|
|
Řízení procesů s dynamickou optimalizací rozvrhu zdrojů
Šinkora, Jan ; Kočí, Radek (oponent) ; Janoušek, Vladimír (vedoucí práce)
Práce se zabývá mezioborovou problematikou na pomezí informačních technologií a~optimalizace procesů. Jsou zde využity a rozšířeny dříve navržené postupy pro modelování projektů a~zdrojů pomocí objektově orientovaných Petriho sítí. Dále se rozebírají možnosti použití genetických algoritmů pro optimalizaci rozvrhů zdrojů, které určují jejich přiřazení k~jednotlivým aktivitám v~dynamických systémech. Je popsána třída rozvrhovacích problémů s omezenými zdroji a způsob, jakým lze tyto projekty implementovat. Také je ukázáno, jak lze vytvořit složitější model výroby inspirovaný reálnými výrobními procesy. Dále je navržen řídící agent, který sleduje běžící výrobní systém a~umožňuje jeho dynamickou optimalizaci. Celý systém je implementován v prostředí Squeak Smalltalk za využití nástroje PNtalk, který je experimentální implementací objektově orientovaných sítí.
|
|
|
Správce osobních informací nad XMPP
Guňka, Jiří ; Smrž, Pavel (oponent) ; Schmidt, Marek (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá implementací správce osobních informací pomocí protokolu XMPP. Zaměřuje se hlavně na nejčastější potřebné funkce při plánování času. Těmito funkcemi se myslí: uchovávání poznámek, plánování událostí a práce s elektronickou poštou. To vše v co nejjednodušší formě, aby byla zachována možnost využití pomocí mobilních zařízení s přístupem k internetu.
|
|
|
Optimalizace výrobních procesů
Halas, David ; Dvořák, Jiří (oponent) ; Popela, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá modelováním různých typů výrobních linek. Modelování je prováděno pomocí matematického programování a simulačního přístupu. Optimalizační výpočty jsou většinou realizovány s pomocí programu GAMS. Simulace jsou realizovány programem Matlab/SimEvents. Výsledky jsou prezentovány Ganttovými diagramy.
|
|
|
Technologická etapa hrubé spodní stavby obchodního centra Centro Zlín - fáze IV.
Vyoral, Martin ; Venkrbec, Václav (oponent) ; Čech, David (vedoucí práce)
Cílem bakalářské práce je zpracování technologických postupů pro provedení souboru prací označovaných jako hrubá spodní stavba. Práce je zpracovávána pro přístavbu obchodního centra Centro Zlín, značenou jako Fáze IV. Bakalářská práce obsahuje technickou zprávu, technologické předpisy, zásady organizace výstavby, návrh strojní sestavy pro danou etapu, časové plánovaní spolu s bilancí zdrojů, kontrolní a zkušební plán, plán BOZP, rozpočet.
|
|
| |
|
|
The Use of Artificial Intelligence for Optimization of Production
Svoboda, Radovan ; Martinec, Petr (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
This paper deals with the problem of optimization of a production plan by using genetic algorithms. It contains a brief overview of the principles behind genetic algorithms in scope of evolutionary algorithms and artificial intelligence in general. It also takes a closer look on the challenge of production planning and control and all activities connected to it. This is followed by description of the modification of genetic algorithms that needed to be done in order to implement it into a computer program, which is used to create and optimize the production plan, and is a result to the issue that this paper deals with. Incorporated is detailed escription of principles and functions of the program, that it offers to its users.
|
|
|
Technologická etapa spodní stavby - Obchodní centrum Ostrava
Toman, Jan ; Štěrba, Martin (oponent) ; Henková, Svatava (vedoucí práce)
Předmětem bakalářské práce je technologie provedení spodní hrubé stavby nákupního centra v Ostravě. Tato práce obsahuje technickou zprávu, technologický předpis, zařízení staveniště, návrh strojní sestavy, časové plánování, rozpočet, kontrolní a zkušební plán, bezpečnost práce a ochranu životního prostředí.
|
|
|
Genetické algoritmy a rozvrhování
Škrabal, Ondřej ; Popela, Pavel (oponent) ; Roupec, Jan (vedoucí práce)
Práce se zabývá problémem rozvrhování výroby pro vstřikolisovnu plastových výrobků v konkrétním provozu. Řešení je založené na heuristických algoritmech, programovacích jazycích C+ + a C#, je postaveno na platformě .NET a LINQ do XML. Přináší srovnání základních heuristických metod s Genetickými algoritmy aplikovaných na problém v dané výrobě. Všechny metody a jejich výsledky jsou porovnány vzhledem k ručně sestaveným plánům.
|
|
|
Řešení etapy podlah bytového domu v Brně
Meluzínová, Lucie ; Čech, Josef (oponent) ; Hrazdil, Václav (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce řeší etapu podlah bytového domu v Brně. Obsahuje technickou zprávu, výkaz výměr, technologický předpis, zařízení staveniště, časový plán, návrh strojní sestavy, kontrolní a zkušební plán, rozpočet, bezpečnost práce a ochranu životního prostředí.
|
|
|
Plánovač výroby testbedu Industry 4.0
Kubásek, Martin ; Chromý, Adam (oponent) ; Burian, František (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá tvorbou plánovače výroby pro testbed Industry 4.0. Tvorbě předchází vysvětlení pojmů souvisejících s plánováním výroby – MES, ERP a Industry 4.0. Poté je nastíněna problematika plánování pro tento testbed a vysvětleno možné řešení tohoto problému, které bylo dodáno v rámci zadání. Následně je popsána struktura a algoritmy plánovače, který vznikl v rámci této práce a který toto řešení používá. Plánovač je realizován jako aplikace v jazyce C#, která na základě dodaných vstupů z MES vyrobí plán operací na strojích. Vstupy z MES jsou načítány přes REST spojení, výstup je realizován jako soubor JSON. Na konci práce jsou ukázány výsledky plánovače jako report v tabulce xlsx. Plánovač je schopný vytvořit výrobní plán pro testbed Industry 4.0.
|
host ::
RSS.