|
|
Statistické přejímky srovnáváním
Bartušek, Petr ; Fusek, Michal (oponent) ; Michálek, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá popisem statistických přejímek srovnáváním. V práci jsou popsána tři diskrétní rozdělení pravděpodobností – hypergeometrické, binomické a Poissonovo, včetně konvergencí jejich pravděpodobnostních a distribučních funkcí. Hlavním cílem práce je pak odvození přejímacího plánu pro statistické přejímky srovnáváním. Práce je doplněna o tři vytvořené programy naprogramované v prostředí Matlab.
|
|
|
Nástroj pro testování souborů náhodných čísel
Lipták, Juraj ; Peringer, Petr (oponent) ; Hrubý, Martin (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá možností modelování stochastických procesů. Prvky systému se zdrojem náhodnosti lze v některých případech reprezentovat pomocí rozdělení pravděpodobnosti. Čtenář bude obeznámen s metodami statistické indukce pro výběr vhodného rozdělení a generováním pseudonáhodných čísel. Nástroj vytvořený v tomto projektu má za cíl navrhnout vhodné rozdělení pravděpodobnosti na základě empirického souboru a poskytnout generování náhodné veličiny s navrženým rozdělením.
|
|
|
Diskrétní skenovací statistika
Láf, Adam ; Pawlas, Zbyněk (vedoucí práce) ; Beneš, Viktor (oponent)
Pro náhodný výběr z celočíselného rozdělení je zavedena diskrétní skenovací statistika jako maximum z klouzavých součtů daného počtu po sobě jdoucích náhodných veličin. Tato práce seznámí čtenáře s několika postupy pro odhad roz- dělení diskrétní skenovací statistiky, přičemž uvedené aproximace následně zhod- notí na konkrétních případech. Zaměří se převážně na náhodné výběry z alterna- tivního rozdělení, pro které bude uveden i návod pro výpočet přesných výsledků. Zmíněny budou i souvislosti s narozeninovým problémem a s odhadováním nej- většího počtu po sobě jdoucích úspěchů v řadě bernoulliovských pokusů. 1
|
|
|
Náhodná pole faset
Novotná, Daniela ; Beneš, Viktor (vedoucí práce) ; Pawlas, Zbyněk (oponent)
Proces faset je speciálním případem bodového procesu v Eukleidovském pro- storu Rd , kde body jsou reprezentované kompaktními podmnožinami nadrovin v Rd s danou orientací, velikostí a tvarem. Zaměříme se na konečný proces fa- set s hustotou exponenciálního typu vzhledem k rozdělení Poissonova bodového procesu. Jeho submodel simulujeme pomocí Metropolisova-Hastingsova algoritmu rození a zániku. Takto sestrojený proces tvoří homogenní Markovský řetězec. Spe- ciálně v prostoru R2 pak odvodíme jeho stacionární rozdělení. V prostorech R2 a R4 provedeme numerické simulace a ukážeme chování tohoto řetězce pro různé parametry modelu. 1
|
|
|
Nástroj pro testování souborů náhodných čísel
Lipták, Juraj ; Peringer, Petr (oponent) ; Hrubý, Martin (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá možností modelování stochastických procesů. Prvky systému se zdrojem náhodnosti lze v některých případech reprezentovat pomocí rozdělení pravděpodobnosti. Čtenář bude obeznámen s metodami statistické indukce pro výběr vhodného rozdělení a generováním pseudonáhodných čísel. Nástroj vytvořený v tomto projektu má za cíl navrhnout vhodné rozdělení pravděpodobnosti na základě empirického souboru a poskytnout generování náhodné veličiny s navrženým rozdělením.
|
|
|
Statistické přejímky srovnáváním
Bartušek, Petr ; Fusek, Michal (oponent) ; Michálek, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá popisem statistických přejímek srovnáváním. V práci jsou popsána tři diskrétní rozdělení pravděpodobností – hypergeometrické, binomické a Poissonovo, včetně konvergencí jejich pravděpodobnostních a distribučních funkcí. Hlavním cílem práce je pak odvození přejímacího plánu pro statistické přejímky srovnáváním. Práce je doplněna o tři vytvořené programy naprogramované v prostředí Matlab.
|
|
|
Vliv typu pravděpodobnostního rozdělení poptávky na velikost objednávky
Naglová, Martina ; Fábry, Jan (vedoucí práce) ; Kuncová, Martina (oponent)
Práce se zabývá stanovením velikosti objednávky při stochastické poptávce z pohledu nákladové a ziskové funkce. Při stochastické poptávce není známa výše poptávky, je známo pouze její pravděpodobnostní rozdělení. Hlavním cílem je transformace vzorců pro různá pravděpodobnostní rozdělení poptávky. V nákladové funkci je nutné stanovit velikost objednávky tak, aby nákladová funkce byla minimální. Je třeba uvažovat bipolární strukturu nákladů, ve které skladovací náklady s výší objednávky rostou a pořizovací náklady s výší objednávky klesají. V ziskové funkci je zkoumáno, zda je možné dosáhnout vyššího zisku pomocí kontraktu s ostatními články dodavatelsko-odběratelského řetězce a jak to ovlivní velikost objednávky.
|
|
|
Plánování a řízení projektu - možnost uplatnění simulační techniky
ŠEFRÁNEK, Jaroslav
Na základě poznatků získaných studiem odborných publikací a ostatních zdrojů na téma možnosti uplatnění stochastického přístupu v plánování, řízení a kontrolování projektů bude vyhodnocena časová analýza stavebního projektu. Projekt bude analyzován pomocí simulační techniky. Předmětem zkoumání bude projekt Modernizace trati České Budějovice ? Nemanice, pro který budou navržena vhodná doporučení.
|
|
|
Využití simulačních metod v rozmnožovacích chovech prasat
MARINOV, Lukáš
Hlavním cílem této diplomové práce byla aplikace vhodného simulačního modelu na podnik s rozmnožovacím chovem prasat. Dílčími cíli bylo poznání technologie rozmnožovacích chovů a simulačních metod. Pro účely simulace byla data zpracovávána v programu Excel 2010 a následně byl simulační model sestaven v software @RISK 5.5. Po aplikaci simulačního modelu bylo zjištěno, že ve vybraném podniku plemeno landrase dosahuje vyšší ziskovosti než plemeno bílé ušlechtilé. Dalším zjištěním bylo to, že zkracováním délky odstavu se zvyšuje ziskovost podniku. Na základě tohoto vyhodnocení bylo podniku doporučeno zvýšit podíl plemena landrase v podniku a zkrátit dobu odstavu. Také byla vygenerována křivka ziskovosti prasnice v jejích jednotlivých vrzích, podle které lze optimalizovat brakaci a začleňování prasniček do stáda.
|
|
|
Total cost of a construction - a mathematical model
Bauer, K. ; Lachout, Petr
The paper presents a mathematical model for a total cost of a larger construction, e.g. a factory, a department store, a speed-way, etc. The total cost is divided into several subcosts according to specific features. Each particular subcost is considered to be random by nature, and, consequently, the total cost itself is random in our model. We aim to give a tool convenient for decision making.
|
host ::
RSS.