Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 25,625 záznamů.  začátekpředchozí25616 - 25625  přejít na záznam: Hledání trvalo 1.27 vteřin. 

Metodika zjišťování autorů u šifer a pseudonymů v periodickém tisku
Řehák, Daniel
Metodika se nejprve zabývá východisky dané problematiky, která jsou většinou spojena s vytvářením časopisecké bibliografie. Na úvod definuje pseudonym a šifru v obecném pracovním výkladu a navrhuje jejich klasifikaci. Dále se věnuje převážně šifře jako hlavnímu problému identifikace autorů v časopisecké bibliografii. Pozornost je následně zaměřena na několik úrovní náročnosti v procesu dešifrace (příručky, databáze, výstřižky, archiválie) a využitelnost dešifrace u různých druhů bibliografie. Metodika předvádí možnosti praktických postupů pro rychlejší odhalení vazby mezi šifrou a jménem autora při zjišťovací rešerši a upozorňuje na možnost inverzního postupu při správě větších souborů, tj. postupu nikoli od šifry ke jménu, ale od jména k šifře/šifrám. Navrženy jsou též nové možnosti dohledávání informací pomocí plnotextových vyhledavačů ve skenovaných novinách a časopisech, a to především za účelem zpřesňování již dříve získaných údajů. Závěrem je podán návrh formy zápisu šifer a pseudonymů pro jejich evidenci v přehledech a databázích.
Plný tet: Metodika šifry - Stáhnout plný textPDF
Plný text: content.csg - Stáhnout plný textPDF

Analýza fonace u pacientů s Parkinsonovou nemocí
Kopřiva, Tomáš ; Smékal, Zdeněk (oponent) ; Mekyska, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá analýzou fonace u pacientů s Parkinsonovou nemocí (PN). Přibližně 90% pacientů s Parkinsonovou nemocí trpí motorickou poruchou řeči nazývanou hypokinetická dysartrie. Je navržen systém pro rozpoznání Parkinsonovy nemoci z řečových signálů a je otestováno několik typů příznaků. Pro klasifikaci je použita česká řečová databáze pacientů s Parkinsonovou nemocí PARCZ. Obsahuje 84 pacientů s PN a 49 zdravých kontrolních řečníků. Výsledky jsou vyhodnoceny dvěma způsoby. Nejprve jsou příznaky analyzovány jednotlivě Spearmanovým korelačním testem, vzájemnou informací a Mann-Whitneyho U testem. Klasifikace je založena na náhodných stromech společně s validací leave-one-out. V druhém kroku je použit algoritmus výběru příznaků SFFS pro dosažení co nejlepšího výsledku klasifikace. Navržený systém je otestován pro jednotlivá pohlaví zvlášť i dohromady. Nejlepší výsledek pro obě pohlaví dohromady vyjadřuje přesnost klasifikace 89,47 %, sensitivita 91,67% a specificita 85,71 %. Výsledky práce ukázaly, že pro analýzu fonace mají největší význam dlouhé realizace vokálů vyslovené s maximální nebo minimální intenzitou (ne šeptem).

Důvody k nasazení NoSQL , a speciálně MongoDB
Čermák, Miroslav ; Palovská, Helena (vedoucí práce) ; Tomášková, Barbora (oponent)
Práce zkoumá důvody nasazení NoSQL databází a speciálně databáze MongoDB. V úvodní části představuje tyto databáze, popisuje jejich členění a specifické vlastnosti včetně jejich výhod. Pokračuje představením databáze MongoDB a případovými studiemi. Pomocí vlastního návrhu modelu elektronického obchodu jsou výhody této databáze ukázány na příkladu. Tyto důvody jsou poté shrnuty v samostatné kapitole.

Využití družicových dat vysokého časového rozlišení k určení spektrálních vlastností vegetace
Malíková, Lucie ; Langhammer, Jakub (oponent) ; Štych, Přemysl (vedoucí práce)
Využití družicových dat vysokého časového rozlišení k určení spektrálních vlastností vegetace Abstrakt V této práci jsou zkoumány možnosti využití multitemporálních dat MERIS pro průběžné sledování spektrálních vlastností vegetace. Současně je navržen metodický postup pro zpracování těchto dat a pro kontinuální sledování spektrálních vlastností krajinných prvků. Z výsledků dílčích analýz je v závěru práce vytvořena databáze vegetačního pokryvu ČR pro rok 2009. V práci je využito klasifikace LSU (Linear spectral unmixing) i prahování histogramu vegetačních indexů. Je vytvořen obecný rozhodovací algoritmus pro klasifikaci vegetační složky krajiny a stanoveny konkrétní prahové hodnoty vegetačních indexů pro rok 2009. Výsledkem práce je databáze vegetačního pokryvu ČR za rok 2009 s celkovou přesností 63,35 %. Přesnost klasifikace lesních ploch dosahuje dokonce přes 80 %. Klíčová slova: DPZ, MERIS, vegetace, spektrální odrazivost, LSU, BEAM

Software pro ruční rozměření signálů EKG
Jež, Radek ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá hodnocením EKG ve smyslu klasifikace rytmu a analýzy HRV. V teoretické části práce jsou popsány základy fyziologie srdce a jeho obvyklé patologie, základy elektrokardiografie, hodnocení EKG a standardy metod hodnocení HRV. V praktické části jsou popsány algoritmy použité ve vytvořené aplikaci. Jde především o postup hodnocení rytmu, eliminaci ektopických rytmů a chyb rozměření, přípravu dat k vyhodnocení HRV, odstranění trendu z DES a metody hodnocení HRV. Vytvořený program byl testován na záznamech databáze CSE a MIT-BIH. Pro nedostatek vhodných dat a absenci diagnózy testovaných dat nemohly být otestovány všechny klasifikační schopnosti použitých algoritmů. Testovaná část programu se jevila jako spolehlivá a funkční.

Klasifikace objektů v obraze podle textury
Hutárek, Jiří ; Švub, Miroslav (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Hlavním tématem této práce je klasifikace textur a rozpoznávání objektů v obraze podle textury. Jsou rozebírány různé texturní příznaky včetně několika variant local binary patterns (LBP). Je navržena nová modifikace LBP (weighted spatial LBP), jejímž cílem je zlepšení prostorového pokrytí tradičních LBP. Zřídka používané barevné texturní příznaky jsou také diskutovány. Umělé neuronové sítě a support vector machines jsou použity ke klasifikaci všech zmíněných příznaků. S využitím těchto metod je implementován framework pro klasifikaci textur a segmentaci obrazu. Obsažná texturní databáze je použita k testu úspěšnosti klasifikace za různých podmínek. Nakonec je systém aplikován na reálný problém - segmentaci leteckých snímků.

Autorskoprávní ochrana databází
Hájková, Martina ; Dobřichovský, Tomáš (vedoucí práce) ; Císařová, Zuzana (oponent)
Resumé Tématem práce je autorskoprávní ochrana databází. Cílem této práce je popsat a představit problematiku databází a jejich právní ochrany vzhledem k tomu, že databáze jsou v moderní společnosti nezbytnými nástroji pro vyhledání potřebných informací. Práce se zaměřuje na analýzu platné právní úpravy v Evropské unii a České republice s tím, že je zmíněna rovněž právní úprava ve Finsku. První kapitola se zabývá vymezením pojmu databáze, klasifikací databází a nastiňuje základní východiska pro poskytování ochrany databázím. Druhá kapitola je rozdělena do dvou podkapitol a věnuje se právní úpravě ochrany databází v Evropské Unii. V první podkapitole je popsán proces přijetí směrnice o právní ochraně databází počínaje Zelenou knihou v roce 1988 a konče přijetím směrnice v roce 1996. V druhé podkapitole je pak tato směrnice podrobněji analyzována, vymezeny její základní pojmy a představen dvoustupňový systém právní ochrany databází, který byl touto směrnicí představen. Třetí kapitola zmiňuje právní úpravu ve Finsku s ohledem na zahraniční studijní pobyt autorky a představuje tzv. ochranu katalogů jako tradiční prvek skandinávského práva. Čtvrtá kapitola je členěna na tři podkapitoly, které se zaměřují na platnou právní úpravu v České republice. První podkapitola představuje základní koncepty, druhá...

Detekce měkkých a tvrdých exudátů ve snímcích sítnice
Válková, Hana ; Lamoš, Martin (oponent) ; Kolář, Radim (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá automatizovanou detekcí měkkých a tvrdých exudátů ve snímcích sítnice lidského oka. Práce v úvodu popisuje problematiku diabetu v souvislosti s poškozením sítnice oka. Především je popsána diabetická retinopatie, její projevy a postup onemocnění. Další část je věnována popisu volně přístupné databáze DIARETDB1, která obsahuje mimo jiné sadu snímků s různým stupněm onemocnění, hodnocení snímků od expertů a vyhodnocovací protokol. V další části pojednává o několika metodách automatické detekce tvrdých a měkkých exudátů. Praktická část bakalářské práce je zaměřena na vytvoření metody pro detekci exudátů. Metoda sestává z předzpracování, byla realizována vybraná metoda pro adaptivní transformaci kontrastu. Dále obsahuje popis zvolené metodiky prahování, výběr příznaků na základě intenzity lézí a jejich okolí, použití klasifikátoru Ho Kashyap s následnou klasifikaci lézí v obrazech. Závěrem je provedeno zhodnocení realizované metody.

Modifikace firemních procesů s podporou IT
Slámová, Pavla ; Říha, Tomáš (oponent) ; Kříž, Jiří (vedoucí práce)
Cílem práce je navržení a zavedení víceúčelové databáze objednávek v reklamní agentuře, která ujednotí a zprůhlední proces zadávání objednávek jednotlivým dodavatelům a dále umožní celkovou správu, přehled a třídění všech zadaných objednávek. Zavedení databázového systému směřuje zejména k zaplnění mezery v agenturních procesech, kdy neúplný a často nedostupný přehled o všech odchozích objednávkách komplikuje průběžnou i konečnou fakturaci jednotlivých zakázek klientům.

Klasifikační algoritmy pro systémy identifikace osob podle obličeje
Hegr, Vojtěch ; Křupka, Aleš (oponent) ; Malach, Tobiáš (vedoucí práce)
Práce se zabývá rešerší klasifikačních algoritmů pro identifikaci osob podle obličeje. Cílem práce je implementace algoritmů do existujícího systému pro rozpoznávání obličejů a vyhodnocení vlivu jednotlivých klasifikátorů. Na základě provedené rešerše byly k implementaci vybrány následující klasifikátory: algoritmus k - nejbližších sousedů (K-NN), metoda podpůrných vektorů (SVM) a neuronové sítě (NN). Tyto klasifikační algoritmy byly implementovány v jazyce C++ s využitím open source knihovny OpenCV. Dále byla představena snímková databáze IFaVID a testovací metodologie implementovaných algoritmů.