|
|
Řízení rizik vybraného podnikatelského subjektu
Zemanová, Kateřina ; Pavlíček, Jaroslav (oponent) ; Škapa, Stanislav (vedoucí práce)
Diplomová práce „Řízení rizik vybraného podnikatelského subjektu“ je zaměřena na problematiku řízení rizik, jejich analýzu a optimalizaci ve spotřebním družstvě COOP. Družstvo zastřešuje 121 prodejních jednotek v okrese Žďár nad Sázavou a věnuje se především prodeji potravinářského a nepotravinářského zboží, kde čelí vysoké konkurenci ze stran hypermarketů a supermarketů. První část práce obsahuje vymezení spotřebního družstva a zabývá se obecnou charakteristikou rizika, jeho dělením a možnými opatřeními pro jeho snižování, což je v dnešní době velice důležitá součást analýzy rizika. Druhá část se zabývá analýzou rizika v pěti kategoriích a hodnocením rizik. Z těchto analýz vycházejí návrhy řešení pro eliminaci shledaných rizik, které budou napomáhat k vytvoření pevnější pozice družstva na trhu.
|
|
|
Determinants of the average daily rate of Peer-to-peer accommodation in the Czech Republic
Řežábek, Pavel ; Pavlíček, Jaroslav (vedoucí práce) ; Schwarz, Jiří (oponent)
Cílem této práce je zjistit, jaké vlastnosti peer-to-peer ubytování ovlivňují jeho průměrnou denní cenu. Studie využívá unikátní datový soubor s údaji o všech nabídkách ubytování v České republice vytvořený přímo z dat stažených z airbnb.com, největší platformy prezentující krátkodobé pronájmy mimo hotely. Informace o vybavení a hodnocení jednotlivých nemovitostí nabízejících uby- tování jsou nejprve kategorizovány. Vliv každé takové kategorie spolu s infor- macemi o velikosti a lokace na průměrnou denní sazbu je pak zkoumán metodou nejmenších čtverců. Bylo zjištěno, že nejvýznamnější vliv na průměrnou denní sazbu mají tyto parametry: poloha v Praze, maximální počet ubytovaných osob, vybavení hotelového typu a luxusní vybavení.
|
|
|
The Impact of a Firm's Profitability and Other Factors on Capital Structure: Evidence from the Czech Republic
Holušová, Lucie ; Pavlíček, Jaroslav (vedoucí práce) ; Novák, Jiří (oponent)
1 Abstrakt Tato práce si klade za cíl zkoumat determinanty kapitálové struktury malých a středních podniků v ČR. Použitý dataset se od předchozích liší ve studovaném období, charakteristice a počtu pozorování. Finanční výkazy 2693 podniků během čtrnáctiletého období jsou zkoumány pomocí metod pro práci s panelovými daty. Hypotézy zkoumající efekt determinantů jsou postaveny na dvou hlavních teoriích v oboru (tedy pecking order a trade-off teorii) a dále je zkoumán vliv krize na kapitálovou strukturu. Tři druhy míry zadlužení (celková, krátkodobá a dlouhodobá) jsou použity jako vysvětlované proměnné, aby zkoumaly, jak každý z deseti determinantů ovlivňuje dluh dle jeho splatnosti. Práce poskytuje výsledky různých metod odhadu (FE, RE, Pooled OLS, Difference GMM, System GMM) a po sérii testů validity prezentuje závěry na základě metody System GMM. Výsledky ukazují signifikantní rozdíly mezi odhady vlivu determinantů na dlouhodobý a krátkodobý nebo celkový dluh. Velikost firmy a ukazatel krize byly shledány statisticky nevýznamnými ve všech třech modelech, naopak profitabilita, likvidita, tangibilita (podíl hmotných aktiv) a růst jsou statisticky významné v modelech s celkovou a krátkodobou mírou zadlužení. Nakonec, z výsledků je zřejmé, že převládá pecking order teorie. Klasifikace C23, G32, L25, L26 Klíčová...
|
|
|
Exploring the Relationship between Customer Experience and Bank Profitability
Veselá, Tereza ; Teplý, Petr (vedoucí práce) ; Pavlíček, Jaroslav (oponent)
Tato bakalářská práce empiricky zkoumá vztah mezi zákaznickou zkušeností a ziskovostí bank ve střední Evropě. Kombinuje data o zákaznické zkušenosti a finanční údaje 50 bank v České republice, Rakousku, Německu, Slovensku a Polsku za období 2017-2020. Byly použity metody panelové regrese (modely first diffferences, fixed effects a random effects) v kombinaci se sdruženým regresním modelem OLS a dalšími robustními kontrolami. Následně se podařilo identifikovat pozitivní statisticky významný vliv zákaznické zkušenosti v podobě tzv. metrik Six Pillars na čistou úrokovou marži. Toto zjištění je v rozporu s poznatky poměrně skoupé literatury na toto téma, a nabízí tak nové chápání tohoto vztahu. Nebyly nalezeny žádné důkazy o souvislostech mezi zákaznickou zkušeností a rentabilitou vlastního kapitálu nebo rentabilitou aktiv, což je výsledek, který některé studie podporují, ale jiné jej popírají. Závěry této studie mohou být zajímavé pro manažery bank tím, že dávají vhled pro optimalizaci investic souvisejících se zákaznickou zkušeností, nebo pro potenciální investory, kteří zvažují využití zákaznické zkušenosti k hodnocení potenciálu ziskovosti podniku. Klasifikace C12, C33, G21, L25, M31 Klíčová slova banky, ziskovost, zákaznická zkušenost, finanční analýza, čistá úroková marže, rentabilita vlastního...
|
|
|
Board Diversity and Firm Performance: Evidence from the Czech Republic
Parlásková, Eva ; Pavlíček, Jaroslav (vedoucí práce) ; Palanská, Tereza (oponent)
Tato diplomová práce je zaměřená na analýzu vlivu diversity ve vedení firmy na její výkonnost. Rentabilita aktiv, EBIT marže, EBITDA marže a rozpětí čistého zisku byly použity jako ukazatele výkonnosti podniků. V této práci byl zkoumán vliv tří typů diversity - pohlaví, národnost a věk. Pohlaví a národnost byly obě reprezentovány jak procentuálním zastoupením žen nebo cizinců v statutárních orgánech tak binární proměnnou znamenající přítomnost ženy nebo cizince ve vedení. Věková diversita byla zastoupena průměrným věkem členů vedení. Do modelů byly také zahrnuty kontrolní proměnné jako věk firmy, velikost firmy, likvidita a další. Tato práce používá data z České republiky mezi lety 2010 a 2018. Na testování hypotéz byly aplikované empirické metody s použitím panelových dat. Fixed-effects a random-effects metody byly použity na identifikování vztahu mezi diverzitou a výkonností firmy. Výsledky ukázaly, že vztah mezi přítomností ženy ve vedení firmy a její výkonností je kladný a signifikantní ve všech případech. Průměrný věk členů statutárních orgánů má negativní vliv na všechny závislé proměnné. Národnostní diverizita má smíšené výsledky. Klasifikace D22, G32, G34, J15, J16 Klíčová slova Diverzita ve vedení firmy, výkonnost firmy, determinant výkonnosti, vliv diversity, Česká republika
|
|
|
Analysis of Short-term Rental Market in Prague
Štollová, Karolína ; Pertold-Gebicka, Barbara (vedoucí práce) ; Pavlíček, Jaroslav (oponent)
Tato práce se zabývá determinanty denní sazby Airbnb ubytování v Praze. Vzorek 13 500 ubytovacích kapacit byl zkoumán metodou nejmenších čtverců za účelem identifikace vztahu mezi chakteristikami ubytování a jeho cenou. Studie poskytuje empirické důkazy o tom, že dvacet pět vysvětlujících proměnných popisující prostorové, reputační, lokační komerční nebo management charakteristiky ubytování významně ovlivňuje průměrnou denní sazbu. Dle analýzy jsou proměnné zachycující lokalitu ubytování a jeho velikost z hlediska počtu ložnic, koupelen a kapacity obzvláště důležité. Autor ukázal ve dvou kontrolách robustnosti, že výsledky jsou stabilní. Studie přispívá k lepšímu pochopení pražského Airbnb trhu. Výsledky analýzy by mohly pomoci hostitelům při vývoji vhodné cenové strategie, stejně tak Airbnb nebo podobným platformám při navrhování cenového nástroje ke zvýšení efektivity hostitelů.
|
|
|
Crowdfunding: What makes a project desirable?
Navarová, Tereza ; Chytilová, Julie (vedoucí práce) ; Pavlíček, Jaroslav (oponent)
Crowdfunding se stává čím dál oblíbenější formou financování nových projektů. Tato práce se zaměřuje na faktory ovlivňující úspěšnost projektu z pohledu zakladatele. Analýzou poskytnutých dat jednou z nejznámějších českých crowdfundingových platforem potvrzujeme či odmítáme hypotézy, které jsou zaběhnuté ve studiích zaměřujících se na odměnový crowdfunding v celosvětovém měřítku pro případ České republiky. Nejprve byla použita lo- gistická regrese k zjištění faktorů, které ovlivňují pravděpodobnost úspěšného zafinancovánní projektu. Dále používáme metodu nejmenších čtverců a jako nezávislou proměnnou volíme celkové procento zafinancování namísto stručnější binární proměnné v logit modelu. Nalézáme signifikantně pozitivní vztah mezi úspěchem projektu a následujícími faktory: prezencí videa, zakladatelovou lokací ve větším městě, kratší dobou trvání kampaně, počtem odměn a ak- tualit a projekty v kategorii vzdělání. V závěru nabízíme další možnosti pro budoucí výzkum. 1
|
|
|
Google Econometrics: Unemployment in Visegrad Countries
Pavlíček, Jaroslav ; Krištoufek, Ladislav (vedoucí práce) ; Zeynalov, Ayaz (oponent)
Tato práce se zabývá vztahem míry nezaměstnanosti a objemu "Googlování" výrazů spojených s termínem práce v zemích Višegrádské čtyřky. Zjistili jsme, že indexy vyhledávání těchto výrazů se obecně pohybují ve stejném směru jako míra nezaměstnanosti. Data od Googlu se také prokázala býti užitečná pro tvoření předpovědí. Modely, které obsahovaly Google indexy, měly přesnější statické předpovědi s nižšími MAE a RMSE v porovnání se základními modely ve všech čtyřech zemích. Pouze v případě Polska a Slovenska se nám však podařilo najít potenciál pro tvoření krátkodobých předpovědí, tzv. "nowcastů". Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Řízení rizik vybraného podnikatelského subjektu
Zemanová, Kateřina ; Pavlíček, Jaroslav (oponent) ; Škapa, Stanislav (vedoucí práce)
Diplomová práce „Řízení rizik vybraného podnikatelského subjektu“ je zaměřena na problematiku řízení rizik, jejich analýzu a optimalizaci ve spotřebním družstvě COOP. Družstvo zastřešuje 121 prodejních jednotek v okrese Žďár nad Sázavou a věnuje se především prodeji potravinářského a nepotravinářského zboží, kde čelí vysoké konkurenci ze stran hypermarketů a supermarketů. První část práce obsahuje vymezení spotřebního družstva a zabývá se obecnou charakteristikou rizika, jeho dělením a možnými opatřeními pro jeho snižování, což je v dnešní době velice důležitá součást analýzy rizika. Druhá část se zabývá analýzou rizika v pěti kategoriích a hodnocením rizik. Z těchto analýz vycházejí návrhy řešení pro eliminaci shledaných rizik, které budou napomáhat k vytvoření pevnější pozice družstva na trhu.
|
|
|
Open Source nástroje pro řízení sw projektů, jejich výběr a možnosti nasazení.
Seidel, Martin ; Chocholatý, Drahomír (vedoucí práce) ; Pavlíček, Jaroslav (oponent)
Tato práce řeší problematiku výběru softwaru pro podporu řízení projektů v malé společnosti. Cílem práce je výběr open source nástroje, který by splňoval požadavky definované vedením vybrané firmy. Práce je rozdělena do dvou částí. První část práce se zabývá zhodnocením teoretických závěrů dostupné literatury, ze kterých vybírá oblasti ve kterých je softwarový projekt specifický a také vybírá kritické faktory projektů. Z těchto specifik a faktorů jsou následně vytvořena kritéria pro hodnocení a srovnání dostupných systémů podpory řízení softwarového projektu. Druhá část práce se zabývá praktickým hodnocením dostupných opensource softwarových nástrojů. Hodnocení probíhá na základě požadavků firmy, hodnotících kritérií nástrojů a následných bodových vah. K dosažení cíle autor využívá analýzy projektového řízení a softwarových projektů. Komparací vybraných softwarových nástrojů bude následně vybrán ten nejvhodnější, který nejlépe odpovídá požadavkům firmy a obecným hodnotícím kritériím. Tato práce přináší zmapování a hodnocení aktuálně dostupných nástrojů na poli open source projektů a dále zjištění, zda je možné v komerčním prostředí provozovat takový nástroj bez větších omezení. Dalším podstatným přínosem této práce bude generování nejvhodnějších nástrojů pro použití do konkrétní společnosti, která tak nebude muset provádět své vlastní zkoumání, neboť tato bakalářská práce ji vybere za ni.
|
host ::
RSS.