|
|
Implementace pluginu portmap do projektu BusyBox
Huba, Lukáš ; Fiedor, Jan (oponent) ; Vojnar, Tomáš (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá implementací portmapu pro balík BusyBox. První část se zabývá teoretickou průpravou a konkrétně zasvěcuje čtenáře do technologie volání vzdálených procedur (RPC), datové reprezentace (XDR) a portmap protokolu. Druhá část práce stručně seznamuje čtenáře s projektem BusyBox a popisuje implementaci pluginu portmap. V závěru se pojednává o dosažených výsledcích.
|
|
|
Modeling and Simulation of Incentive Mechanisms in Ethereum
Burianová, Tereza ; Fiedor, Jan (oponent) ; Perešíni, Martin (vedoucí práce)
The topic of this thesis is the Ethereum incentive mechanism, in particular the changes introduced in EIP-1559. The aim of the thesis is to investigate the behaviour and propose any potential improvements in case of discovered flaws. The previously used first price auction mechanism required users to choose the incentive arbitrarily, which led to overpaying and high fee volatility. These problems occurred mainly due to higher network utilization after the popularization of projects such as decentralized finance, NFT collections, and the metaverse. The new incentive mechanism introduced the variable block size, which can adapt to the current network usage. Base fee, a value that indicates the minimum fee needed to include the transaction in the block, is then calculated based on the utilization of the previous block, making the fees more predictable. Several simulation experiments were proposed to investigate the typical behaviour and possible weaknesses of the mechanism. Finally, a possible improvement was found, and future research was proposed. The goals of the thesis were achieved, and the results were presented in the thesis.
|
|
|
Performance Analysis of Programs Based on PIN Framework
Močáry, Peter ; Fiedor, Jan (oponent) ; Pavela, Jiří (vedoucí práce)
The goal of this thesis is to extend the Performance Version System - Perun by implementing a new Tracer engine leveraging PIN instrumentation framework. This extension implements basic Tracer functionality and, in addition to that, a recording of function arguments' values as well as basic block run-times. The additional data, along with the visualizations introduced in this thesis, provide the necessary context that simplifies the detection of performance degradation. Besides the PIN framework, the new Tracer engine implements an analysis of debug information in DWARF format (using the python pyelftools library) to gather details about function arguments before the data collection process. The resulting engine was tested on multiple implementations of sorting algorithms and successfully detected the most time consuming functions along with the information about the effect of its parameter value on the functions complexity. Testing the PIN engine on a larger-scale project revealed that, in comparison to other Tracer engine implementations, the engine performs better or comparably, and produces the correct output.
|
|
|
Systém pro zasílání textových zpráv - klientská část
Fiedor, Jan ; Kašpárek, Tomáš (oponent) ; Ráb, Jaroslav (vedoucí práce)
V dnešní době existuje mnoho klientů pro komunikaci pomocí textových zpráv. Bohužel je pravdou, že velká část z nich nijak neřeší zabezpečení této komunikace, často se potýká s problémy při přenosu souborů a je spjata se specifickým protokolem. Tato práce si klade za cíl nalézt nejlepší řešení těchto problémů a aplikovat je při implementaci bezpečného a spolehlivého klienta nezávislého na konkrétním protokolu.
|
|
|
Měření výkonnosti vybraných nástrojů Drools
Široký, Petr ; Fiedor, Jan (oponent) ; Letko, Zdeněk (vedoucí práce)
Testování výkonu aplikací je velmi často opomíjeno. Tato práce popisuje proces testování výkonu nástrojů Drools Expert a Drools Fusion. Drools je platforma pro integraci podnikové logiky, moduly Expert a Fusion jsou její součástí. Expert je na pravidlech založený expertní systém, Fusion slouží k detekci a zpracování událostí. Testy jsou navrženy a implementovány především za účelem nalezení výkonnostní regrese mezi různými verzemi nástrojů Expert a Fusion. V závěru práce jsou diskutovány výsledky pro dvě konkrétní verze těchto nástrojů.
|
|
| |
|
|
Využití databáze Firebird v JBoss aplikačním serveru
Maruniak, Lukáš ; Fiedor, Jan (oponent) ; Letko, Zdeněk (vedoucí práce)
V práci je uvedené řešení pro připojení databáze Firebird k JBoss aplikačnímu serveru.Práce se zabýva konfigurací zdrojových kódu JBoss aplikačního serveru, tak aby pracoval s databází Firebird včetně postupu na přípravu prostředí a implementací jednoduché enterprise aplikace.V závěru práce jsou analyzovány chyby konfigurace a uveden postup pro jejich napravení.
|
|
|
Disassembler mezikódu jazyka Java
Macháček, Ondřej ; Letko, Zdeněk (oponent) ; Fiedor, Jan (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá popisem struktury mezikódu jazyka Java a disassemblováním instrukcí mezikódu jazyka Java. Součástí této práce je knihovna pro disassemblování souborů tříd jazyka Java. Knihovna umožňuje zobrazit veškeré disassemblované informace uložené v souboru tříd. Pro ukázku práce s knihovnou byla napsána i jednoduchá aplikace s grafickým uživatelským rozhraním.
|
|
|
Využití databáze H2 v JBoss aplikačním serveru
Penčikov, Michal ; Fiedor, Jan (oponent) ; Letko, Zdeněk (vedoucí práce)
JBoss aplikační server (AS) je open source implementace standardu Java EE. Jeho aktuálně používaná databáze pro potřeby testování, HSQL, má některá podstatná omezení, proto existují požadavky na využití jiných databází, použitelných při testování JBoss AS. H2 je relativně nová relační databáze, napsaná čistě v Javě. Tato práce popisuje, jak lze JBoss AS nakonfigurovat, aby místo HSQL databáze používal H2 databázi. Dále uvádí výsledky testů, provedených po této rekonfiguraci a identifikuje problémy, které bude nutno vyřešit, aby JBoss AS mohl používat databázi H2.
|
|
|
Efficient Techniques for Program Performance Analysis
Pavela, Jiří ; Fiedor, Jan (oponent) ; Rogalewicz, Adam (vedoucí práce)
In this work, we propose optimization techniques focused on the data collection process of program performance analysis and profiling within the Perun framework. We enhance Perun (and especially its Tracer module) by extending their architecture and implementing novel optimization techniques that allow Perun to scale well even for large projects and test scenarios. In particular, we focus on improving the data collection precision, scaling down the amount of injected instrumentation, limiting the time overhead of the collection and profiling processes, reducing the volume of raw performance data and the size of the resulting profile. To achieve such optimization, we utilized statistical methods, several static and dynamic analysis approaches (as well as their combination) and exploited the advanced features and capabilities of SystemTap and eBPF frameworks. Based on the evaluation performed on two selected projects and numerous experiment cases, we were able to conclude that we successfully achieved significant levels of optimization for nearly all of the identified metrics and criteria.
|
host ::
RSS.