Název:
Zpracování obrazů raných smrkových kultur snímaných MR technikou
Překlad názvu:
Processing of images of early spruce needles scanned by MR technology
Autoři:
Raichl, Jaroslav ; Říha, Kamil (oponent) ; Gescheidtová, Eva (vedoucí práce) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2009
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Semestrální projekt se zabývá filtrací obrazů snímaných při nukleární magnetické rezonanci (NMR) a její uplatnění v praxi. Práce obsahuje popis principu nukleární magnetické rezonance, číslicových filtrů, základní struktury bank číslicových filtrů, teorii Vlnkové transformace a popis výpočtu poměru signál/šum v obraze. Základy filtrace MR signálu jsou srhnuty v teoretické části práce. V experimentální části práce jsou popsány vytvořené filtrační metody navržené pro odstranění šumu, vytvořené v programovém prostředí Matlab. Metody jsou založeny na Vlnkové transformaci, bankách filtrů s vhodně zvolenými prahovacími technikami. Účinnost navržených metod byla ověřena na 2D obrazech sejmutých na MR tomografu Ústavu přístrojové techniky Akademie věd v Brně.
This semester project deals with filtering of the images detected by use of NMR obtained by NMR application measurement of nuclear magnetic resonance (NMR). This thesis includes the theory of nuclear magnetic resonance, digital filters, basic digital filter banks structures, theory of Wavelet transformation and description of Signal to Noise Ratio calculation. Basic procedure of the MR signal denoising is summarized in the theoretical part of the thesis. The denoising of the images detected by nuclear magnetic resonance is described. In experimental part filtering methods for images denoising are described, which are implemented in program Matlab. These methods are based on Wavelet transformation, digital filter banks with proper thresholding. Effectiveness of filtering methods designed was verified on 2D NMR images. All of these 2D images were measure on MR tomography in the Institute of Scientific Instruments Academy of Science of the Czech Republic in Brno.
Klíčová slova:
Banka filtrů; Filtrace NMR signálu; Nukleární magnetická rezonance.; Vlnková transformace; Číslicový filtr; Denoising NMR signal; Digital filter; Filter Bank; Nuclear magnetic resonance; Wavelet Transformation
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/12283