|
|
Second-hand Board Game Price Analysis
Novotný, Lukáš ; Polák, Petr (vedoucí práce) ; Pertold-Gebicka, Barbara (oponent)
Tato bakalářská práce zkoumá faktory ovlivňující cenu a uchování hodnoty deskových her z druhé ruky na trhu Spojených států amerických. Pravděpodobně se jedná o první tezi, která aplikuje hedonický cenový model pro odvětví deskových her. Dvě závislé proměné, cena a podíl z doporučené maloob- chodní ceny, byly modelovány pomocí nejrůznějších herních charakteristik. Analýza byla provedena za pomoci dat získaných primárně z BoardGameGeek. Použitím vícenásobné lineární regrese a metody nejmenších čtverců na vzorek čítající přes 2000 pozorování bylo zjištěno několik významných proměných. Proměnné udávající stav, hodnocení, stáří, složitost jakož i váhu krabice se ukázaly jako nejdůležitější faktory určující hodnotu deskové hry. Navíc v pří- padě regrese pro podíl zůstatkové ceny se jako nejvýznamnější jevily stáří, hodnocení a herní stav. Klíčová slova bazar, desková hra, hedonický cenový model, metoda nejmenších čtverců Název práce Analýza bazaru deskových her
|
|
|
Determinants of the average daily rate of Peer-to-peer accommodation in the Czech Republic
Řežábek, Pavel ; Pavlíček, Jaroslav (vedoucí práce) ; Schwarz, Jiří (oponent)
Cílem této práce je zjistit, jaké vlastnosti peer-to-peer ubytování ovlivňují jeho průměrnou denní cenu. Studie využívá unikátní datový soubor s údaji o všech nabídkách ubytování v České republice vytvořený přímo z dat stažených z airbnb.com, největší platformy prezentující krátkodobé pronájmy mimo hotely. Informace o vybavení a hodnocení jednotlivých nemovitostí nabízejících uby- tování jsou nejprve kategorizovány. Vliv každé takové kategorie spolu s infor- macemi o velikosti a lokace na průměrnou denní sazbu je pak zkoumán metodou nejmenších čtverců. Bylo zjištěno, že nejvýznamnější vliv na průměrnou denní sazbu mají tyto parametry: poloha v Praze, maximální počet ubytovaných osob, vybavení hotelového typu a luxusní vybavení.
|
|
|
Price Determinants of Flats Purchased for the First Time in Prague
Pelnář, Daniel ; Cahlík, Tomáš (vedoucí práce) ; Nevrla, Matěj (oponent)
Schopnost správně odhadnout skutečnou hodnotu bytu je užitečná pro mnoho ekonomických činitelů. Tento článek se zabývá determinanty cen prvotně zakoupených bytů v Praze. Převážně hovoříme o Hedonickým cenovým modelu a jeho využití kde data byla poskytnuta od jednoho z větších bytových developerů v Praze, Vivus. Metoda nejmenších čtverců byla použita. Hlavní výsledky jsou následující. Reziduální analýza nevykázala žádné nadhodnocené nebo podhodnocené byty na základě vybraných modelů. Odhadovaný nárůst cen průměrně velkých bytů v Uhříněvsi od roku 2017 do roku 2019 je 36.76%. Tato hodnota je vysoká, pokud jí porovnáme s obdobím finanční krize, kdy se cena průměrně velkého bytu u projektu Na Vyhlídce zvýšila o 12.83% od roku 2007 do 2009. Zajímavé je, že i v recesi se zvyšovaly ceny pražských bytů.
|
|
|
Price of Location: The Private versus Commercial Accommodation in Selected European Cities
Houfková, Barbora ; Kocourek, David (vedoucí práce) ; Matoušek, Jindřich (oponent)
Tato práce zkoumá vztah mezi polohou a cenou krátkodobého ubytování v kontextu evropských metropolitních měst. Za pomoci ekonometrické metody nejmenších čtverců s log-level formou odhadujeme vliv hlavních determinantů na cenu ubytování. Porovnáváme hotely a apartmány ve vybraných městech. Zjišťujeme, že existuje negativní vztah mezi vzdáleností z centra města a cenou ubytování. Náš model určuje přesnou rychlost snižování cen se vzrůstající vzdáleností od centra města. Dále, shledáme vzdálenost od stanice metra a přítomnost Wi-Fi v pokojích jako nesignifikantní faktory pro náš výběr. Nakonec, zjišťujeme, že vnímání stanice metra je neměnné s různou vzdáleností od centra města. V závěru poskytujeme návrhy pro budoucí výzkum založené na naší analýze. Klíčová slova krátkodobé ubytování, ekonomika turismu, metoda hedonické ceny, metoda nejmenších čtverců, poloha, evropská města E-mail autora houfkova.bara@gmail.com E-mail vedoucího práce kocourek.david@email.cz
|
host ::
RSS.