|
|
Estimation of Fundamental Speech Frequency
Ráček, Tomáš ; Vlach, Jan (oponent) ; Vondra, Martin (vedoucí práce)
The Bachelor thesis focuses on algorithms with respect to estimation of fundamental speech frequency. First part is introduce to the questions of speech signals and the thesis at this point gives a clue what the core is going to be about. In the second part the nature of speech signal is explained, as well as the process of it’s creation by a person and models for speech generation. In the chapter 3 processing of acoustic signals are described, where pre-processing, segmentation and application of Hamming window on the same acoustic speech signal are included. The next chapter reports on pitch speech frequency signal as a physical magnitude and it's derivation from the pitch period. Furthermore describes, fundamental frequency creation in speech organs, scale range for different people, properties that carries and finally possibilities of it’s usage. Chapter 5 deals with essential principles defining pitch speech frequency in time, frequency and cepstral domain. Chapter 6 contains description of principles, used in situations, where the speech signal is devalued by noise. In the next chapter author describes design and implementation of selected principle. Furthermore, author presents results that have been achieved with this specific principle and compares them to the results of ordinary autocorrelation principle. The final chapter summarises the thesis and discusses about possible further part, extension or improvement of the algorithm.
|
|
|
Praktické ukázky zpracování signálů
Hanzálek, Pavel ; Smékal, Zdeněk (oponent) ; Mekyska, Jiří (vedoucí práce)
Práce se zaměřuje na problematiku zpracování signálů. Pomocí praktických ukázek se snaží ukázat využití jednotlivých operací zpracování signálů z praktického hlediska. Pro každou z vybraných operací zpracování signálů je vytvořena aplikace v prostředí MATLAB včetně grafického rozhraní pro její snadnější ovládání. Členění práce je takové, že každá kapitola je v úvodu rozebrána nejdříve z teoretického hlediska, posléze je ukázáno pomocí praktické ukázky, k čemu se daná operace v praxi využívá. V této části se nachází popis jednotlivých aplikací, hlavně z hlediska způsobu jejich obsluhy, a také popis jejich možných výsledků. V příloze práce se nachází výsledky praktické části.
|
|
|
Filtrace signálů EKG pomocí vlnkové transformace
Mrázek, Jiří ; Vítek, Martin (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá filtrací šumu myopotenciálového charakteru v signálech EKG s využitím vlnkové transformace. Byla užita se metoda vlnkové filtrace a následně wienerovský vlnkový filtr. V obou případech byly hledány vhodné koeficienty pro nejúspěšnější výslednou filtraci. Jednalo se o nastavení vhodných parametrů pro optimální filtraci, tedy nastavení hodnoty prahu, počtu pásem rozkladu, výběru druhu prahování a druhu banky filtrů. Realizace filtrace byla provedena v prostředí Matlab verze R2009b.
|
|
|
Zpracování obrazů raných smrkových kultur snímaných MR technikou
Raichl, Jaroslav ; Říha, Kamil (oponent) ; Gescheidtová, Eva (vedoucí práce)
Semestrální projekt se zabývá filtrací obrazů snímaných při nukleární magnetické rezonanci (NMR) a její uplatnění v praxi. Práce obsahuje popis principu nukleární magnetické rezonance, číslicových filtrů, základní struktury bank číslicových filtrů, teorii Vlnkové transformace a popis výpočtu poměru signál/šum v obraze. Základy filtrace MR signálu jsou srhnuty v teoretické části práce. V experimentální části práce jsou popsány vytvořené filtrační metody navržené pro odstranění šumu, vytvořené v programovém prostředí Matlab. Metody jsou založeny na Vlnkové transformaci, bankách filtrů s vhodně zvolenými prahovacími technikami. Účinnost navržených metod byla ověřena na 2D obrazech sejmutých na MR tomografu Ústavu přístrojové techniky Akademie věd v Brně.
|
|
|
Praktické ukázky zpracování signálů
Hanzálek, Pavel ; Smékal, Zdeněk (oponent) ; Mekyska, Jiří (vedoucí práce)
Práce se zaměřuje na problematiku zpracování signálů. Pomocí praktických ukázek se snaží ukázat využití jednotlivých operací zpracování signálů z praktického hlediska. Pro každou z vybraných operací zpracování signálů je vytvořena aplikace v prostředí MATLAB včetně grafického rozhraní pro její snadnější ovládání. Členění práce je takové, že každá kapitola je v úvodu rozebrána nejdříve z teoretického hlediska, posléze je ukázáno pomocí praktické ukázky, k čemu se daná operace v praxi využívá. V této části se nachází popis jednotlivých aplikací, hlavně z hlediska způsobu jejich obsluhy, a také popis jejich možných výsledků. V příloze práce se nachází výsledky praktické části.
|
|
|
Filtrace signálů EKG pomocí vlnkové transformace
Mrázek, Jiří ; Vítek, Martin (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá filtrací šumu myopotenciálového charakteru v signálech EKG s využitím vlnkové transformace. Byla užita se metoda vlnkové filtrace a následně wienerovský vlnkový filtr. V obou případech byly hledány vhodné koeficienty pro nejúspěšnější výslednou filtraci. Jednalo se o nastavení vhodných parametrů pro optimální filtraci, tedy nastavení hodnoty prahu, počtu pásem rozkladu, výběru druhu prahování a druhu banky filtrů. Realizace filtrace byla provedena v prostředí Matlab verze R2009b.
|
|
|
Estimation of Fundamental Speech Frequency
Ráček, Tomáš ; Vlach, Jan (oponent) ; Vondra, Martin (vedoucí práce)
The Bachelor thesis focuses on algorithms with respect to estimation of fundamental speech frequency. First part is introduce to the questions of speech signals and the thesis at this point gives a clue what the core is going to be about. In the second part the nature of speech signal is explained, as well as the process of it’s creation by a person and models for speech generation. In the chapter 3 processing of acoustic signals are described, where pre-processing, segmentation and application of Hamming window on the same acoustic speech signal are included. The next chapter reports on pitch speech frequency signal as a physical magnitude and it's derivation from the pitch period. Furthermore describes, fundamental frequency creation in speech organs, scale range for different people, properties that carries and finally possibilities of it’s usage. Chapter 5 deals with essential principles defining pitch speech frequency in time, frequency and cepstral domain. Chapter 6 contains description of principles, used in situations, where the speech signal is devalued by noise. In the next chapter author describes design and implementation of selected principle. Furthermore, author presents results that have been achieved with this specific principle and compares them to the results of ordinary autocorrelation principle. The final chapter summarises the thesis and discusses about possible further part, extension or improvement of the algorithm.
|
|
|
Zpracování obrazů raných smrkových kultur snímaných MR technikou
Raichl, Jaroslav ; Říha, Kamil (oponent) ; Gescheidtová, Eva (vedoucí práce)
Semestrální projekt se zabývá filtrací obrazů snímaných při nukleární magnetické rezonanci (NMR) a její uplatnění v praxi. Práce obsahuje popis principu nukleární magnetické rezonance, číslicových filtrů, základní struktury bank číslicových filtrů, teorii Vlnkové transformace a popis výpočtu poměru signál/šum v obraze. Základy filtrace MR signálu jsou srhnuty v teoretické části práce. V experimentální části práce jsou popsány vytvořené filtrační metody navržené pro odstranění šumu, vytvořené v programovém prostředí Matlab. Metody jsou založeny na Vlnkové transformaci, bankách filtrů s vhodně zvolenými prahovacími technikami. Účinnost navržených metod byla ověřena na 2D obrazech sejmutých na MR tomografu Ústavu přístrojové techniky Akademie věd v Brně.
|
host ::
RSS.