Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 10 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Zjednoznačňování pojmenovaných entit ve slovenštině
Križan, Samuel ; Otrusina, Lubomír (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Práca sa zaoberá rozpoznávaním a zjednoznačňovaním pomenovaných entít. V rámci práce bol vytvorený základný systém obsahujúci všetky prerekvizity potrebné pre zjednoznačňovanie pomenovaných entít v slovenčine. Súčasťou systému je vytvorenie znalostnej bázy z exportu slovenskej Wikipédie. Tá bola následne porovnávaná so znalostnou bázou z Wikidát, čím sa zistilo, že hlavným prínosom použitia znalostnej bázy z Wikipédie pre slovenčinu je väčšie pokrytie entitami s odkazom na slovenskú Wikipédiu a lepšie určovanie tried entít. Okrem toho bola vykonaná aj aktualizácia morfologického slovníka výskumnej skupiny KNOT@FIT, ktorá priniesla zlepšenie v rozsahu 33-39 %. Práca predpokladá možné využitie v spojitosti s rozšírením systému o zjednoznačňovací modul a zlepšením pokrytia alternatívnych pomenovaní.
Extrakce informací ze slabě strukturovaného textu
Minárik, Matej ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
V dnešnej dobe sa stretávame s pojmom Web 2.0, ktorý predstavuje web dokumentov. Dokumenty na webe sú dostupné vo väčšine prípadov v neštruktúrovanej, alebo čiastočne štruktúrovanej podobe. Pre lepšie a jednoduchšie vyhľadávanie však potrebujú mať vyhľadávače dáta v štruktúrovanej podobe. Práca sa zameriava na analýzu spôsobov extrakcie informácií z neštruktúrovaného textu. V práci analyzujeme jednak použitie rôznych typov klasifikátorov, ale aj metód, ktoré nepotrebujú mať k dispozícii anotované dáta na trénovanie interných modelov. Ďalej navrhujeme metódu na extrakciu terapeutických indikácií a účinných látok z príbalových letákov liekov.
Komunikační agent pro informace o Brně
Jurkovič, Juraj ; Fajčík, Martin (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Cieľom tejto práce je preskúmať a následne aplikovať techniky a technické riešenia pri vývoji informačných agentov. Práca sa zameriava na riešenia jednotlivých podproblémov pomocou existujúcich systémov, prepojenie týchto systémov, jejich prispôsobenie pre danú doménu a implementáciu jednotlivých modulov. Uživateľské rozhranie je postavené na multiplatformnej četovacej aplikácii Telegram. Extrakciu informácií zo vstupu uživatela vykonáva služba Dialogflow. Pre uspokojenie požiadavky užívateľa je použitých niekoľko externých služieb. Pre vyhľadávanie v štruktúrovaných dátach je použitá technológia Elasticsearch. Pre extrakciu odpovedí z voľného textu je použitý systém R-net. Výsledkom je systém ktorého znalostnú bázu, ako aj množinu dotazov ktoré je schopný uspokojiť, možno jednoducho rozšíriť a ktorý môže byť nasadený na ľubovoľnú četovaciu platformu.
Automatizovaná extrakce informací z emailů
Kanda, Rastislav ; Zbořil, František (oponent) ; Vídeňský, František (vedoucí práce)
Táto práca má za úlohu oboznámiť sa s možnosťami extrakcie informácií z textu. Na základe získaných poznatkov navrhnúť a implementovať systém, ktorý bude schopný získať potrebné informácie z emailových správ. Navrhnutý systém má pomôcť firme Kiwi.com s.r.o. v spracovávaní emailových správ od dopravných spoločností. V momentálnej sitácii je možné tieto emailové správy spracovávať automaticky. Avšak na to aby mohli byť automaticky spracované, je nutné manuálne vytvoriť šablónu pre extrakciu dát zo správy. Zmenou v tomto prístupe je algoritmus ROBULA+, ktorý dokáže po zadaní lokátoru XPath, vygenerovať robustnejší XPath lokátor, ktorý bude odolnejší voči zmenám štruktúry v zdrojovom kóde HTML. Algoritmus ROBULA+ je použitý ako centrálny prvok pri automatizácii vytvárania šablón pre spracovávanie emailových správ. Úspešnosť implementovaného systému je možné označiť za dostačujúcu (približne 75%), čo znamená že v troch zo štyroch správach je možné úspešne získať referenciu k vytvorenej rezervácii.
Digitální steganografie pro spustitelné soubory
Bever, Ľuboš ; Šimek, Václav (oponent) ; Strnadel, Josef (vedoucí práce)
Steganografia pre spustiteľné súbory je najmenej rozšírenou steganografiou. Výskumy z tejto oblasti utíchli po niekoľkých, len málo, pokusoch o jej implementáciu. Cieľom práce je implementácia existujúcich metód a návrh ich modifikácie. Týmto vznikol rozšíriteľný software, ktorý je možné použiť pre implementáciu ďalších metód. Implementované metódy boli riadnym testovaním zhodnotené a porovnané. Výsledky porovnania ukazujú, že použitá metóda substitúcie inštrukcií približne odpovedá jej referenčnej hodnote 1/110, avšak výsledky sú veľmi závislé od vstupných binárnych súborov. Navrhnuté rozšírenie tejto metódy dosahuje v priemere dátovú rýchlosť 1/84, čo je len o 1,5-krát menej ako hodnota získaná z inej existujúcej implementácie, v ktorej bol pre hľadanie ekvivalenčných tried použitý špecializovaný software. Maximálna dátová rýchlosť získaná z testovacích programov je 1/38.
Zjednoznačňování pojmenovaných entit ve slovenštině
Križan, Samuel ; Otrusina, Lubomír (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Práca sa zaoberá rozpoznávaním a zjednoznačňovaním pomenovaných entít. V rámci práce bol vytvorený základný systém obsahujúci všetky prerekvizity potrebné pre zjednoznačňovanie pomenovaných entít v slovenčine. Súčasťou systému je vytvorenie znalostnej bázy z exportu slovenskej Wikipédie. Tá bola následne porovnávaná so znalostnou bázou z Wikidát, čím sa zistilo, že hlavným prínosom použitia znalostnej bázy z Wikipédie pre slovenčinu je väčšie pokrytie entitami s odkazom na slovenskú Wikipédiu a lepšie určovanie tried entít. Okrem toho bola vykonaná aj aktualizácia morfologického slovníka výskumnej skupiny KNOT@FIT, ktorá priniesla zlepšenie v rozsahu 33-39 %. Práca predpokladá možné využitie v spojitosti s rozšírením systému o zjednoznačňovací modul a zlepšením pokrytia alternatívnych pomenovaní.
Digitální steganografie pro spustitelné soubory
Bever, Ľuboš ; Šimek, Václav (oponent) ; Strnadel, Josef (vedoucí práce)
Steganografia pre spustiteľné súbory je najmenej rozšírenou steganografiou. Výskumy z tejto oblasti utíchli po niekoľkých, len málo, pokusoch o jej implementáciu. Cieľom práce je implementácia existujúcich metód a návrh ich modifikácie. Týmto vznikol rozšíriteľný software, ktorý je možné použiť pre implementáciu ďalších metód. Implementované metódy boli riadnym testovaním zhodnotené a porovnané. Výsledky porovnania ukazujú, že použitá metóda substitúcie inštrukcií približne odpovedá jej referenčnej hodnote 1/110, avšak výsledky sú veľmi závislé od vstupných binárnych súborov. Navrhnuté rozšírenie tejto metódy dosahuje v priemere dátovú rýchlosť 1/84, čo je len o 1,5-krát menej ako hodnota získaná z inej existujúcej implementácie, v ktorej bol pre hľadanie ekvivalenčných tried použitý špecializovaný software. Maximálna dátová rýchlosť získaná z testovacích programov je 1/38.
Komunikační agent pro informace o Brně
Jurkovič, Juraj ; Fajčík, Martin (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Cieľom tejto práce je preskúmať a následne aplikovať techniky a technické riešenia pri vývoji informačných agentov. Práca sa zameriava na riešenia jednotlivých podproblémov pomocou existujúcich systémov, prepojenie týchto systémov, jejich prispôsobenie pre danú doménu a implementáciu jednotlivých modulov. Uživateľské rozhranie je postavené na multiplatformnej četovacej aplikácii Telegram. Extrakciu informácií zo vstupu uživatela vykonáva služba Dialogflow. Pre uspokojenie požiadavky užívateľa je použitých niekoľko externých služieb. Pre vyhľadávanie v štruktúrovaných dátach je použitá technológia Elasticsearch. Pre extrakciu odpovedí z voľného textu je použitý systém R-net. Výsledkom je systém ktorého znalostnú bázu, ako aj množinu dotazov ktoré je schopný uspokojiť, možno jednoducho rozšíriť a ktorý môže byť nasadený na ľubovoľnú četovaciu platformu.
Automatizovaná extrakce informací z emailů
Kanda, Rastislav ; Zbořil, František (oponent) ; Vídeňský, František (vedoucí práce)
Táto práca má za úlohu oboznámiť sa s možnosťami extrakcie informácií z textu. Na základe získaných poznatkov navrhnúť a implementovať systém, ktorý bude schopný získať potrebné informácie z emailových správ. Navrhnutý systém má pomôcť firme Kiwi.com s.r.o. v spracovávaní emailových správ od dopravných spoločností. V momentálnej sitácii je možné tieto emailové správy spracovávať automaticky. Avšak na to aby mohli byť automaticky spracované, je nutné manuálne vytvoriť šablónu pre extrakciu dát zo správy. Zmenou v tomto prístupe je algoritmus ROBULA+, ktorý dokáže po zadaní lokátoru XPath, vygenerovať robustnejší XPath lokátor, ktorý bude odolnejší voči zmenám štruktúry v zdrojovom kóde HTML. Algoritmus ROBULA+ je použitý ako centrálny prvok pri automatizácii vytvárania šablón pre spracovávanie emailových správ. Úspešnosť implementovaného systému je možné označiť za dostačujúcu (približne 75%), čo znamená že v troch zo štyroch správach je možné úspešne získať referenciu k vytvorenej rezervácii.
Extrakce informací ze slabě strukturovaného textu
Minárik, Matej ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
V dnešnej dobe sa stretávame s pojmom Web 2.0, ktorý predstavuje web dokumentov. Dokumenty na webe sú dostupné vo väčšine prípadov v neštruktúrovanej, alebo čiastočne štruktúrovanej podobe. Pre lepšie a jednoduchšie vyhľadávanie však potrebujú mať vyhľadávače dáta v štruktúrovanej podobe. Práca sa zameriava na analýzu spôsobov extrakcie informácií z neštruktúrovaného textu. V práci analyzujeme jednak použitie rôznych typov klasifikátorov, ale aj metód, ktoré nepotrebujú mať k dispozícii anotované dáta na trénovanie interných modelov. Ďalej navrhujeme metódu na extrakciu terapeutických indikácií a účinných látok z príbalových letákov liekov.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.