu ozařovačů" se zaměřuje na vývoj systému, který usnadňuje zobrazení, interpretaci a následné zpracování dat ze zkoušek stálosti na lineárních urychlovačích. Práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. Teoretická část se zabývá radioterapií a prováděnými technickými zkouškami. Praktická část popisuje tvorbu systému a jeho implementaci. Výsledný produkt bude využíván v klinické praxi na Klinice radiační onkologie Masarykova onkologického ústavu.
|
|
|
Využití nástrojů business intelligence v malém podniku
Siakhel, Luther Thawng ; Luhan, Jan (oponent) ; Kříž, Jiří (vedoucí práce)
Bakalářská práce se soustředí na výběr a aplikaci vhodných nástrojů Business Intelligence prostřednictvím Microsoft Power BI Desktop. Práce obsahuje teoretický úvod, který definuje klíčové termíny nezbytné k pochopení následujících částí práce. Poté následuje sekce pro analýzu současného stavu společnosti. Závěrečná část je zaměřena na zpracování dat pomocí nástrojů BI a prezentaci výsledků ve formě vizualizačních reportů, které mají podpořit strategické rozhodování firmy.
|
|
|
Pluginy pro efektivní úložiště dat v knihovně sysrepo
Kušnírik, Ondrej ; Martínek, Tomáš (oponent) ; Matoušek, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá seznámením čtenáře s knihovnou sysrepo a jejími pluginy pro úložiště, problémy s ukládáním dat do souborů a řešením těchto problémů napojením databáze na knihovnu sysrepo. Ve zkratce se tato knihovna využívá jako komplexní úložiště konfiguračních dat YANG v unixových/linuxových systémech. Data, která výchozí plugin knihovny ukládá do souborů, nemohou být dostatečně rychle a efektivně spravována, což způsobuje celkové zpomalení práce s daty. Jako řešení se nabízí použití databáze, která bude na knihovnu sysrepo napojena za pomoci implementace pluginu pro úložiště. Porovnáním jednotlivých databází byly zvoleny dvě (MongoDB a Redis) z hlediska efektivity práce s daty YANG a dalších kvalitativních vlastností. Pro tyto databáze byly následně implementovány pluginy pro úložiště, které byly nakonec podrobeny optimalizacím a výkonnostním testům. V porovnání s původním pluginem založeným na souborech vynikají implementované pluginy založené na databázích především v operacích s malým množstvím dat, kdy například při načítání jednoho prvku ze statisíc dochází ke zrychlení až o tři řády.
|
|
|
Biometric fingerprint liveness detection
Rišian, Lukáš ; Smital, Lukáš (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
This bachelor thesis deals with the problem of biometric fingerprint liveness recognition. The aim of the thesis is to propose a solution that reliably and securely recognizes fake fingerprints from genuine ones. Specifically, the work focuses on investigating methods for detecting fingerprint liveness using software tools, creating a custom fingerprint test database, testing and identifying relevant characteristics for successful liveness detection, and using them to implement fingerprint liveness recognition algorithms. Another goal was to create a GUI to provide a tool for overall detection. The work includes an analysis of the basics of biometrics, fingerprint characteristics and structure, current sensors used for fingerprint extraction, databases used, image preprocessing methods, tested features, implemented algorithms, and two GUI variants. More than 180 different image features were tested and more than 20 variants of algorithms were implemented. From these algorithms, the best ones were selected, whose detection results were then compared with those of foreign authors. The best algorithm achieved an accuracy of almost 90%, which can be considered a reliable and satisfactory result compared to foreign authors.
|
|
|
Automatizace sběru dat
Martynek, David ; Klusák, Aleš (oponent) ; Kříž, Jiří (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá návrhem a vytvořením databáze pro firmu ABC a.s. Obsahuje teoretickou část, analýzu současného stavu a praktickou část. V teoretické části lze nalézt potřebné informace k pochopení databází. Analýza současného stavu představí firmu ABC a.s. Praktická část se věnuje vlastnímu návrhu řešení. Po absolvování této části následuje zhodnocení.
|
host ::
RSS.