|
|
Pokročilá analýza charakteristických příznaků trombů v multifázických CT datech
Plocková, Veronika ; Nemčeková, Petra (oponent) ; Jakubíček, Roman (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá pokročilou analýzou trombu v multifázických CT datech. V první části je zpracována rešerše na téma cévní mozkové příhody, její léčby a vlivu struktury trombu na výslednou úspěšnost léčby. Dále se v rešerši objevuje stručná anatomie mozku a metody extrakce radiomických příznaků a následné možné metody analýzy trombu z obrazových dat. V poslední části teoretické práce jsou shrnuty extrahované příznaky použíté v praktické části práce a metody jejich výpočtu. Následuje stručné představení statistických metod použitých taktéž v praktické části práce. Praktická část se zaměřuje na extrakci statistických a texturních příznaků z CT dat. Experimenty se zabývají analýzou extrahovaných příznaků, diskriminačními vlastnostmi trombu a pozadí a navrhováním přístupu k segmentaci trombu z CT dat. Na závěr jsou výsledky experimentů diskutovány.
|
|
|
Material Artefact Generation
Rončka, Martin ; Španěl, Michal (oponent) ; Kodym, Oldřich (vedoucí práce)
Even in the age of big data, some high-quality data sets of images with distinct artefacts are hard to obtain, either due to the source being limited or due to annotation difficulty. This applies for multiple areas such as engineering and radiology. Current state of the art methods for classification and defect detection require large well-balanced data sets to be feasible. For small data sets we face the issue of overfitting and data paucity which cause models to misclassify data in favor of over-represented classes. Part of this work deals with finding a suitable method for generating realistic images for given datasets and experiments with mitigating overfitting and data paucity by generating new images based the original dataset using Conditional Generative Adversarial Networks (CGAN) and heuristic annotation generator. Three datasets were used overall during this project. Threads dataset was used during the image generation experiments phase due to it's complexity in structure. Subsequently, two additional CGAN networks have been trained, one for Ceramics and the other for brain scans from BraTS dataset. Ceramics and BraTS was later used to evaluate the effect of generated data on training classification and segmentation networks.
|
|
|
Metody pro zpracování termovizních snímků s detekcí stanovené oblasti obličeje
Kolářová, Dana ; Bernard, Vladan (oponent) ; Maryšková, Věra (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá bezdotykovým měřením teploty tváří osob. V literární rešerši je popis principu měření infračerveného záření a konstrukce termokamery. V práci je navržen algoritmus pro automatické zpracování a detekci oblastí zájmu v termosnímcích. Teoretický popis těchto metod je v práci také uveden. Cílem je navrhnout a realizovat program pro automatické vyhodnocování změny teplot v tvářích osob v sekvenci termosnímků, které byly sejmuty s krátkým časovým odstupem. Součástí práce je podrobně popsána implementace tohoto algoritmu v programovém prostředí MALTAB a popis uživatelského rozhraní. Program byl ověřen na experimentálních datech. Ukázky získaných výsledků a možné omezení programu jsou v práci diskutovány.
|
|
|
Material Artefact Generation
Rončka, Martin ; Španěl, Michal (oponent) ; Kodym, Oldřich (vedoucí práce)
Even in the age of big data, some high-quality data sets of images with distinct artefacts are hard to obtain, either due to the source being limited or due to annotation difficulty. This applies for multiple areas such as engineering and radiology. Current state of the art methods for classification and defect detection require large well-balanced data sets to be feasible. For small data sets we face the issue of overfitting and data paucity which cause models to misclassify data in favor of over-represented classes. Part of this work deals with finding a suitable method for generating realistic images for given datasets and experiments with mitigating overfitting and data paucity by generating new images based the original dataset using Conditional Generative Adversarial Networks (CGAN) and heuristic annotation generator. Three datasets were used overall during this project. Threads dataset was used during the image generation experiments phase due to it's complexity in structure. Subsequently, two additional CGAN networks have been trained, one for Ceramics and the other for brain scans from BraTS dataset. Ceramics and BraTS was later used to evaluate the effect of generated data on training classification and segmentation networks.
|
|
|
Návrh marketingového plánu pro firmu specializovanou na informační zboží
Šulc, Martin ; Zámečníková, Eva (oponent) ; Květoňová, Šárka (vedoucí práce)
Předmětem diplomové práce "Návrh marketingového plánu pro firmu specializovanou na informační zboží" je na základě teoretických východisek navrhnout systém, který generuje marketingový plán ze zadaných vstupních údajů. Důležitým požadavkem na tento systém je, respektovat zaměření firmy, která podniká v oboru informačního zboží. Práce obsahuje detailní návrh prototypu systému, u kterého je kladen důraz na uživatelskou přívětivost a komplexnost vzhledem k šíři analyzované problematiky. Návrh dále obsahuje možnosti a omezení, které z daného řešení vyplývají. Navržený prototyp je úspěšně implementován. Práce dále zahrnuje demonstraci všech implementovaných funkcí a popis možností vylepšení, které vedou k jeho využití i v jiných oblastech podnikání, než je trh informačního zboží.
|
|
|
Metody pro zpracování termovizních snímků s detekcí stanovené oblasti obličeje
Kolářová, Dana ; Bernard, Vladan (oponent) ; Maryšková, Věra (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá bezdotykovým měřením teploty tváří osob. V literární rešerši je popis principu měření infračerveného záření a konstrukce termokamery. V práci je navržen algoritmus pro automatické zpracování a detekci oblastí zájmu v termosnímcích. Teoretický popis těchto metod je v práci také uveden. Cílem je navrhnout a realizovat program pro automatické vyhodnocování změny teplot v tvářích osob v sekvenci termosnímků, které byly sejmuty s krátkým časovým odstupem. Součástí práce je podrobně popsána implementace tohoto algoritmu v programovém prostředí MALTAB a popis uživatelského rozhraní. Program byl ověřen na experimentálních datech. Ukázky získaných výsledků a možné omezení programu jsou v práci diskutovány.
|
host ::
RSS.