|
| |
|
|
Implementace nástroje pro analýzu lokálních struktur DNA
Kaura, Patrik ; Trenz, Oldřich (oponent) ; Šťastný, Jiří (vedoucí práce)
Tato diplomová práce je zaměřena na popis a realizaci aplikace API wrapper, která pracuje nad výpočetním jádrem ibp bioinformatics. První polovina práce se zaměřuje na shrnutí základních znalostí z oblasti výzkumu DNA, rovněž i specifikaci problému a popisu zvolených technologií. Druhá polovina se soustředí na samotnou realizaci, distribuci a vyhodnocení použitelnosti aplikace na konkrétních sekvencích DNA.
|
|
|
Program pro zobrazení a práci s objemovými daty
Viktorínová, Michaela ; Jakubíček, Roman (oponent) ; Harabiš, Vratislav (vedoucí práce)
Práce souhrnně popisuje možnosti zobrazení objemových dat. Blíže se věnuje skalárnímu typu objemových algoritmů, který následně dělí na techniky nepřímého a přímého zobrazení objemových dat. Z nepřímých technik přibližuje metodu Marching Cubes. Přímé techniky dále člení na algoritmy triviální a pokročilé. V praktické části popisuje návrh, implementaci a vyhodnocení funkčnosti programu, jenž využívá právě triviálních metod. Celkové hodnocení je složeno z dílčích hodnocení výpočetní náročnosti, zatížení paměti a kvality výsledného zobrazení za použití různých metod a druhů vstupních objemových dat.
|
|
|
Aplikace pro analýzu dat z Twitteru
Rýdl, Pavel ; Komosný, Dan (oponent) ; Galáž, Zoltán (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá vytvořením aplikace pro automatické stahování a analýzu dat z Twitteru založené na technikách zpracování přirozeného jazyka. Aplikace je vytvořena v programovacím jazyku Python. Pro tvorbu aplikace bylo použito vývojové prostředí Jupyter Notebook, ve kterém byla celá aplikace včetně GUI implementována. V části teorie je popsána problematika stahování dat a analýza pomocí zpracování přirozeného jazyka. V části implementace je popsáno řešení aplikace v jednotlivých krocích jako jsou vytvoření aplikace na straně Twitteru, stahování, předpříprava, analýza dat s technikami zracování přirozeného jazyka a následná vizualizace. Implementována byla i analýza bez použití technik zpracování přirozeného jazyka. Testování probíhalo na tweetech, které obsahovali zmínku o americkém prezidentu Donaldovi Trumpovi.
|
|
|
Knihovna pro optimalizační úlohy využívající techniky PSO
Hruban, Milan ; Strnadel, Josef (oponent) ; Bidlo, Michal (vedoucí práce)
Cílem této práce je vývoj knihovny umožňující řešení optimalizačních úloh pomocí technik PSO. Práce představuje knihovnu implementovanou za tímto účelem v jazyce Kotlin, navrženou s ohledem na rozšiřitelnost a použitelnost. Součástí práce je nástroj implementovaný v Pythonu za pomocí technologie Jupyter Notebook, který umožňuje statistické zpracování experimentů provedených pomocí dané knihovny. V práci je tak vytvořen systém, který poskytuje vhodné prostředí pro pokusy se současnými a vývoj nových variací algoritmu PSO.
|
|
|
Návrh metod pro vizualizaci šifrovaného provozu
Hlučková, Pavla ; Martinásek, Zdeněk (oponent) ; Malina, Lukáš (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem metod pro vizualizaci šifrovaného provozu. Obecně popisuje vybrané protokoly šifrovaného provozu, jejichž vzorky jsou následně zachytávány do datové sady. Práce se podrobněji zaměřuje na problematiku monitoringu síťového provozu za využití IP toků a popisuje způsob, jak lze tento monitoring provádět. Významnou součástí práce jsou vytvořené datové sady ze zmíněných protokolů, dále návrhy vizualizací různých statistik a metadat, která jsou zjistitelná z (rozšířených) IP toků těchto protokolů. Metody vizualizace jsou implementovány pomocí programovacího jazyka Python a technologie Jupyter Notebook.
|
|
|
Sada počítačových cvičení pro Signály a systémy
Pálka, Petr ; Žmolíková, Kateřina (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
Cílem této práce je transformovat současný formát materiálů k počítačovým cvičení z předmětu Signály a Systémy do prostředí Jupyter. Dosavadní materiály jsou členěny podle témat do jednotlivých PDF souborů, které obsahují relevantní teorii a ukázky MATLAB kódu. Tematické okruhy se zabývají základy digitálního zpracování signálů na počítači. Vytvořené Jupyter notebooky obsahují teoretickou oporu z originální předlohy ve formátu Markdown + LaTeX a~původní implementace pro prostředí MATLAB je zde převedena do jazyka Python. Tyto materiály navíc přímo prezentují výstupy Python kódu typu graf, přehratelné audio, text, obrázek nebo jejich interaktivní kombinace.
|
|
|
Vizualization of Automata Algorithms
Kuchyňka, Jiří ; Češka, Milan (oponent) ; Holík, Lukáš (vedoucí práce)
The goal of this thesis is to design and implement a generic system to visualize algorithms that operate over automata. The resulting system completely separates the part that is dedicated to generating data for visualization and the part that is dedicated to visualizing it. The system only specifies their communication interface. This thesis focuses on integrating such system into existing libraries in a way to minimize the requirements on the programmer to start visualizing the state of their algorithm. The thesis also briefly discusses the possibilities of using such a system to visualize the state of an algorithm while stepping through the program during debugging. The proposed system can be used for teaching, research, and practical applications in automata theory. In the future, the system could be extended with tools to visualize Turing machines and algorithms operating on them.
|
|
|
Sada počítačových cvičení pro Signály a systémy
Pálka, Petr ; Žmolíková, Kateřina (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
Cílem této práce je transformovat současný formát materiálů k počítačovým cvičení z předmětu Signály a Systémy do prostředí Jupyter. Dosavadní materiály jsou členěny podle témat do jednotlivých PDF souborů, které obsahují relevantní teorii a ukázky MATLAB kódu. Tematické okruhy se zabývají základy digitálního zpracování signálů na počítači. Vytvořené Jupyter notebooky obsahují teoretickou oporu z originální předlohy ve formátu Markdown + LaTeX a~původní implementace pro prostředí MATLAB je zde převedena do jazyka Python. Tyto materiály navíc přímo prezentují výstupy Python kódu typu graf, přehratelné audio, text, obrázek nebo jejich interaktivní kombinace.
|
|
|
Program pro zobrazení a práci s objemovými daty
Viktorínová, Michaela ; Jakubíček, Roman (oponent) ; Harabiš, Vratislav (vedoucí práce)
Práce souhrnně popisuje možnosti zobrazení objemových dat. Blíže se věnuje skalárnímu typu objemových algoritmů, který následně dělí na techniky nepřímého a přímého zobrazení objemových dat. Z nepřímých technik přibližuje metodu Marching Cubes. Přímé techniky dále člení na algoritmy triviální a pokročilé. V praktické části popisuje návrh, implementaci a vyhodnocení funkčnosti programu, jenž využívá právě triviálních metod. Celkové hodnocení je složeno z dílčích hodnocení výpočetní náročnosti, zatížení paměti a kvality výsledného zobrazení za použití různých metod a druhů vstupních objemových dat.
|
host ::
RSS.