Název: Automatizovaná extrakce informací z emailů
Překlad názvu: Automated Extraction of Information from Emails
Autoři: Kanda, Rastislav ; Zbořil, František (oponent) ; Vídeňský, František (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2019
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Táto práca má za úlohu oboznámiť sa s možnosťami extrakcie informácií z textu. Na základe získaných poznatkov navrhnúť a implementovať systém, ktorý bude schopný získať potrebné informácie z emailových správ. Navrhnutý systém má pomôcť firme Kiwi.com s.r.o. v spracovávaní emailových správ od dopravných spoločností. V momentálnej sitácii je možné tieto emailové správy spracovávať automaticky. Avšak na to aby mohli byť automaticky spracované, je nutné manuálne vytvoriť šablónu pre extrakciu dát zo správy. Zmenou v tomto prístupe je algoritmus ROBULA+, ktorý dokáže po zadaní lokátoru XPath, vygenerovať robustnejší XPath lokátor, ktorý bude odolnejší voči zmenám štruktúry v zdrojovom kóde HTML. Algoritmus ROBULA+ je použitý ako centrálny prvok pri automatizácii vytvárania šablón pre spracovávanie emailových správ. Úspešnosť implementovaného systému je možné označiť za dostačujúcu (približne 75%), čo znamená že v troch zo štyroch správach je možné úspešne získať referenciu k vytvorenej rezervácii. The purpose of this thesis is to familiarize oneself with methodology of information extraction from text. On the basis of acquired knowledge, propose a design and implement a system, which should be capable of gathering information from email messages. Proposed system should help Kiwi.com s.r.o. with processing of incoming email messages from travel companies. In current situation it is possible to process those email messages automatically. However, to process those messages automatically, it is necessary to manually create a template suitable for extraction. Possible alteration could be algorithm ROBULA+, which can generate more robust XPath locator from given XPath locator. These locators should be more resistant to changes in the HTML structure. ROBULA+ algorithm is a central point of automated creation of templates suitable for parsing email messages. Implemented system can be qualified with satisfactory successivity (approximately 75%). This means that system is able to find reference to created reservation in three out of four cases.
Klíčová slova: automatizácia; email; extrakcia informácií; Python; REST API; ROBULA+; XPath; automation; email; information extraction; Python; REST API; ROBULA+; XPath

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/180238

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-399439


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce