|
|
Algoritmy pro segmentaci webových stránek
Laščák, Tomáš ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Segmentace webových stránek je jednou z disciplín extrakce informací. Umožňuje dělit stránky na různé sémantické bloky. Diplomová práce se zabývá seznámením se samotnou segmentací a také implementací konkrétní segmentační metody. V práci jsou popsány různé příklady metod jako je VIPS, DOM PS atd. Je zde teoretický popis zvolené metody a taktéž Frameworku FitLayout, který bude o tuto metodu rozšířen. Dále je tu podrobněji popsaná implementace zvolené metody. Popis implementace je zaměřen především na popis různých problémů, které jsme museli vyřešit. Nechybí zde ani testování, které pomohlo odhalit některé nedostatky. V závěru se nachází shrnutí výsledků a možné nápady, jak by se dalo navázat na tuto práci.
|
|
|
Analýza dat firmy produkující zdravotnické potřeby
Kulhánková, Monika ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burgetová, Ivana (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá analýzou prodejních dat společnosti, konkrétně klasifikací typu zákazníka podle jeho prodejních dat. Poskytuje teoretický úvod k získávání znalostí z dat. Popisuje proces klasifikace, metody pro vytváření klasifikátorů a je zde představen model CRISP-DM. V práci jsou popsány poskytnuté datové sady, ze kterých jsou vybrány relevantní atributy. Data jsou předzpracována a použita při tvorbě a testování klasifikačních modelů. Výsledkem práce je porovnání dosažených výsledků.
|
|
|
Aplikace metody učení bez učitele na hledání podobných grafů
Sabo, Jozef ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Křivka, Zbyněk (vedoucí práce)
Cieľom tejto diplomovej práce bolo v spolupráci s firmou Avast navrhnúť systém, ktorý dokáže dolovať znalosti z databázy grafov pomocou metód učenia bez učiteľa. Grafy, určené pre dolovanie, popisujú chovanie počítačových systémov a do databázy prichádzajú anonymne od používateľov softvérových produktov firmy. Grafom v databáze je možné priradiť jednu z dvoch tried: čistý graf alebo malware (škodlivý) graf. Úlohou navrhnutého samoučiacieho systému je nad grafovou databázou nájsť zhluky grafov, v ktorých sa triedy grafov nemiešajú. Zhluky grafov, v ktorých sa nachádza iba jedna trieda grafov, sa dajú interpretovať ako rôzne typy čistých alebo malware grafov a sú užitočným zdrojom ďalších analýz nad grafmi. Pre ohodnotenie kvality zhlukov bola navrhnutá vlastná metrika pomenovaná ako jednofarebnosť. Metrika hodnotí kvalitu zhlukov na základe toho ako veľmi sa v zhlukoch miešajú čisté a malware grafy. Najlepšie výsledky metrika dosiahla, keď boli vektorové reprezentácie grafov vytvorené modelom hlbokého učenia (variačným grafovým autoenkodérom s dvomi relačnými grafovými konvolučnými operátormi) a pre zhlukovanie nad vektormi bola použitá bezparametrická metóda MeanShift.
|
|
|
Webový server pro predikci sekundární struktury proteinů
Villem, Lukáš ; Očenášek, Pavel (oponent) ; Burgetová, Ivana (vedoucí práce)
Tento diplomový projekt se zabývá problematikou predikce sekundární struktury proteinů. Po teoretickém úvodu následuje studie dostupných nástrojů, návrh a implementace webové aplikace, která kombinuje funkcionalitu několika webových nástrojů pro predikci sekundární struktury. Uživatel má možnost volit si počet využitých metod a vložit vybranou sekvenci jako prostý text nebo jako soubor ve standardním formátu. Získáním výsledků z vybraných nástrojů lze data konvertovat na unifikovaný formát, výsledek zobrazit uživateli a nad daty vytvořit vlastní predikci. Výsledná aplikace je testována a vliv jednotlivých nástrojů je upraven s cílem zvýšit úspešnost predikce. Výstupem aplikace je výsledek predikce, který je opět k dispozici jako text nebo soubor ke stažení.
|
|
| |
|
|
Komprese DNA sekvencí
Friedrich, Tomáš ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Martínek, Tomáš (vedoucí práce)
Vzrůstající objem biologických dat vyžaduje hledání nových způsobů uložení těchto dat v genetických bankách. Cílem této práce je navržení a implementace nového algoritmu pro kompresi DNA sekvencí, který je založen na porovnání DNA sekvencí s referenčním modelem a následném uložení rozdílů oproti danému referenčnímu modelu. Práce obsahuje základní znalosti z molekulární biologie potřebné k pochopení principu algoritmu. Dále vysvětluje problematiku zarovnávání a uvádí některé kompresní algoritmy vhodné pro uložení rozdílů oproti referenčnímu modelu. Práce pokračuje popisem implementace algoritmu, která je následována odvozením časové složitosti a porovnáním s již existujícími přístupy. Na závěr je diskutována možnost dalšího pokračování projektu.
|
|
|
Rekurzivní prohledavač webu pro KDE
Hefka, Lukáš ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá problematikou prohledávání webových stránek z desktopového prostředí KDE. Součástí práce je seznámení s aplikačním rozhraním tohoto prostředí, popis návrhu a implementace aplikace. Ta podporuje řadu omezení, jak už na oblast hledání, tak na hledání samotné. Aplikace prochází internetem za pomoci rekurze a hypertextových odkazů stránek. V závěru práce jsou popsány výhody aplikace oproti jiným alternativám.
|
|
|
Modul pro shlukovou analýzu systému pro dolování z dat
Hlosta, Martin ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato diplomová práce pojednává o tvorbě shlukovacího modulu k vyvíjenému dolovacímu systému DataMiner na FIT VUT v Brně. V dolovacím systému chyběl modul pro shlukovou analýzu. Hlavním cílem práce bylo proto rozšířit systém o algoritmy shlukové analýzy. Společně se mnou na modulu pracoval Pavel Riedl. S ním jsme vytvořili společnou část pro všechny algoritmy tak, aby bylo možné systém snadno rozšířit o další shlukovací algoritmy. Sám jsem systém rozšířil o algoritmy založené na hustotě DBSCAN, OPTICS a DENCLUE. Ty byly implementovány a jejich funkčnost ověřena na vhodném vzorku dat.
|
|
|
Projekt na vybudování nové počítačové laboratoře
Hošták, Martin ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Květoňová, Šárka (vedoucí práce)
Táto bakalárska práca sa zaoberá plánovaním zriadenia nového počítačového laboratória s pomocou metodík projektového riadenia. Hlavná pozornosť patrí využitiu aplikácie Microsoft Project 2003. Ako návod na riešenie takéhoto projektu je použitý výsledok konzultácie s vedúcim podobne koncipovaného projektu, ktorý bol v minulosti úspešne implementovaný. Najskôr je zostavená štruktúra pracovného tímu, potom štruktúrovaný rozpad činností, následne väzby medzi činnosťami, dĺžky ich trvania a použité zdroje. Nakoniec je všetko optimalizované a naplánované do kalendára. Softwarovou podporou bola aplikácia Microsoft Project 2003, za pomoci ktorej a vďaka ktorej je celý projekt popísaný a naplánovaný. Cieľom práce je vytvorenie projektového plánu na vybudovanie nového počítačového laboratória.
|
|
|
Identifikace mobilních aplikací s využitím TLS dat
Borbély, Richard ; Matoušek, Petr (oponent) ; Burgetová, Ivana (vedoucí práce)
Táto práca sa venuje identifikácii mobilných aplikácií na základe dát zo sieťového protokolu TLS a to skúmaním hodnôt TLS handshake-u, konkrétne JA3, JA3S a SNI. Práca predstavuje aplikáciu, ktorej súčasťou je algoritmus vykonávajúci klasifikáciu nad dátami TLS protokolu. Výsledky klasifikácie reprezentujú informácie, na základe ktorých je možné rozhodnúť, či identifikácia daných aplikácií bola úspešná. Táto metóda umožnila identifikovať 17 z 18 poskytnutých aplikácií. Prínosom tejto práce je práve možnosť identifikácie aplikácií na základe hodnôt JA3, JA3S a SNI a jej využitie je možné napríklad v sieťovej administratíve.
|
host ::
RSS.