|
|
Natural Language Processing: Analysis of Information Technology Students’ Spoken Language
Stanković, Aleksandar ; Šťastná, Dagmar (referee) ; Ellederová, Eva (advisor)
Tato bakalářská práce se zabývá problematikou nových technologií umělé inteligence při zpracování přirozeného jazyka. Práce je rozdělena na teoretickou a analytickou část. Teoretická část přistupuje k problému rozdělením do tří kapitol: umělá inteligence a statistika, zpracování přirozeného jazyka a IBM Watson Natural Language Understanding. Každá z těchto kapitol je rozpracována včetně uvedení alespoň jednoho příkladu z praxe. V první kapitole je hlavním cílem vymezit teoretický rámec umělé inteligence a jejích postupů, zatímco ve druhé kapitole je vysvětlena problematika zpracování přirozeného jazyka a jeho primární funkce včetně jeho vztahu k samotné umělé inteligenci. Cílem třetí kapitoly je představit porozumění přirozenému jazyku jako primární nástroj pro analýzu, která je realizována v analytické části práce. Analytická část se zabývá analýzou mluveného jazyka studentů prostřednictvím různých metod. Transkripce shromážděných vzorků videí je provedena strojovým překladem jako aplikací zpracování přirozeného jazyka, zatímco textový výstup je analyzován prostřednictvím nástroje porozumění přirozenému jazyku. V analytické části, která popisuje výzkumnou metodologii, prezentuje a interpretuje výsledky výzkumu, jsou využívány aplikované znalosti z teoretické části práce.
|
|
|
Mobile Application for Searching for Interesting Events and Destinations in Brno
Misař, Ondřej ; Hrubý, Martin (referee) ; Dyk, Tomáš (advisor)
The aim of this bachelor thesis is to create a mobile application that allows user to use a chatbot to search for interesting places and events in Brno. The application is developed on Android operating system using Kotlin language. It offers the user the possibility of communicating with the chatbot using hint buttons. It is implemented using the Rasa framework. The application offers the possibility to browse all events or places and view their detailed information. The user also has the possibility to view all items on the map. The data is stored on the server in a database where it is managed by the backend. It takes care of storing, processing and filtering the data. It is placed on the server together with the chatbot.
|
|
|
Mobile Application for Searching for Interesting Events and Destinations in Brno
Misař, Ondřej ; Hrubý, Martin (referee) ; Dyk, Tomáš (advisor)
The aim of this bachelor thesis is to create a mobile application that allows user to use a chatbot to search for interesting places and events in Brno. The application is developed on Android operating system using Kotlin language. It offers the user the possibility of communicating with the chatbot using hint buttons. It is implemented using the Rasa framework. The application offers the possibility to browse all events or places and view their detailed information. The user also has the possibility to view all items on the map. The data is stored on the server in a database where it is managed by the backend. It takes care of storing, processing and filtering the data. It is placed on the server together with the chatbot.
|
|
|
Natural Language Processing: Analysis of Information Technology Students’ Spoken Language
Stanković, Aleksandar ; Šťastná, Dagmar (referee) ; Ellederová, Eva (advisor)
Tato bakalářská práce se zabývá problematikou nových technologií umělé inteligence při zpracování přirozeného jazyka. Práce je rozdělena na teoretickou a analytickou část. Teoretická část přistupuje k problému rozdělením do tří kapitol: umělá inteligence a statistika, zpracování přirozeného jazyka a IBM Watson Natural Language Understanding. Každá z těchto kapitol je rozpracována včetně uvedení alespoň jednoho příkladu z praxe. V první kapitole je hlavním cílem vymezit teoretický rámec umělé inteligence a jejích postupů, zatímco ve druhé kapitole je vysvětlena problematika zpracování přirozeného jazyka a jeho primární funkce včetně jeho vztahu k samotné umělé inteligenci. Cílem třetí kapitoly je představit porozumění přirozenému jazyku jako primární nástroj pro analýzu, která je realizována v analytické části práce. Analytická část se zabývá analýzou mluveného jazyka studentů prostřednictvím různých metod. Transkripce shromážděných vzorků videí je provedena strojovým překladem jako aplikací zpracování přirozeného jazyka, zatímco textový výstup je analyzován prostřednictvím nástroje porozumění přirozenému jazyku. V analytické části, která popisuje výzkumnou metodologii, prezentuje a interpretuje výsledky výzkumu, jsou využívány aplikované znalosti z teoretické části práce.
|
|
|
A chatbot for the banking domain
Schmidtová, Patrícia ; Dušek, Ondřej (advisor) ; Rosa, Rudolf (referee)
This thesis designs, implements and evaluates a task-based chatbot, which is expected to answer questions and give advice from the banking domain. We present an extendable natural language understanding (NLU) module based on GATE Framework which serves to create interpretations of the user's utterance. We implement a rule-based dialog manager component which is responsible for answering based on the NLU's interpretations and a stored context. We also implement a template-based natural language generation module. We then evaluate the chatbot with human testers, verifying it performs well in most cases and identifying areas for future improvement. 1
|
|
|
Automated conversation on the social platforms
Korjenevskaya, Anastasi ; Pour, Jan (advisor) ; Fortinová, Jana (referee)
This thesis describes the process of development of text automated conversations or chatbots in the framework of social platforms. It also deals with introducing and comparing the different platforms for creation and communication of instant messaging bots, including their origin and development. Knowledge is practically demonstrated on the chatbots for Messenger and Telegram platforms, whose progress is also described. An integral part of the work is the introduction of instant messaging applications and human speech recognition tools.
|
|
|
Mobile personal assistants
Techl, Jan ; Sigmund, Tomáš (advisor) ; Labský, Martin (referee)
This thesis focuses on analysis, definition and description of mobile personal assistants as a phenomenon emerging in past few years. Mobile personal assistants are first mentioned in the context of computational linguistics and information needs, which is one of the motivations to use them. Main interest of this thesis is an introduction of the core technologies for the natural language communication between the assistant and its user, followed by an introduction of host environments and possible usage. The thesis also presents the limitations and risks resulting from using them, which are in some ways affecting their usability. Beside the analysis the main focus is on the design and implementation of the natural language understanding (NLU) system, which can be used in particular personal assistant application. This system is implemented as a web service and consists of an annotation scheme with a set of components. The results show that the system architecture and tools used are suitable solution for the construction of a basic NLU system, which has been created and which is in the compliance with the requested parameters. It is still difficult task to achieve high precision, which depends on many factors including the amount of training data, which was very small in this case. However, the resulting application is a solid starting point for its further development and extensions.
|
guest ::
