|
|
An Extension of the ANaConDa Tool for Dynamic Analysis of Concurrent Programs
Horňák, Michal ; Češka, Milan (referee) ; Vojnar, Tomáš (advisor)
The main goal of this thesis is to implement algorithm FastTrack for dynamic analysis of multi-threaded programs in C/C++. FastTrack is algorithm which detects data race errors. It is based on happens-before relation encoded into the vector-clocks.Vector-clocks allows extrapolation of the execution which improves detection of potential errors, which were not seen in the actual run of the program however in other executions they could cause problems. Algorithm is implemented into the framework ANaConDA. ANaConDA is a tool for implementation of dynamic analyzers of parallel programs on binary level. It provides neccessary run time program informations for detectors use to discover concurency errors.
|
|
|
An Extension of the ANaConDa Tool for Dynamic Analysis of Concurrent Programs
Horňák, Michal ; Křena, Bohuslav (referee) ; Vojnar, Tomáš (advisor)
The main goal of this thesis is to implement algorithm FastTrack for dynamic analysis of multi-threaded programs in C/C++. FastTrack is algorithm which detects data race errors. It is based on happens-before relation encoded into the vector-clocks. Vector-clocks allows extrapolation of the execution which improves detection of potential errors, which were not seen in the actual run of the program however in other executions they could cause problems. Algorithm is implemented into the framework ANaConDA. ANaConDA is a tool for implementation of dynamic analyzers of parallel programs on binary level. It provides neccessary run time program informations for detectors use to discover concurency errors.
|
|
|
Support of Run-time Monitoring of Processes in ANaConDA Framework
Mužikovská, Monika ; Rogalewicz, Adam (referee) ; Smrčka, Aleš (advisor)
Tato práce rozšiřuje nástroj ANaConDA pro dynamickou analýzu vícevláknových programů o možnost analyzovat také programy víceprocesové. Část práce se soustředí na popis nástroje ANaConDA a mechanismů, které pro monitorování využívá, a na jejich nutné úpravy vzhledem k rozdílům procesů a vláken. Tyto zahrnují nutnost složitějších mechanismů pro meziprocesovou komunikaci, nutnost překládat logické adresy na jiný jednoznačný identifikátor a monitorování obecných semaforů. Rozšíření pro monitorování procesů tyto problémy řeší za vývojáře analyzátorů, čímž velmi zjednodušuje jejich vývoj. Užitečnost rozšíření je ukázána na implementaci dvou analyzátorů pro detekci souběhu (AtomRace a FastTrack), které bylo dosud možné využít pouze na vícevláknové programy. Implementace algoritmu FastTrack využívá happens-before relaci pro obecné semafory, která byla také definována jako součást této práce. Experimenty s analyzátory na studentských projektech ukázaly, že nástroj ANaConDA je nyní schopen detekovat paralelní chyby i ve víceprocesových programech a může tak pomoci při vývoji další skupiny paralelních programů.
|
|
|
Static Analysis in the Frama-C Environment Focused on Deadlock Detection
Dacík, Tomáš ; Holík, Lukáš (referee) ; Vojnar, Tomáš (advisor)
Tato práce se zabývá návrhem nového statického analyzátoru pro detekci uváznutí, implementovaného jako plugin platformy Frama-C. Kromě samotného algoritmu pro detekci uváznutí představuje také odlehčené řešení, které umožňuje využít platformu Frama-C pro analýzu vícevláknových programů s využitím analyzátorů Frama-C podporujících pouze sekvenční programy. Výsledky experimentů ukazují, že implementovaný nástroj je schopný analyzovat reálné programy s vysokou přesností. Pro demonstraci další rozšiřitelnosti je představeno experimentální rozšíření umožňující detekovat také časově závislé chyby nad daty.
|
|
|
Statická analýza v nástroji Meta Infer zaměřená na detekci souběhu nad daty
Svobodová, Lucie ; Fiedor, Jan (referee) ; Vojnar, Tomáš (advisor)
Vícevláknové programy jsou v moderních softwarových systémech využívány ke zlepšení výkonu a zvýšení efektivity. Zajištění spolehlivosti a bezpečnosti takových programů však může být náročné kvůli zvýšenému množství chyb, které se v nich vyskytují, včetně souběhu nad daty. V této práci představujeme nový statický detektor souběhu nad daty, DarC, navržený k analýze programů napsaných v jazyce C využívajících knihovnu Pthreads. Navrhovaný nástroj byl implementován jako zásuvný modul prostředí Meta Infer, což je nástroj pro statickou analýzu programů, který klade důraz na kompoziční, inkrementální a díky tomu i vysoce škálující analýzu programů. Nový analyzátor zaznamenává množinu přístupů ke sdíleným proměnným, ke kterým v analyzovaném programu došlo, spolu s informací o množině zámků uzamknutých při jednotlivých přístupech. Množina přístupů je dále použita k identifikaci dvojic přístupů, mezi nimiž by k souběhu nad daty mohlo dojít. Nástroj byl úspěšně ověřen na sadě testovacích vícevláknových programů, stejně tak jako na několika programech běžně využívaných v praxi, čímž byl ukázán jeho potenciál pro efektivní detekci souběhu nad daty v programech napsaných v programovacím jazyce C.
|
|
|
Support of Run-time Monitoring of Processes in ANaConDA Framework
Mužikovská, Monika ; Rogalewicz, Adam (referee) ; Smrčka, Aleš (advisor)
Tato práce rozšiřuje nástroj ANaConDA pro dynamickou analýzu vícevláknových programů o možnost analyzovat také programy víceprocesové. Část práce se soustředí na popis nástroje ANaConDA a mechanismů, které pro monitorování využívá, a na jejich nutné úpravy vzhledem k rozdílům procesů a vláken. Tyto zahrnují nutnost složitějších mechanismů pro meziprocesovou komunikaci, nutnost překládat logické adresy na jiný jednoznačný identifikátor a monitorování obecných semaforů. Rozšíření pro monitorování procesů tyto problémy řeší za vývojáře analyzátorů, čímž velmi zjednodušuje jejich vývoj. Užitečnost rozšíření je ukázána na implementaci dvou analyzátorů pro detekci souběhu (AtomRace a FastTrack), které bylo dosud možné využít pouze na vícevláknové programy. Implementace algoritmu FastTrack využívá happens-before relaci pro obecné semafory, která byla také definována jako součást této práce. Experimenty s analyzátory na studentských projektech ukázaly, že nástroj ANaConDA je nyní schopen detekovat paralelní chyby i ve víceprocesových programech a může tak pomoci při vývoji další skupiny paralelních programů.
|
|
|
Static Analysis in the Frama-C Environment Focused on Deadlock Detection
Dacík, Tomáš ; Holík, Lukáš (referee) ; Vojnar, Tomáš (advisor)
Tato práce se zabývá návrhem nového statického analyzátoru pro detekci uváznutí, implementovaného jako plugin platformy Frama-C. Kromě samotného algoritmu pro detekci uváznutí představuje také odlehčené řešení, které umožňuje využít platformu Frama-C pro analýzu vícevláknových programů s využitím analyzátorů Frama-C podporujících pouze sekvenční programy. Výsledky experimentů ukazují, že implementovaný nástroj je schopný analyzovat reálné programy s vysokou přesností. Pro demonstraci další rozšiřitelnosti je představeno experimentální rozšíření umožňující detekovat také časově závislé chyby nad daty.
|
|
|
An Extension of the ANaConDa Tool for Dynamic Analysis of Concurrent Programs
Horňák, Michal ; Křena, Bohuslav (referee) ; Vojnar, Tomáš (advisor)
The main goal of this thesis is to implement algorithm FastTrack for dynamic analysis of multi-threaded programs in C/C++. FastTrack is algorithm which detects data race errors. It is based on happens-before relation encoded into the vector-clocks. Vector-clocks allows extrapolation of the execution which improves detection of potential errors, which were not seen in the actual run of the program however in other executions they could cause problems. Algorithm is implemented into the framework ANaConDA. ANaConDA is a tool for implementation of dynamic analyzers of parallel programs on binary level. It provides neccessary run time program informations for detectors use to discover concurency errors.
|
|
|
An Extension of the ANaConDa Tool for Dynamic Analysis of Concurrent Programs
Horňák, Michal ; Češka, Milan (referee) ; Vojnar, Tomáš (advisor)
The main goal of this thesis is to implement algorithm FastTrack for dynamic analysis of multi-threaded programs in C/C++. FastTrack is algorithm which detects data race errors. It is based on happens-before relation encoded into the vector-clocks.Vector-clocks allows extrapolation of the execution which improves detection of potential errors, which were not seen in the actual run of the program however in other executions they could cause problems. Algorithm is implemented into the framework ANaConDA. ANaConDA is a tool for implementation of dynamic analyzers of parallel programs on binary level. It provides neccessary run time program informations for detectors use to discover concurency errors.
|
guest ::
