|
| |
|
|
Monitorování stavu při obrábění bloku motoru - Plazma
Váško, Ondřej ; Krejčí, Jakub (oponent) ; Pikula, Stanislav (vedoucí práce)
Cílem této práce je návrh a realizace dvou metod prediktivní analýzy pro firmu Škoda Auto a.s. V první části jsem zpracoval literární rešerši na téma metody prediktivní diagnostiky. V další části je za pomoci konzultanta práce ve Škoda Auto a.s. provedena podrobná analýza výrobní linky a datových bloků z výrobních strojů a dat z měření. Následně jsem navrhl a naprogramoval generátoru dat založeného na skutečných datech. Dále jsem vytvořil dvě metody prediktivní diagnostiky schopné analyzovat vstupní data a na jejich základě rozhodnout o kondici obráběného kusu. Nakonec jsem tyto metody otestoval a zhodnotil přesnost jejich predikce. Hlavním výstupem mé práce jsou dvě metody prediktivní diagnostiky, které lze použít v praxi.
|
|
|
Neuronové sítě s ozvěnou stavu pro předpověď vývoje finančních trhů
Pospíchal, Ondřej ; Mašek, Jan (oponent) ; Burget, Radim (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá neuronovou sítí s ozvěnou stavu a urychlením jejího učení implementací na grafický procesor. V teoretické části práce jsou obecně uvedeny neuronové sítě a několik vybraných typů neuronových sítí, ze kterých vychází síť s ozvěnou stavu. Dále jsou uvedeny další algoritmy používané pro analýzu časových řad a v neposlední řadě byly také stručně popsány nástroje, které byly použity v praktické části práce. Praktická část popisuje tvorbu akcelerované varianty sítě s ozvěnou stavu. Následně je popsána tvorba vstupních datových souborů reálných finančních indexů, na kterých byla poté síť s ozvěnou stavu a ostatní algoritmy testovány. Analýzou této akcelerované varianty bylo zjištěno, že její rychlost učení nesplnila teoretická očekávaní. Akcelerovaná varianta pracuje pomaleji, avšak s větší přesností. Analýzou výsledků měření dalších algoritmů bylo zjištěno, že nejvyšších přesností dosahují řešení pracující na principu neuronových sítí.
|
|
|
Posouzení stávající ekonomické situace společnosti a návrhy na její zlepšení
Vitula, Miroslav ; Michalíková, Eva (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá finanční analýzou a posouzením ekonomické situace společnosti Pears Health Cyber s. r. o. s návrhy na její zlepšení. Teoretická část práce je věnována ekonomické a poté statistické teorii. Popisuje finanční ukazatele, nástroje finanční analýzy, problematiku časových řad, regresní a korelační analýzy. Analytická část aplikuje vybrané statistické a finanční metody k vyhodnocení finanční situace podniku a z vypočtených regresních modelů vyhodnocuje predikce pro budoucí roky. Na základě východisek finanční a statistické analýzy jsou vypracovány návrhy pro zlepšení situace podniku.
|
|
|
Monitorování stavu při obrábění bloku motoru - Plazma
Váško, Ondřej ; Krejčí, Jakub (oponent) ; Pikula, Stanislav (vedoucí práce)
Cílem této práce je návrh a realizace dvou metod prediktivní analýzy pro firmu Škoda Auto a.s. V první části jsem zpracoval literární rešerši na téma metody prediktivní diagnostiky. V další části je za pomoci konzultanta práce ve Škoda Auto a.s. provedena podrobná analýza výrobní linky a datových bloků z výrobních strojů a dat z měření. Následně jsem navrhl a naprogramoval generátoru dat založeného na skutečných datech. Dále jsem vytvořil dvě metody prediktivní diagnostiky schopné analyzovat vstupní data a na jejich základě rozhodnout o kondici obráběného kusu. Nakonec jsem tyto metody otestoval a zhodnotil přesnost jejich predikce. Hlavním výstupem mé práce jsou dvě metody prediktivní diagnostiky, které lze použít v praxi.
|
|
|
Neuronové sítě s ozvěnou stavu pro předpověď vývoje finančních trhů
Pospíchal, Ondřej ; Mašek, Jan (oponent) ; Burget, Radim (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá neuronovou sítí s ozvěnou stavu a urychlením jejího učení implementací na grafický procesor. V teoretické části práce jsou obecně uvedeny neuronové sítě a několik vybraných typů neuronových sítí, ze kterých vychází síť s ozvěnou stavu. Dále jsou uvedeny další algoritmy používané pro analýzu časových řad a v neposlední řadě byly také stručně popsány nástroje, které byly použity v praktické části práce. Praktická část popisuje tvorbu akcelerované varianty sítě s ozvěnou stavu. Následně je popsána tvorba vstupních datových souborů reálných finančních indexů, na kterých byla poté síť s ozvěnou stavu a ostatní algoritmy testovány. Analýzou této akcelerované varianty bylo zjištěno, že její rychlost učení nesplnila teoretická očekávaní. Akcelerovaná varianta pracuje pomaleji, avšak s větší přesností. Analýzou výsledků měření dalších algoritmů bylo zjištěno, že nejvyšších přesností dosahují řešení pracující na principu neuronových sítí.
|
|
| |
|
|
Use of VBA in business practice
Nagrant, Richard ; Benáčanová, Helena (vedoucí práce) ; Fortinová, Jana (oponent)
Moja diplomová práca je venovaná problematike data miningu, jeho časti prediktívnych analýz a následne procesom, ktoré sa používajú v spoločnosti HP pre rôzne predikcie. V úvode práce je popísaný pojem data mining, jeho úlohy a prínosy. Do úloh data miningu spadajú taktiež prediktívne analýzy, kde som zdôraznil princípy ich používania. Nasleduje popis frameworku spoločnosti HP, kde sa používa jedna z úloh prediktívnych analýz. V praktickej časti som aplikoval využitie VBA pre automatizácie jednej časti procesu, časti premeny dát textových na číselne, za predpokladu rôznych pravidiel. Výsledkom je súbor s podporou makier, systémovým listom a novým pásom kariet pre transformáciu dát.
|
host ::
RSS.