Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 10 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Object tracking in video
Boszorád, Matej ; Přinosil, Jiří (oponent) ; Rajnoha, Martin (vedoucí práce)
This bachelor thesis deals with the issue of tracking multiple objects in a video, specifically focusing on non-learning algorithms. The first chapter represents the theoretical part of the thesis, in which some of the often used tracking methods are described, such as mean-shift, scale-invariant object transformation, Kalman filter, particle filter and Gabor wavelet transformation. These algorithms are broken down by properties they use for proper tracking. The chapter also contains section assignment problem, which is mainly concerned with Hungarian algorithm. The next part describes options of merging multiple tracking methods that are broken down by construction type into parallel, cascade, weighted and discriminatory with example for each one. Moreover there is described adaptability of the tracking system. Bellow are described problems which may occur during tracking and possible solutions to them. This section consists of a solution of image noise, changes in illumination, appearance and extinction of an object, focusing mainly on solving the problem of object occlusion. Within the practical part is created algorithm composed of different types of tracking, the results of which are then compared with selected tracking systems from the multiple object tracking benchmark. The practical part includes the tools used and the explanation of the design, in which the main classes and methods used for the tracking are explained. Besides that, this section describes parallel merging and tracking adaptability . The results of the thesis contain a comparison of the use of tracking techniques separately and together. To compare the results, videos for pedestrian tracking and face tracking were used. This thesis was based on the assumption that merging multiple monitoring systems will help with the improvement of the tracking, which was confirmed by the results.
Simulace elektroporačního děje při terapii okluze stentu
Hemzal, Martin ; Cipín, Radoslav (oponent) ; Novotná, Veronika (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá problematikou elektroporace a jejím využitím při léčbě okluze samoexpandibilního kovového stentu. V práci jsou popsány základy teorie elektroporace a současně využívané léčebné postupy při řešení okluze stentu. Další část je věnována současnému stavu na poli matematických simulací elektroporace. Jádrem práce jsou simulace účinků elektroporace na tkáň při zprůchodňování metalických stentů.
Thrombi detection in main brain arteries in CT image data
Líška, Martin ; Nemček, Jakub (oponent) ; Chmelík, Jiří (vedoucí práce)
The master’s thesis deals with automatic preprocessing, segmentation and consecutive analysis of volume data of anonymized patient CTA acquisitions with an indication of stroke. Preprocessing of volume data is an essential step for proper vascular tree segmentation and analysis. The region growing method was used to segment the vascular tree of the brain. After extracting the vascular tree, the labeling of individual branches was applied in the algorithm and the appropriate features were extracted. The analysis examined the features of vessel lengths, their diameter and local brightness profiles, which are important indicators of possible stenosis or occlusion of the main vessels of the brain. The output of the algorithm are various modalities of diagnostic, assisted visualizations of the segmented vascular tree. The segmentation and analysis algorithm of cerebrovascular system was created in the MATLAB programming environment.
Vliv temporomandibulární dysfunkce na pozici hlavy
Veselá, Nikola ; Čakrt, Ondřej (vedoucí práce) ; Kučerová, Klára (oponent)
Dysfunkce v temporomandibulárním kloubu se v různém rozsahu objevuje, dle zvolených kritérií, přinejmenším u poloviny světové populace. Pozměněná aferentace z orofaciální oblasti (například v důsledku dysfunkce v temporomandibulárním kloubu) může mít dle výzkumů vliv na postavení hlavy, krční páteře i posturální stabilitu. Avšak problematika vlivu temporomandibulární dysfunkce na pozici hlavy, nebo posturální stabilitu není stále dostatečně probádána a v literatuře se objevují protichůdné názory. Cílem této diplomové práce je odhalit korelaci mezi dysfunkcí v temporomandibulární oblasti a změnami v posturální stabilitě, postavení hlavy a ve vnímání subjektivní zrakové vertikály. V teoretické části budou pomocí rešerše představeny dosavadní poznatky vlivu temporomandibulární oblasti na okolní struktury a držení těla. Cílem praktické části bude zkoumat, jakou měrou a za jaký čas se modulovaná aferentace z orofaciální oblastí projeví na postuře, postavení hlavy a případně i na subjektivním vnímání vertikály. Měření budou probíhat na stabilometrické plošině, pomocí Bucket method a dále pomocí QR kódů a počítačového programu. Výsledky budou statisticky zpracovány, porovnány s výsledky z jiných studií a bude prodiskutováno, zda existuje klinická významnost mezi temporomandibulární dysfunkcí a jejím...
Study of the effect of tissue conductivity on electroporation
Hemzal, M. ; Aubrecht, V.
This paper deals with two different dynamic models of electrical conductivity and a static model for electroporation. Those models were used to calculate electric field distribution in the tissue, the current and the volume of the tissue that will be subjected to electroporation. The results are than compared to the experimental model. Improved model can be used to better predict ablation zones.
Thrombi detection in main brain arteries in CT image data
Líška, Martin ; Nemček, Jakub (oponent) ; Chmelík, Jiří (vedoucí práce)
The master’s thesis deals with automatic preprocessing, segmentation and consecutive analysis of volume data of anonymized patient CTA acquisitions with an indication of stroke. Preprocessing of volume data is an essential step for proper vascular tree segmentation and analysis. The region growing method was used to segment the vascular tree of the brain. After extracting the vascular tree, the labeling of individual branches was applied in the algorithm and the appropriate features were extracted. The analysis examined the features of vessel lengths, their diameter and local brightness profiles, which are important indicators of possible stenosis or occlusion of the main vessels of the brain. The output of the algorithm are various modalities of diagnostic, assisted visualizations of the segmented vascular tree. The segmentation and analysis algorithm of cerebrovascular system was created in the MATLAB programming environment.
Vliv cvičení s omezením krevního průtoku na nárůst svalové síly - meta-analytická studie
Uher, Dominik ; Baláš, Jiří (vedoucí práce) ; Vomáčková, Helena (oponent)
Název: Vliv cvičení s omezením krevního průtoku na nárůst svalové síly Cíle: Cílem této práce bylo na základě systematické rešerše posoudit velikost efektu cvičení s omezením krevního průtoku na nárůst svalové síly, a determinovat hlavní faktory, které moderují tento nárůst. Metody: Primární zdroje byly vyhledány ve vědeckých databázích Academic Search Ultimate, Web of Science a Taylor and Francis. V zařazených studiích byly vyhledány jednotlivé tréninkové intervence. Z tréninkových intervencí byly vymezeny možné moderující faktory velikosti účinku na rozvoj svalové síly horních nebo dolních končetin. Z výsledků studií byla vypočtena velikost účinku Cohenova d a Hedgesova g. Vliv parametrů aplikace vaskulární okluze a cvičení s omezením krevního průtoku na velikost účinku byl hodnocen na základě korelační analýzy. Výsledky: Do této diplomové práce bylo celkem zařazeno 27 studií, ve kterých bylo vyhledáno a následně zařazeno 39 rozdílných tréninkových intervencí s využitím BFR cvičení. Na základě korelační analýzy nebyl nalezen přímý vztah mezi parametry cvičení a velikostí vlivu (ES) na nárůst svalové síly. Průměrná hodnota velikosti účinku všech zařazených studií byla pro ES (d) 0,642 (0,00-2,378) a ES (g) 0,5 (0,002-1,821). Nejvyšší hodnoty korelačního koeficientu byly shledány mezi parametrem...
Visual constrains in badminton serve
Ďurčo, Dominik ; Carboch, Jan (vedoucí práce) ; Petružela, Jan (oponent)
Názov: Vliv omezení vizuální zpětné vazby na úspěšnost podání v badmintonu Ciele: Hlavným cieľom tejto práce bolo zistiť, do akej miery a či vôbec vplýva vizuálna spätná väzba na krátke bedmintonové podanie, či sa zmení úspešnosť a presnosť podaní. Metódy: Dáta boli získavané experimentálne, neskôr vyhodnocované metódou nepriameho pozorovania - analýzou videozáznamu. Testovaných bolo desať hráčov. Každý hráč bol podrobený štyrom testom. Prvý test podania bol so zatemnením, hráčom bol v momente kontaktu košíka s raketou zatemnený zrak pomocou zatemňujúcich okuliarov, ktoré mali hráči na sebe. Druhý a tretí test prebiehali za normálnych podmienok. Posledný test prebiehal rovnako ako prvý test so zatemnením. Výsledky: Porovnaním priemerných vzdialeností bodov dopadov košíka medzi testami krátkeho bekhendového podania v bedmintone, bol preukázaný štatisticky signifikantný vplyv vizuálnej spätnej väzby p=0,04 na presnosť podaní. Pri testoch so zatemnením bola priemerná vzdialenosť medzi čiarou a miestom dopadu košíka 32,5±23,9 cm a za normálnych podmienok 27,7±20,8 cm. Rozdiel v úspešnosti podaní bol len 1,5 %, pričom viac chybných pokusov bolo zaznamenaných v testoch za normálnych podmienok. Kľúčové slová: bedminton, podanie, vizuálna spätná väzba, zatemnenie
Simulace elektroporačního děje při terapii okluze stentu
Hemzal, Martin ; Cipín, Radoslav (oponent) ; Novotná, Veronika (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá problematikou elektroporace a jejím využitím při léčbě okluze samoexpandibilního kovového stentu. V práci jsou popsány základy teorie elektroporace a současně využívané léčebné postupy při řešení okluze stentu. Další část je věnována současnému stavu na poli matematických simulací elektroporace. Jádrem práce jsou simulace účinků elektroporace na tkáň při zprůchodňování metalických stentů.
Object tracking in video
Boszorád, Matej ; Přinosil, Jiří (oponent) ; Rajnoha, Martin (vedoucí práce)
This bachelor thesis deals with the issue of tracking multiple objects in a video, specifically focusing on non-learning algorithms. The first chapter represents the theoretical part of the thesis, in which some of the often used tracking methods are described, such as mean-shift, scale-invariant object transformation, Kalman filter, particle filter and Gabor wavelet transformation. These algorithms are broken down by properties they use for proper tracking. The chapter also contains section assignment problem, which is mainly concerned with Hungarian algorithm. The next part describes options of merging multiple tracking methods that are broken down by construction type into parallel, cascade, weighted and discriminatory with example for each one. Moreover there is described adaptability of the tracking system. Bellow are described problems which may occur during tracking and possible solutions to them. This section consists of a solution of image noise, changes in illumination, appearance and extinction of an object, focusing mainly on solving the problem of object occlusion. Within the practical part is created algorithm composed of different types of tracking, the results of which are then compared with selected tracking systems from the multiple object tracking benchmark. The practical part includes the tools used and the explanation of the design, in which the main classes and methods used for the tracking are explained. Besides that, this section describes parallel merging and tracking adaptability . The results of the thesis contain a comparison of the use of tracking techniques separately and together. To compare the results, videos for pedestrian tracking and face tracking were used. This thesis was based on the assumption that merging multiple monitoring systems will help with the improvement of the tracking, which was confirmed by the results.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.