|
| |
|
|
Řízení rizik ve vybraném subjektu pomocí statistických metod
Oralová, Ivana ; Žák, Libor (oponent) ; Karpíšek, Zdeněk (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá posouzením finančních ukazatelů vybrané společnosti s využitím statistických metod. Finanční ukazatele jsou podrobeny analýze časových řad, regresní analýze, intervalové regresní analýze a jsou provedeny jejich predikce na následující dva roky vývoje. V rámci analýzy je také řešena problematika možných rizik společnosti a vyhotovena opatření pro jejich snížení. Na základě získaných informací z analýz je provedeno jejich celkové zhodnocení a jsou navrhnuta doporučení pro zlepšení situace společnosti.
|
|
|
Modelování energetického zdroje a plánování jeho provozu s využitím pokročilých matematických metod
Benáčková, Jana ; Karpíšek, Zdeněk (oponent) ; Pavlas, Martin (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem ekonomicky efektivního využití biomasy při spoluspalování s uhlím pro reálnou teplárnu, jejímž požadavkem bylo optimální využití stávající palivové základny a naplánování ročního provozu vzhledem k měsíční poptávce po teple. Při vytváření matematického modelu teplárny, který je založen na poskytnutých provozních datech, aplikujeme regresní analýzu a stochastické programování. Celkový model energetického zdroje pak používáme pro návrh optimálního plánování provozu s ohledem na ekonomiku. Zejména jde o plánování dávkování paliv a výroby energií.
|
|
|
Modelování rizik v inženýrských aplikacích
Konečný, Antonín ; Karpíšek, Zdeněk (oponent) ; Popela, Pavel (vedoucí práce)
Diplomová práce je zaměřena na modelování rizik v inženýrské aplikaci. Využity jsou poznatky získané ze statistických metod operačního výzkumu, konkrétně regresní analýzy. Analyzovány jsou elektrické veličiny, měřené na statorovém vinutí elektrického stroje (generátoru). Regresní analýza a testování statistických hypotéz je provedeno v softwaru Statgraphics. Výsledky úspěšnosti regresní analýzy snižující související rizika jsou podrobně dokumentovány a regresní křivky vizualizovány v grafech. Jsou formulovány závěry a doporučení k jednotlivým generátorům, ale i obecného charakteru.
|
|
|
Optimalizace energie při pohybu robotu
Smetanová, Anna ; Skařupa, Jiří (oponent) ; Smrček, Juraj (oponent) ; Karpíšek, Zdeněk (oponent) ; Kolíbal, Zdeněk (vedoucí práce)
Dizertační práce popisuje problematiku vlivů parametrů pohybu na spotřebu energie při práci robotu. V úvodní části jsou charakterizovány a hodnoceny základní způsoby programování robotů a pomocí matematických modelů je následně odvozován vliv jednotlivých parametrů na spotřebu energie. Experimentální ověření matematického modelu byla provedena v laboratoři Ústavu výrobních strojů, systémů a robotiky Vysokého učení technického v Brně. Výsledky měření jsou zpracovány do tabulek a grafů, z nichž vyplývá závěrečné hodnocení a doporučení pro praxi.
|
|
|
Implementace a aplikace statistických metod ve výzkumu, výrobní technologii a řízení jakosti
Kupka, Karel ; Karpíšek, Zdeněk (vedoucí práce)
Práce se zabývá možnostmi použití moderních statistických postupů se zaměřením na robustní metody. Vybrané postupy jsou analyzovány a aplikovány na častých problémech z praxe v českém průmyslu a technologii. Studovaná témata, metody a algoritmy jsou voleny tak, aby byla přínosem v reálných aplikacích ve srovnání s používanými klasickými metodami. Použitelnost a účinnost algoritmů je ověřena a demonstrována na reálných studiích a problémech z výzkumného prostředí českých průmyslových subjektů. V práci je poukázáno na nevyužitý potenciál současné teoreticko-matematické a výpočetní kapacity a nových přístupů k chápání statistických modelů a metod. Výsledkem práce je rovněž původní vývojové prostředí s programovacím jazykem DARWin (Data Analysis Robot for Windows) pro intenzivní využití efektivních numerických postupů pro získávání informací z dat. Práce je impulsem pro širší využití robustních a numericky, nebo výpočetně náročnějších metod, jako jsou neuronové sítě, pro modelování procesů a kontrolu kvality.
|
|
|
Moderní technologie drátového elektroerozivního řezání kovových slitin
Mouralová, Kateřina ; Karpíšek, Zdeněk (oponent) ; Pokorný, Peter (oponent) ; Píška, Miroslav (vedoucí práce)
Dizertační práce je zaměřena na zefektivnění výroby na elektroerozivní drátové řezačce při řezání kovových slitin, konkrétně nízkolegované oceli jakosti dle ČSN 41 4220. První část práce obsahuje studii o aktuálních a moderních technologiích elektroerozivního drátového obrábění. Druhá část je zaměřena na určení klíčových paramatrů ovlivňujících WEDM proces, podrobný rozbor obrobených povrchů vzorků a drátových elektrod použitých pro řezání. Výsledkem práce bylo prozkoumání možnosti, zda lze pomocí provedení plánovaného experimentu a následného vyhodnocení v budoucnu přesně určit nastavení klíčových parametrů ovlivňující proces elektroerozivního drátového řezání.
|
|
|
Statistická analýza finančních rizikových faktorů podniku
Kinclová, Petra ; Homolka, Pavel (oponent) ; Karpíšek, Zdeněk (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá vyuţitím statistické analýzy dat při hodnocení finanční situace zvoleného podniku. Autorka se zaměřuje na analýzu základních ekonomických ukazatelů, které jsou vyuţívány v podnikové praxi při posouzení finančního stavu podniku. Zjištěné ekonomické údaje jsou podrobeny analýze finanční, posléze i statistické. Smyslem je porovnání získaných údajů a vyvození doporučení pro případné zlepšení situace podniku. Na základě znalosti historických dat a prognózy trendů získá podnik konkrétní představu o své budoucí situaci a působení na trhu.
|
|
|
Statistická analýza souborů s malým rozsahem
Holčák, Lukáš ; Hübnerová, Zuzana (oponent) ; Karpíšek, Zdeněk (vedoucí práce)
Tato diplomová práce je zaměřena na analýzu malých výběru, kde není možné získat větší počet dat. To může být způsobeno zejména z důvodu časového nebo ekonomického. Kde výroba nemá prostředky na uskutečnění většího počtu měření či jim to nedovolí nedostatek finančních prostředků. Samozřejme analýza malých výběrů je značně nejistá, protože závěry jsou vždy zatíženy značnou mírou nejistoty.
|
|
| |
host ::
RSS.