|
|
Personalizace léčby respiračních onemocnění pomocí umělé inteligence a interoperabilita s e-health systémy
Myška, Vojtěch ; Drotár,, Peter (oponent) ; Brezany, Peter (oponent) ; Burget, Radim (vedoucí práce)
Nasazení kortikosteroidů u post-covidových pacientů má za cíl zabránit transformaci aktivních pozánětlivých změn na nevratné fibrotické změny. Nicméně, tato léčba může mít v některých případech i závažné vedlejší účiny. Taktéž existuje velké množství pacientů, u kterých není jakákoliv léčba potřebná a k plné úpravě pozánětlivých změn dojde spontánně. Tato disertační práce se zaměřuje na personalizaci léčby post-covidových pacientů s využitím algoritmů umělé inteligence (AI) a zlepšení způsobu interoperability AI modelů s informačními systémy zdravotnických zařízení. První část disertační práce se zabývá položením základu stavu vědy a techniky v oblasti využití AI algoritmů pro doporučení nasazení kortikosteroidů u post-covidových pacientů, kteří jsou ohroženi nevratným poškozením plicní tkáně. Práce zkoumá vliv různých parametrů z různých vyšetření na výslednou přesnost natrénovaných modelů. Provedené experimenty ukazují, že nejúspěšnější model dosahuje 73,68% přesnosti, 73,52% vyvážené přesnosti a hodnotou AUC 0,7469. Dosažené výsledky naznačují jeho vhodnost jakožto podpůrného nástroje při rozhodování o následné léčbě post-covidových pacientů. Je zde dokázáno, že při vhodně vybraných parametrech lze s využitím AI identifikovat pacienty, kteří budou z nasazené léčby profitovat. Druhá část práce se zaměřuje na výzkum a vývoj univerzální architektury umožňující interoperabilitu AI modelů s informačními systémy zdravotnických zařízení. Součástí je představení specializované implementace pro včasný záchyt onemocnění COVID-19 s integrovanými DeepCovidXR modely. Během ověření výkonnosti dosahuje průměrná doba zpracování rentgenového snímku pomocí CPU 11,53 sekund a pomocí GPU 2,78 sekund. Obě hodnoty splňují maximální přípustnou dobu analýzy stanovenou na dvacet sekund. Výsledky prezentované v obou částech jsou nasazeny a využívány ve Fakultní nemocnici Olomouc.
|
|
|
Modelování a analýza logistických procesů pomocí procesních a datových analytických metod
Rudnitckaia, Julia ; Wang, Hao (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (oponent) ; Hruška, Tomáš (vedoucí práce)
V této práci navrhujeme přístup k modelování skrytých a neznámých procesů a podprocesů na příkladu logistického námořního přístavu. Základní procesní model umožňuje využívat pokročilejší algoritmy, protože odchylky a hlavní cesty jsou viditelnější a lépe kontrolovatelné. Získaný model je základem pro stěžejní výzkum této práce a bude obohacen o klíčové ukazatele výkonnosti a jejich predikce použitím pokročilých technik procesního dolování, statistiky a strojového učení. Hlavní rozdíl v přístupu je v tom, že jako cílovou proměnnou nebereme žádnou konkrétní hodnotu, ale objekt - variantu procesu nebo typ procesu se sadou parametrů. Analýza úzkých míst na jedné straně a predikční analýza na druhé straně jsou vynuceny informacemi, které jsou zlepšené pomoci context-aware informace, zejména těmito dalšími objektivními atributy procesu. Kromě toho podpora deskriptivního ("Jak je") aktuálního procesního modelu s určitou notace a integrace s relevantními úzkými a prediktivními metodami kompromitují výhody tohoto přístupu. Práce se primárně zaměřuje na návrh algoritmů a metod pro podporu analýzy logistických dat. Lze jej však odpovídajícím způsobem upravit a aplikovat na jiné oblasti, díky čemuž je přístup flexibilní a universální. Výsledkem práce je framework pro modelování nestrukturovaných procesů a metoda predikce klíčových parametrů procesů. Tato analýza procesů s jejich atributy by mohla být v budoucnu využita pro systémy rozhodování a procesní mapy.
|
|
|
Analýza vrstvy nervových vláken pro účely diagnostiky glaukomu
Vodáková, Martina ; Malínský, Miloš (oponent) ; Odstrčilík, Jan (vedoucí práce)
Diplomová práce je zaměřena na vytvoření metodiky kvantifikace vrstvy nervových vláken na fotografiích sítnice. V úvodní části textu je stručně nastíněna medicínská motivace práce včetně zmínky o některých studiích věnujících se dané problematice. Dále text popisuje uvažované texturní příznaky včetně jejich porovnání dle schopnosti kvantifikovat tloušťku vrstvy nervových vláken. Na základě popsaných poznatků byla navržena metodika využití regresních modelů za účelem predikce tloušťky nervových vláken, která byla dále testována na dostupných obrazových datech. Výsledky ukazují, že výstupy regresních modelů dosahují vysoké korelace mezi výstupem predikce a tloušťkou vrstvy nervových vláken měřenou optickou koherentní tomografií. Závěr práce diskutuje využitelnost aplikovaného řešení.
|
|
| |
|
|
Hodnocení finančního zdraví vybraného podniku
Žáček, Zdeněk ; Směřička, Marek (oponent) ; Zemánková, Lenka (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá hodnocením finančního zdraví společnosti Energetické strojírny Brno, a. s. z pohledu finanční analýzy. Na základě zkompletovaných teoretických poznatků z dané oblasti je provedena finanční analýza vybraného podniku. Výsledné hodnoty jsou porovnány s oborovými průměry nebo doporučenými hodnotami a objektivně zhodnoceny. V případě negativních výsledků jsou označeny jejich příčiny. Na závěr jsou navrhnuta opatření pro zlepšení finančně-ekonomické situace podniku.
|
|
| |
|
|
Modelování a analýza logistických procesů pomocí procesních a datových analytických metod
Rudnitckaia, Julia ; Wang, Hao (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (oponent) ; Hruška, Tomáš (vedoucí práce)
V této práci navrhujeme přístup k modelování skrytých a neznámých procesů a podprocesů na příkladu logistického námořního přístavu. Základní procesní model umožňuje využívat pokročilejší algoritmy, protože odchylky a hlavní cesty jsou viditelnější a lépe kontrolovatelné. Získaný model je základem pro stěžejní výzkum této práce a bude obohacen o klíčové ukazatele výkonnosti a jejich predikce použitím pokročilých technik procesního dolování, statistiky a strojového učení. Hlavní rozdíl v přístupu je v tom, že jako cílovou proměnnou nebereme žádnou konkrétní hodnotu, ale objekt - variantu procesu nebo typ procesu se sadou parametrů. Analýza úzkých míst na jedné straně a predikční analýza na druhé straně jsou vynuceny informacemi, které jsou zlepšené pomoci context-aware informace, zejména těmito dalšími objektivními atributy procesu. Kromě toho podpora deskriptivního ("Jak je") aktuálního procesního modelu s určitou notace a integrace s relevantními úzkými a prediktivními metodami kompromitují výhody tohoto přístupu. Práce se primárně zaměřuje na návrh algoritmů a metod pro podporu analýzy logistických dat. Lze jej však odpovídajícím způsobem upravit a aplikovat na jiné oblasti, díky čemuž je přístup flexibilní a universální. Výsledkem práce je framework pro modelování nestrukturovaných procesů a metoda predikce klíčových parametrů procesů. Tato analýza procesů s jejich atributy by mohla být v budoucnu využita pro systémy rozhodování a procesní mapy.
|
|
|
Hodnocení finanční situace podniku pomocí soustav finančních ukazatelů
HRBOVÁ, Veronika
Cílem diplomové práce je zhodnotit finanční situaci podniku za pomoci paralelních, pyramidových a účelových soustav finančních ukazatelů. Vybranou společností diplomové práce je společnost Kores Europe s.r.o., která se zabývá zejména výrobou lepidel. Cíle bylo dosaženo prostřednictvím různých metod finanční analýzy - paralelní soustavy ukazatelů, pyramidové soustavy ukazatelů, účelové soustavy ukazatelů a metody mezipodnikové srovnání. Analyzované období je od roku 2016 až do roku 2020. Výsledky jsou interpretovány a porovnány se vzorkem podniků z databáze Bisnode Albertina. Na závěr jsou identifikovány potenciální zdroje neefektivního hospodaření financí a doporučení ke zlepšení finanční situace podniku.
|
|
|
Finanční analýza podniku
KAPLANOVÁ, Lucie
Cílem práce je vyhodnotit vývoj finanční situace vybraného podniku, identifikovat případné zdroje neefektivnosti a navrhnout opatření pro jejich eliminaci. Teoretická část je orientována na hlavní cíle, předmět a metody finanční analýzy. Praktická část se zabývá analýzou vybraného podniku na základě účetní závěrky pomocí horizontální a vertikální analýzy, analýzy rozdílových a poměrových ukazatelů, rozkladem rentability vlastního kapitálu, predikčními a diagnostickými modely. Hodnoty vybraných ukazatelů jsou dále porovnávány s podniky ze stejného odvětví.
|
|
|
Finanční analýza podniku DEVELOP MOST s.r.o.
Nyklová, Anna ; Sieber, Martina (vedoucí práce) ; Loužek, Marek (oponent)
Bakalářská práce se bude zabývat finanční analýzou podniku DEVELOP MOST s.r.o. Práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. V teoretické části budou vysvětleny základní pojmy, metody a ukazatele finanční analýzy a v praktické části budou jednotlivé ukazatele aplikovány na vybraný podnik. Z toho bude možné odhalit silné a slabé stránky podniku. Práce bude obsahovat analýzu segmentu trhu, na kterém analyzovaná firma působí, zhodnocení konkurence a následné konkurenční srovnání.
|
host ::
RSS.