|
|
Application for Detection of Plagiarism
Šalplachta, Pavel ; Květoňová, Šárka (referee) ; Lukáš, Roman (advisor)
This thesis is dealing with programming languages C and C++, various methods writing their constructions and development of application which detects very similar programs written in these languages. The application is intended to control plagiarism in school projects in which students have to create a program in C or C++. The application can check short programs as well as large programs divided into several modules.
|
|
|
Plagiarism Recognizer in PHP Source Code
Krpec, Ondřej ; Burget, Radek (referee) ; Křivka, Zbyněk (advisor)
The main goal of this thesis is to develop a system for detecting plagiarism in sets of student assignments written in PHP language. Plagiarism is viewed as a form of code obfuscation where students deliberately perform semantics preserving transformations of an original working version to pass it o as their own. In order to detect such obfuscations we develop a tool in which we attempt to nd transformations that have been applied, using several techniques and algorithms.
|
|
|
Plagiarism Recognizer in Python Source Code
Bártíková, Pavlína ; Soukup, Ondřej (referee) ; Křivka, Zbyněk (advisor)
This thesis deals with the programming language Python and with development of the application that evaluates the similarity of the specified source codes in this programming language. In addition to comparison of comments, the program uses several comparison methods applied to a sequence of tokens that are created from the specified source codes. Namely, the Levenshtein distance, the longest common subsequence and the frequency of tokens. The thesis also includes the results of testing the program on real data. The application is designed to control the plagiarism in the source codes of the school projects written in the programming language Python.
|
|
|
Application for Detection of Plagiarism
Šalplachta, Pavel ; Květoňová, Šárka (referee) ; Lukáš, Roman (advisor)
This thesis is dealing with programming languages C and C++, various methods writing their constructions and development of application which detects very similar programs written in these languages. The application is intended to control plagiarism in school projects in which students have to create a program in C or C++. The application can check short programs as well as large programs divided into several modules.
|
|
|
Plagiarism Recognizer in PHP Source Code
Krpec, Ondřej ; Burget, Radek (referee) ; Křivka, Zbyněk (advisor)
The main goal of this thesis is to develop a system for detecting plagiarism in sets of student assignments written in PHP language. Plagiarism is viewed as a form of code obfuscation where students deliberately perform semantics preserving transformations of an original working version to pass it o as their own. In order to detect such obfuscations we develop a tool in which we attempt to nd transformations that have been applied, using several techniques and algorithms.
|
|
|
Possibilities of automatic plagiarism detection
Hauzírek, Michal ; Pavlíček, Luboš (advisor) ; Mach, Jan (referee)
Tato práce se zabývá možnostmi automatické detekce plagiátů. Cílem je poskytnout relevantní informace těm, kteří uvažují o použití případně vývoji nástroje pro detekci plagiátů. V teoretické části zejména zobecňuje, na příkladech demonstruje a doplňuje informace získané z různých zdrojů zabývajících se touto problematikou. V první části stručně uvádí čtenáře do problematiky plagiátorství a současného stavu zejména ve vzdělávacích institucích a do obecných možností a omezení automatické detekce. Dále vysvětluje rozdíly mezi různými typy nástrojů pro detekci plagiátů a možnostmi jejich využití. V následující části se zabývá základními metrikami používanými v různých nástrojích. Představuje i několik zajímavých alternativních způsobů detekce. Podrobně pak popisuje princip nejpoužívanějšího způsobu detekce plagiátů v přirozeném jazyce a dále některé další přístupy včetně těch užívaných pro detekci v programovacích jazycích. Velký prostor je v praktické části věnován popisu, srovnání a testům vybraných dostupných řešení pro detekci plagiátů a to jak komerčních, tak poskytovaných zdarma. Největší důraz je přitom kladen na jejich fungování v českém jazykovém prostředí. Druhým praktickým přínosem práce je koncept návrhu systému pro detekci plagiátů a jeho začlenění do komplexního programu prevence plagiátorství.
|
guest ::
