|
|
Vytvoření Security Service pro účinný boj proti internetovým útokům
Fajkus, Karel ; Trchalík, Roman (oponent) ; Očenášek, Pavel (vedoucí práce)
Cílem této práce je navrhnout a implementovat systém, který má zabránit uživatelům v přístupu do systémů na základě jejich aktivit. V dnešní době jsou kyber útoky běžnou věcí, a proto je proto potřeba mít své aplikace a systémy dobře chráněny. Díky použitým postupům by mělo dojít ke snížení počtu těchto útoků a zároveň zamezení situací, kdy kvůli zabránění přístupu na základě veřejné IP adresy útočníka, byli ovlivněni i běžní uživatelé, kteří tuto adresu měli také.
|
|
|
Application Service and Server Monitoring
Pleško, Filip ; Burget, Radek (oponent) ; Rychlý, Marek (vedoucí práce)
This bachelor thesis addresses an issue of monitoring servers and server aplications. The goal is to simplify this monitoring and make it more efficient. To do so, we used ELK stack. With the use of this stack we achieved to easily read from log files and show usefull informations from them.
|
|
|
Monitorování výkonnosti systému MES PHARIS
Ondráček, Aleš ; Hruška, Martin (oponent) ; Smrčka, Aleš (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá monitorováním výkonnosti automatizovaných procesů vývoje a výkonnostním testováním systému MES PHARIS. Hlavní náplní práce je sběr dat o úlohách prováděných na automatizačních serverech DevOps a Jenkins, zpracování těchto dat a jejich následná vizualizace. V druhé části diplomové práce je pak řešeno zpracování dat z výkonnostního testování a jejich vhodná reprezentace pomocí vizualizací. Stěžejní technologie, která je využita k řešení této problematiky, je ELK Stack.
|
|
|
Sběr výkonnostních parametrů systému MES PHARIS
Oháňka, Martin ; Hruška, Martin (oponent) ; Smrčka, Aleš (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá sledováním automatizovaných úloh na integračních serverech a získání dat z těchto úloh. Další rovinou této práce je výkonnostní testování a z něj získat informace o vytížení hardwaru. Díky tomu je možné provádět výkonnostní analýzy implementovaného řešení z různých výkonnostních pohledů. Výsledkem této diplomové práce je programové řešení, které je schopné získat data o úlohách z integračních serverů DevOps a Jenkins. V oblasti výkonnostního testování je vytvořeno řešení pro paralelní provádění úloh. Výstupem této práce je formátovaný výstupu předávaný formátem JSON. Data jsou následně předávána do platformy Elastic, konkrétně Logstash, kde jsou následně vizualizována pomocí Kibana. Ke sběru dat z výkonnostního testování je využita platforma Beat. Řešení bylo aplikováno na výrobní informační systém MES PHARIS společnosti UNIS.
|
|
|
Analýza logů a utilizace hardware
Kuchyňka, Jiří ; Homoliak, Ivan (oponent) ; Očenášek, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem a implementací systému k dlouhodobému monitorování stavu linuxových systémů umístěných v produkčním prostředí. Práce se zaměřuje zejména na situaci, kdy dané systémy nemají možnost odesílat sesbíraná data k analýze po síti, proto sběr dat musí probíhat zcela automaticky a data musí být jinou cestou přenášena z daných systémů na centrální systém ke shromažďování, analýze a vizualizaci. Podstatná část práce se věnuje návrhu a implementaci webové aplikace sloužící k exportu dat z monitorovaných systémů na přenosové médium a importu z něj na systém ke shromažďování dat. Výsledné řešení má za cíl zjednodušit sběr dat ze systémů, dříve vykonávaný přímo správci daných systémů tak, aby ji dokázal provádět kdokoliv, kdo se k monitorovanému systému může fyzicky přiblížit a snížit tím náklady spojené s monitorováním těchto vzdálených systémů.
|
|
|
Enhancing Security Monitoring with AI-Enabled Log Collection and NLP Modules on a Unified Open Source Platform
Safonov, Yehor ; Zernovic, Michal
The number of computer attacks continues to increasedaily, posing significant challenges to modern securityadministrators to provide security in their organizations. Withthe rise of sophisticated cyber threats, it is becoming increasinglydifficult to detect and prevent attacks using traditional securitymeasures. As a result, security monitoring solutions such asSecurity Information and Event Management (SIEM) have becomea critical component of modern security infrastructures. However,these solutions still face limitations, and administrators areconstantly seeking ways to enhance their capabilities to effectivelyprotect their cyber units. This paper explores how advanced deeplearning techniques can help boost security monitoring capabilitiesby utilizing them throughout all stages of log processing. Thepresented platform has the potential to fundamentally transformand bring about a significant change in the field of securitymonitoring with advanced AI capabilities. The study includes adetailed comparison of modern log collection platforms, with thegoal of determining the most effective approach. The key benefitsof the proposed solution are its scalability and multipurposenature. The platform integrates an open source solution andallows the organization to connect any event log sources or theentire SIEM solution, normalize and filter data, and use thisdata to train and deploy different AI models to perform differentsecurity monitoring tasks more efficiently.
|
|
|
Zpracování logů pomocí ELK stacku
SLAVÍK, David
Tato práce popisuje problémy s počítačovými logy a jak s nimi pracovat. Hlavním cílem této práce je ukázat, jak shromažďovat, transformovat, ukládat a zkoumat logy vytvořené aplikací nebo systémem. Představuje řešení pro správu logů s názvem ELK stack, které se skládá ze tří hlavních komponent: Elasticsearch, což je NoSQL databáze a vyhledávací engine, Kibana používaná jako grafické uživatelské rozhraní pro prohlížení, analýzu dat a také pro vytváření dashboardů. Logstash je součástí stacku, který transformuje a připravuje strukturu zpráv pro Elasticsearch. Další komponentou jsou beaty, které slouží ke sběru dat ze serverů. Součástí této práce je také návod na instalaci, konfiguraci a vytvoření pracovního prostoru s daty. Výsledek této práce by měl být užitečný pro společnosti, které se potýkají s logy, při implementaci vlastního řešení pro správu logů.
|
|
|
Monitorování výkonnosti systému MES PHARIS
Ondráček, Aleš ; Hruška, Martin (oponent) ; Smrčka, Aleš (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá monitorováním výkonnosti automatizovaných procesů vývoje a výkonnostním testováním systému MES PHARIS. Hlavní náplní práce je sběr dat o úlohách prováděných na automatizačních serverech DevOps a Jenkins, zpracování těchto dat a jejich následná vizualizace. V druhé části diplomové práce je pak řešeno zpracování dat z výkonnostního testování a jejich vhodná reprezentace pomocí vizualizací. Stěžejní technologie, která je využita k řešení této problematiky, je ELK Stack.
|
|
|
Sběr výkonnostních parametrů systému MES PHARIS
Oháňka, Martin ; Hruška, Martin (oponent) ; Smrčka, Aleš (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá sledováním automatizovaných úloh na integračních serverech a získání dat z těchto úloh. Další rovinou této práce je výkonnostní testování a z něj získat informace o vytížení hardwaru. Díky tomu je možné provádět výkonnostní analýzy implementovaného řešení z různých výkonnostních pohledů. Výsledkem této diplomové práce je programové řešení, které je schopné získat data o úlohách z integračních serverů DevOps a Jenkins. V oblasti výkonnostního testování je vytvořeno řešení pro paralelní provádění úloh. Výstupem této práce je formátovaný výstupu předávaný formátem JSON. Data jsou následně předávána do platformy Elastic, konkrétně Logstash, kde jsou následně vizualizována pomocí Kibana. Ke sběru dat z výkonnostního testování je využita platforma Beat. Řešení bylo aplikováno na výrobní informační systém MES PHARIS společnosti UNIS.
|
|
|
Analýza logů a utilizace hardware
Kuchyňka, Jiří ; Homoliak, Ivan (oponent) ; Očenášek, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem a implementací systému k dlouhodobému monitorování stavu linuxových systémů umístěných v produkčním prostředí. Práce se zaměřuje zejména na situaci, kdy dané systémy nemají možnost odesílat sesbíraná data k analýze po síti, proto sběr dat musí probíhat zcela automaticky a data musí být jinou cestou přenášena z daných systémů na centrální systém ke shromažďování, analýze a vizualizaci. Podstatná část práce se věnuje návrhu a implementaci webové aplikace sloužící k exportu dat z monitorovaných systémů na přenosové médium a importu z něj na systém ke shromažďování dat. Výsledné řešení má za cíl zjednodušit sběr dat ze systémů, dříve vykonávaný přímo správci daných systémů tak, aby ji dokázal provádět kdokoliv, kdo se k monitorovanému systému může fyzicky přiblížit a snížit tím náklady spojené s monitorováním těchto vzdálených systémů.
|
host ::
RSS.